self-improve
Aura Frog 插件的自我改进技能，通过 Supabase 学习数据识别成功与失败模式，并应用规则更新、智能体路由调整、工作流配置修改等改进。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,741 个结果
sub2api-opencode
用于在 OpenCode 中将 Sub2API 配置为 AI 提供方的配置指南技能。Sub2API 是开源 AI API 网关，可将 Antigravity、Claude、OpenAI、Gemini 订阅统一转换为 API 端点，支持多账号管理、智能调度、粘性会话、token 级计费与并发控制。本技能说明如何为 Claude、Gemini（经 Antigravity 或直连/混合）及 OpenAI 模型选择正确的 SDK、端点路径与配置模板，并提供连通性验证、故障排查与 Claude Code 环境变量配置参考。适用于搭建 sub2api 代理、配置 antigravity 端点或通过 Sub2API 连接 Claude/Gemini 模型的场景。
skills-sync
skills-sync 用于把 ~/.agents/ 下的 commands 与 skills 通过软链接同步到 Claude、CodeBuddy 等 AI 工具目录，实现跨工具共享，避免重复维护，并可清理失效链接，支持 macOS/Linux/Windows。
autopilot
用于编排 ideation 项目全阶段执行的技能：读取 contract.md 中的执行计划，解析阶段依赖图，按依赖顺序分波派发子代理执行各阶段规格，支持独立阶段的并行执行与失败中断处理。
get-goal-prompt
该技能用于自动读取 ideation 项目的 contract.md，按依赖顺序生成一条 /goal 命令以自主执行各阶段实现规格，并复制到剪贴板。适合在已有 spec 与执行计划的项目中批量跑完未完成的实现阶段。
chart
Chart 是面向超大或方向不明任务的多会话规划技能：它先把目标与路线画成仓库内由 Markdown 决策票据构成的地图，再逐张解决“需要做决定”的问题，直到通往目的地的路径清晰，并交接给 /ideation:ideation 等后续环节。
skill-diet
Skill Diet 是一套用于保持智能体技能（agent skills）精简且正确的规范与方法。它通过分层原则，把每条事实放在能够触达智能体的最低层级：description 层每个会话都加载，只放一个触发条件；SKILL.md 层在技能被使用时加载，放每个任务都需要的通用内容；references/ 层只在特定情况出现时通过链接加载，放只有部分任务才需要的内容。对于教工具使用的技能，还额外有工具帮助层和工具回复与错误层，精确的名称、字段和取值应放在那里而非技能本身。编辑技能时，应停在第一个能处理该变更的步骤：优先在技能之下修复（机械性错误用更清晰的报错、检查或测试解决，散文只用于需要判断的场景）；确认模型确实需要该内容；编辑而非追加，同一含义只出现在一处；选择合适层级；写规则而非故事。当代码改动涉及技能依赖的名称或行为时，应在同一次变更中更新技能。该技能还提供预算管理：在提交信息中记录 SKILL.md 修改前后的大小，用删减抵消增长，当体积比上次 diet 提交大 10% 以上或同一想法出现在两处时，执行完整 diet。可用 node scripts/eval.mjs check <skill-dir> 打印大小并检查链接。验证时需在全新会话中重跑触发变更的用例，并运行断言技能文本的测试。
handoff
将当前对话压缩为交接文档，供另一个 agent 接续工作。文档保存到 mktemp -t handoff-XXXXXX.md 生成的路径，可引用已有工件并按下一个会话重点调整内容。
setup-matt-pocock-skills
该技能用于搭建仓库级工程配置：在 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 中写入 ## Agent skills 块，并在 docs/agents/ 下生成 issue 跟踪器、分诊标签与领域文档说明，让相关工程技能了解本仓库的工作方式。
triage
triage 是一个面向 issue 跟踪器的分诊技能，通过由分诊角色组成的状态机移动 issue，帮助维护者创建、分诊、审查传入的 bug 或功能请求，并为 AFK agent 准备 issue。
write-a-skill
用于创建新的 agent 技能，帮助生成具有正确结构、渐进式披露与捆绑资源的技能文件。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。
cmux-terminal-multiplexer
cmux 是面向 AI 编码智能体的终端复用器，具备可编程 socket API、等价于 Playwright 的浏览器自动化，以及智能体团队协作能力，通过简单 CLI 操作，适合在 Claude Code 等环境中并行管理终端与浏览器任务。
grill-me
grill-me 是一个由用户主动调用的入口技能，用于启动 /plan-grilling 会话，通过持续追问来打磨计划或设计。适合在需要压力测试某个计划、决策或想法时使用。
plan-grilling
用于对计划、决策或想法进行高强度追问与压力测试的智能体技能，通过逐个提问帮助用户理清思路并达成共识。
skill-description-audit
技能描述审计工具，用于对某个 Agent Skill 的 SKILL.md 做只读交叉验证，核对 frontmatter 中的 description 与正文能力、触发词是否一致，并输出合规审计报告。不做被审技能的任何改动。
skill-eval
Skill Eval 是一个面向高频过程型 skill 的行为评估方法：定义 3-5 个代表任务，在有/无加载目标 skill 的新会话中各跑 N≥3 次，按可判定验收标准统计通过率并对比，再用失败案例反哺 skill 正文。
zellij-session-snapshot
用于保存 Zellij 会话的标签页及其对应 Claude Code 会话，并在恢复时重建每个标签页并续接原对话。基于进程内省识别每个 pane 的 Claude 会话，生成可恢复的命名布局，支持 macOS 与 Windows。
werewolf-judge
狼人杀法官技能（流程执行版），作为编排器负责状态机推进、向玩家分发结构化任务包、校验玩家回复并公开播报，不负责玩家扮演策略，也不泄露夜间私有信息。
skill-manager
Skill Manager 是一个用于开关 Claude Code 技能（skills）的一键 Mac 应用。它会列出 ~/.claude/skills 中的所有技能及其描述大小，并通过向 ~/.claude/settings.json 写入 skillOverrides 来切换技能状态。该工具由 Bun 在本地 127.0.0.1:4477 提供服务，用户可从 Dock 或 Spotlight 打开 Skill Manager.app。
bootstrap-agents-md
bootstrap-agents-md 是一个用于为代码仓库搭建 AI 编码智能体操作系统的技能，生成 AGENTS.md、CLAUDE.md、CONTEXT.md 及 docs/agents 等文档，让 Cursor、Claude Code 等智能体遵循统一的工作契约。
nemo-gym-pivot-datasets
用于把 rollout、轨迹、chat-completion、Responses API 或工具调用产物转换为 Nemo Gym pivot 数据集，并校验其 JSONL 与配置是否可用于单步局部强化学习或评估。
grpo-rl-training
该技能为使用 TRL 库实现 GRPO（组相对策略优化）强化学习微调提供专家级指导，面向推理能力训练与特定任务模型训练。内容涵盖 GRPO 算法原理、奖励函数设计、数据集准备、训练配置、模型设置与训练、部署推理、最佳实践与故障排查等完整工作流，并提供可复用的代码模板与示例。
nvidia-broadcast
通过本地 MCP 网关控制 NVIDIA Broadcast 的 AI 音视频效果，可开关与调节摄像头、麦克风、扬声器效果，处理本地媒体文件，选择设备并调整摄像头分辨率。需 Windows 且安装 2.3.x 及以上版本。
yuminhong-perspective
以俞敏洪逆境重生哲学与自嘲式激励为核心的思维模型技能，涵盖“在绝望中寻找希望”、三次高考精神、合伙人管理、绝地转型等方法，用于用户明确要求时按其视角分析挫折、职业困惑与转型问题。