SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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该技能用于对 CLAUDE.md（Claude Code）和 AGENTS.md（Codex/OpenCode）等智能体配置文件进行评分与改进。它会自动检测项目中的配置文件，依据评分标准从结构、内容质量、PDA 实现、可维护性四个维度各 25 分进行打分，并叠加 ±10 分的修正项，最终给出 A 至 F 的等级。评分后生成包含评分卡、按优先级排列的问题清单和改进计划的报告，经用户批准后可自动实施修复，例如拆分过大文件、生成目录、提取内容为 @imports、消除重复内容、为 monorepo 创建子目录配置等，并重新评分验证效果。
Ardoise 是一个用于在“空白状态”下运行 Claude 的脚本工具。它通过环境隔离机制，让新启动的 Claude 只能看到训练权重和内置技能，不加载 CLAUDE.md、自定义技能、hooks、插件或项目上下文。支持交互式 TUI 和 -p 打印两种模式，适用于插件测试、设计研究、技能评估、评估基线、隔离测试和冷启动批评等场景。注意：它仅做上下文隔离，不是安全沙箱，无法阻止 Claude 读取宿主文件系统。
skill-forge 是一个用于将已完成的 .skill-plan.yaml（或 .skill-plan.patched.yaml）编译为符合规范的技能包（skill bundle）的工具。它遵循“仅生成”契约：发现与规划阶段由 skill-wizard 和 skill-plan 完成，skill-forge 不进行发现式访谈。其核心概念包括：以计划文件为唯一事实来源、写入前必须获得人工确认、在合成前执行反模式与清晰度质量门。工作流程分为导入计划、蓝图验证、草稿质量门、示例校准和写入合成五个阶段，并依据 tier 生成不同结构的输出（A 级仅 SKILL.md，B 级含 scripts 与 references，C 级为编排器加各阶段 playbook）。
skill-plan 是 skill-wizard 动态访谈所使用的领域知识，用于创建或完善 `.skill-plan.yaml` 文件。它提供模式分支、术语映射和规划反模式，帮助在访谈中确定意图、范围、机制、层级、目标路径等关键字段。该知识库通过模式匹配规则，根据用户上一个回答选择下一个问题，覆盖意图澄清、范围探测、机制检测、上下文资产发现、流水线分解、多角色检测、混合边界、目标路径解析、示例策略和工作流细化等分支。同时，它定义了规划反模式（如大杂烩意图、范围蔓延、机制反复、幻影脚本、模糊目标路径、过度分解、角色爆炸）及修复方式，并包含模式验证规则，确保在审查门之前各字段符合要求。
该规则文档介绍 Domo App Platform 中基于 Toolkit 的 AI 使用方式，核心是使用 @domoinc/toolkit 提供的 AIClient。内容涵盖文本生成、text-to-sql、text-to-beastmode 等方法的调用示例，并强调 AIClient 响应结构与其他 toolkit 客户端不同，需要防御式解析（优先 response.data，其次 response.body，再回退到 response 本身；输出优先取 output，再回退到 choices[0].output）。文档还列出命名使用 snake_case、错误处理与加载状态等检查清单，并指向 .cursor/rules 下的相关规则文件。
Domo App Platform 工作流规则：以 Toolkit 优先，使用 WorkflowClient 启动与监控工作流，要求输入变量严格匹配，并在 manifest.json 中配置 workflowMapping。
Sentinel 为 OWS AI 代理钱包加入类似 FICO 的信誉评分与花费限额：新钱包日限 5 美元，清白交易历史可提升等级，超额交易被拦截并推送 Telegram 由人工审批。支持 ETH 与 ERC-20,当前配置 Base 链。
Abstract L2 技能总目录，汇总了 7 个用于在 Abstract 区块链上构建应用的专项技能。Abstract 是面向消费级加密应用的以太坊 Layer 2 ZK rollup（基于 ZK Stack）。该总技能本身不提供具体功能，而是作为导航入口，帮助开发者根据任务选择合适技能：网络配置与连接、合约部署、Abstract Global Wallet 集成、AGW MCP 智能体钱包、Safe 多签、Myriad 预测市场、ERC-8004 链上身份与声誉。资料同时给出各技能的关键信息，如主网链 ID 2741、测试网链 ID 11124、区块浏览器地址、Foundry 需使用 --zksync 与 zksolc 编译、create-abstract-app 脚手架命令等。
orderly-dex-creator 是一套面向 Orderly 永续合约 DEX 的端到端生命周期操作手册，覆盖从启动、毕业与费用经济配置、自定义域名与 DNS 自动化，到增长自动化、做市、金库策略与持续安全监控的完整流程。它提供分阶段、面向生产的工作流，并整合 OtterClaw、Domain Builder、Growth Agent、Agentic MM、YieldClaw、SecClaw 等组件。适合希望快速或深度搭建并运营 Orderly 永续 DEX 的团队，不适用于仅需底层端点实现细节的场景。
Composio 是一项外部应用集成服务，允许用户通过 Starchild 智能体连接 Gmail、Slack、GitHub、Google Calendar、Notion 等 1000 多个外部应用并执行操作。所有请求经由 Composio Gateway 网关处理认证和 API 密钥管理，用户无需直接接触 COMPOSIO_API_KEY。该技能提供了网关 HTTP API 的调用方式，包括搜索工具、获取工具架构、执行工具、连接管理等功能，并包含 Browserbase 与 Playwright 混合浏览器自动化工作流。
基于火山引擎 Podcast AI 模型的中文双人对话播客生成技能，可将文章、报告或话题文本转为播客音频，支持 mp3/ogg_opus/pcm/aac、语速调节、自定义音色与断点续传，需 APP_ID 与 ACCESS_KEY，不适用于单人朗读或配音。
在 Vercel Sandbox 微型虚拟机中运行 agent-browser 与无头 Chrome，为任意 Vercel 部署的应用提供浏览器自动化能力，例如截图、无障碍快照和多步表单操作。
用于审查 steel-dev/awesome-web-agents 仓库的拉取请求（PR），依据仓库本地政策和变更文件判断提交是否符合收录标准，并给出接受、要求修改或关闭的结论。
这是一个用于扩展自身能力的技能创建流程：通过向用户提问，收集新技能的名称、描述、步骤、子代理拆分方式、命令与代码、硬性规则、停止/循环/重启条件以及结果汇报方式，最终在仓库中生成 .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md 文件，并把链接交给用户审阅。
AgentPay 是一项为 AI 智能体提供在线支付能力的服务：为智能体创建账户并充值余额，再按需生成一次性虚拟卡用于线上消费。它通过 API 和 CLI 提供初始化账户、充值、余额查询、创建一次性虚拟卡等能力。虚拟卡为单次使用、金额精确，用后即失效；未使用的卡在到期后会自动把余额退回账户。API 密钥和卡信息仅在创建时返回一次，需要立即保存。
用于创建、编辑、审查和发布智能体技能的技能，涵盖质量标准、结构、示例，以及通过 SSH 将 OpenCode 配置与技能同步到 mini 的工作流。
该技能用于将 Strands 智能体连接到 MCP 服务器，支持 Python 或 TypeScript 环境。当用户需要把 MCP 工具加载到 Strands 应用、选择 MCP 传输方式，或配置应用侧 MCP 服务器时使用。资料强调先完整阅读共享的 Strands 技能与 MCP 指南，并先区分用户指的是 Strands 应用所使用的 MCP 服务器，还是编程助手使用的 Strands 文档服务器。对于应用服务器，需要检查其启动命令或 URL 及所需凭据，采用当前受管理的 MCPClient 或 McpClient 集成方式，并在依赖模型驱动的调用之前验证初始化与工具发现是否正常。具体传输类型、凭据配置细节、代码示例及版本要求暂未提供。
add-tool 是 Strands Agents harness SDK 中的一项技能，用于在 Python 或 TypeScript 中为 Strands 智能体添加自定义函数工具。当用户希望让 Strands 智能体能够调用应用代码、API 或其他能力时，可以使用该技能。该技能要求先完整阅读共享的 Strands 技能文档与工具指南，再检查现有智能体，并实现一个范围明确的工具：为工具编写模型可读的描述，并定义带类型的输入 schema。在设计中，密钥和调用方身份不应出现在模型可见的参数中。实现后，应直接测试工具的确定性能力；当具备模型凭据时，再发起一次必须用到该工具的智能体请求进行验证。
该技能用于在 Python 或 TypeScript 项目中选择并使用 Strands Agents。当项目需要代理循环、工具调用、MCP、记忆、多代理模式、流式输出、评估等能力时，可借助该技能按项目实际情况引入 Strands。它强调先判断 Strands 是否契合真实需求，并完整阅读共享的 Strands 技能说明与对应任务指南后再提出或修改代码；若项目已有框架选择，则保留原方案，除非用户要求比较或迁移。适合需要在既有仓库语言、包管理器、模型提供方和约定下，以最小端到端路径实现代理能力的开发场景。具体安装命令、代码示例、支持范围与限制暂未提供。
ClawFlows 是一个用于搜索、安装和运行多技能自动化流程的 CLI 工具，可将数据库、图表、社交搜索等能力组合成带逻辑与数据流的工作流，自动化以能力（capability）而非具体技能为抽象，便于在不同 Clawbot 间移植。
将飞书（Lark）机器人通过 WebSocket 长连接桥接到 Clawdbot Gateway，无需公网服务器、域名或 ngrok。适合把飞书作为 AI 智能体入口的场景。
该技能用于集成 OpenAI GPT，通过 OpenAI API 提供聊天补全、图像生成、文本嵌入和微调等能力。使用前需设置环境变量 OPENAI_API_KEY。支持的功能包括聊天补全（GPT-4、GPT-4o）、图像生成（DALL-E）、文本嵌入、微调以及 Assistants API。典型用法如让 GPT 解释量子计算、生成日落图像或为文本创建嵌入。
Hippocampus 是一个为 AI 智能体提供后台记忆功能的技能（Skill），独立于主智能体运行，自动完成记忆的编码、衰减和强化。它通过重要性评分、时间衰减和强化机制，将记忆捕获变得自动化、结构化且持久。记忆按用户、自我、关系和世界四个域存储在本地工作区中，并生成加权索引 index.json。它提供 load-core、recall、decay、reinforce、sync-core、preprocess 等脚本，可与 OpenClaw 的 RAG 搜索集成，实现跨会话的记忆连续性。适用于需要长期上下文延续的 AI 智能体场景。
lmstudio-subagents 是一个将任务卸载到本地 LM Studio 模型执行的技能，用于减少对付费提供商的 token 消耗，从而降低成本。它适用于质量要求不高的场景，例如摘要等任务，并明确建议避免用于网页、专有或高风险任务。该技能通过 LM Studio 的本地 API（默认 http://127.0.0.1:1234，路径 /api/v1/...）与本地模型交互，支持列出模型、选择模型、可选加载与卸载模型、发起对话请求，以及通过 response_id / previous_response_id 维持有状态对话。使用前需满足 LM Studio 0.4+、服务器运行在 1234 端口、模型已存于磁盘等前提条件，脚本运行需要 Node（也可用 curl）。