pencil-mcp-find-empty-space-on-canvas
Pencil MCP 技能，用于在 Pencil 画布上智能查找空白区域，自动规划画板位置以避免重叠并保持画布整洁。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
Skill 广场
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更新于 11-07 00:13
智能体与模型
25,811 个结果
pencil-mcp-get-editor-state
该技能用于调用 Pencil MCP 的 get_editor_state 工具，获取当前设计环境上下文，包括画布选中节点、当前页面 ID 与文档路径，帮助在开始设计任务前了解编辑器状态。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
pencil-mcp-get-guidelines
pencil-mcp-get-guidelines 是一个调用 Pencil MCP 工具 get_guidelines 的技能，用于在 Pencil 中设计前读取设计系统规范，如 Material Design、iOS HIG 或自定义规范，支持 design-system、code、tables、tailwind、landing-page 等主题。
pencil-mcp-get-screenshot
用于通过 Pencil 的 get_screenshot MCP 工具，对 .pen 文件中的指定节点进行视觉截图验证。仅在用户明确提到 Pencil 或当前上下文明确为 Pencil 设计任务时使用，可检查对齐、间距、文字截断与颜色等问题。
pencil-mcp-get-style-guide
通过 Pencil 的 get_style_guide MCP 工具，按标签或 ID 检索风格指南元数据（调色板、字体规则、视觉规范）。仅在用户明确提及 Pencil 时使用，通常先调用 get_style_guide_tags 了解可用风格。
pencil-mcp-get-variables
该技能通过 Pencil 的 get_variables MCP 工具读取 .pen 设计文件中的设计令牌变量（颜色、字体、间距），用于获取语义化变量名与当前主题值。仅在用户明确提到 Pencil 时使用。
pencil-mcp-replace-all-matching-properties
用于调用 Pencil MCP 的 replace_all_matching_properties 工具，在 .pen 设计文件中批量替换匹配的样式属性（颜色、字体、字号等），适用于全局改色、批量更新字体、样式重构与主题切换等场景。仅在用户明确提及 Pencil 且上下文属于 Pencil 设计任务时使用。
pencil-mcp-set-variables
Pencil 设计变量设置技能，用于调用 Pencil MCP 的 set_variables 工具，建立或维护 Design Token 设计令牌系统，支持新增、合并更新或完全替换变量。
pencil-mcp-snapshot-layout
用于调用 Pencil MCP 工具 snapshot_layout，对 .pen 文件中的节点树做结构化快照，可只返回存在布局问题的节点，帮助分析层级、边界与布局关系。仅当用户明确提及 Pencil 时使用。
stitch-mcp-get-project
用于获取 Stitch 项目详细元数据的技能，可读取设计主题、字体、设备类型与屏幕实例，便于在生成新界面前确认项目上下文或验证项目是否存在；仅当用户明确提到 Stitch 时使用。
stitch-mcp-list-projects
列出用户可访问的 Stitch 项目，返回项目名称、标题、更新时间与缩略图；适用于在用户明确提到 Stitch 时恢复已有项目或查看当前可用项目。
stitch-skill-creator
stitch-skill-creator 是 partme-ai/stitch-skills 中的工厂型技能，用于创建新的 Stitch Scenario Skill（特定场景的提示词架构技能）。它强制遵循“先设计、后执行”的 SOP 与标准 Stitch 架构模式，仅当用户明确提到“Stitch”时触发。
stitch-ued-guide
Stitch 的 UED 指南技能，提供交互原则、视觉词汇与提示词结构参考。适用于用户询问布局或风格术语（如 Masonry、Glassmorphism、Sidebar）、设备约束（移动端与桌面端宽度、触控目标），或需要构建、改进 Stitch 提示词（Context → Layout → Component → Content）时。
move-session-here
该技能用于把 Claude Code、Codex 或 T3 Code 的已存会话按线程或会话 ID 导入当前聊天并继续。用户要求移动、加载、吸收会话时使用。它只读取和保留原数据库、WAL 与记录内容，不迁移或修改。
triage
Triage 是一个面向项目议题跟踪器的技能，用于把 issues 和外部 PR 推过一个由分类角色与状态角色组成的小型状态机。它为每个条目赋予恰好一个分类（bug 或 enhancement）和一个状态（needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix），并完成分类、验证、必要时深入追问、撰写面向代理的简报等步骤。所有 triage 期间发布的评论都以 AI 生成免责声明开头。维护者可用自然语言调用 /triage 来查看待处理事项、处理特定 issue 或 PR、或快速覆盖状态。
agent-orchestration-planner
用于设计多步骤智能体工作流的技能，覆盖工具调用顺序、重试与回退、状态管理、成本追踪与预算控制，并提供编排示意图、规划提示词与最佳实践。
ai-agent-orchestrator
AI Agent Orchestrator 是一套用于构建多智能体（multi-agent）协作系统的开发方案，聚焦于任务委派、智能体间通信、共享记忆与工作流编排。它基于 TypeScript 与 LangChain 实现，提供 Agent 基类、专业化智能体（研究员、写作者、审核者、规划者）、顺序编排器、主管（Supervisor）编排器、并行执行编排器、基于 Redis 的共享记忆、基于事件总线的智能体通信，以及可声明的工作流定义（含循环、依赖、错误处理）。适用于需要把复杂任务拆解给多个专职 AI 智能体协作完成的自动化场景，如内容创作流水线（规划→研究→写作→审核）。资料未提供安装命令、授权与定价信息。
cost-latency-optimizer
一个用于优化 LLM 应用成本与响应延迟的技能，通过缓存、模型选择、批处理和提示词优化来降低费用并提升速度，并提供成本明细、延迟热点分析与优化建议。
coverage-strategist
Coverage Strategist 是一个用于制定基于 ROI 的测试覆盖策略的技能，通过识别关键路径、按层设定覆盖目标，并明确列出“不要测试”的内容，帮助团队用最少测试获得最大信心。
evaluation-harness
面向 LLM 应用的可重复评测框架，用黄金数据集、评分规则、通过阈值和回归报告来系统衡量模型输出质量，适用于 LLM 评测与 AI 测试。
guardrails-safety-filter-builder
用于为 LLM 应用构建内容安全过滤体系的技能，涵盖 PII 脱敏、策略约束、提示注入检测、输出校验与安全拒绝模板，提供 Python 示例代码与最佳实践清单。
langchain-workflow-builder
用于构建 LangChain LLM 应用的技能，覆盖链、智能体、记忆、工具与 RAG 管线。包含安装命令、链式组合、分支路由、记忆、工具与 Agent、向量检索与生产配置示例，资料中未提供收费与平台限制信息。
llm-debugger
LLM Debugger 用于系统化诊断和修复 LLM 输出问题，包括幻觉、格式错误、约束违规、推理错误、工具误用、意外拒绝和输出不完整；提供根因分类、提示词修正建议、工具 schema 改进与回归测试用例生成。
prompt-template-builder
Prompt Template Builder 用于创建可复用的提示词模板，强调严格输出契约、风格规则、少样本示例与做/不做准则。资料给出了系统与用户提示词文件、变量模板、输出校验、链式调用、版本管理与测试等做法。