mirror-multi-agent-framework-iterative
MIRROR 多智能体迭代修订技能：将自然语言优化问题翻译为数学模型与求解器代码（Gurobi/PuLP/OR-Tools），通过四阶段生成流水线与执行驱动的迭代修订，诊断并修正建模错误与代码缺陷。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,737 个结果
timely-machine-awareness-time
Timely Machine 是一个面向 Claude 的时间预算感知推理技能，让智能体在多步工具调用任务中把墙钟时间当作一等资源，根据显式或推断的时间预算与工具延迟，动态调整推理深度、工具调用频率与降级策略。
publish-nats-message
一个用于通过 NATS MCP 工具发布符合跨团队契约的 NATS 消息的技能。首次无契约时引导起草契约并落盘 producer 仓库，校验 subject、headers、payload 与 QoS，支持 JetStream ack 与重试。
bmad-master
BMAD Master 是一个面向 BMAD 方法论的协调型智能体，用于统筹 AI 驱动的敏捷开发全流程。它负责在多个专业智能体与阶段之间进行编排，覆盖从分析、规划、方案设计到实现的全过程，确保工作流完整性、质量门禁与项目交付。其核心能力包括工作流编排、智能体管理、流程治理与多阶段协调，可管理冲刺计划、故事执行、代码评审、架构合规与文档完整性。适用于新产品开发、复杂功能开发、企业级合规项目、遗留系统现代化及多团队协作等场景。
claude-code-hooks
介绍 Claude Code 钩子系统的技能文档，说明如何在工具调用前后执行自定义脚本，涵盖 PreToolUse、PostToolUse 等事件、匹配规则、配置方式、退出码含义及安全注意事项。
find-skills
find-skills 是一个用于帮助用户发现和安装 Claude Code 技能的技能，出自 43 COLLEGE 凯寓（KAIYU），v1.0。当用户提出“怎么做 X”“找一个能做 X 的技能”“有没有技能可以……”或希望扩展 AI 能力时，它可以通过 skills.sh 生态搜索技能、验证质量并协助安装。其使用依赖 Node.js（npx 命令）；如果未安装，会提示用户先安装 Node.js。核心命令包括 npx skills find [query] 搜索、npx skills add <package> 安装（-g 全局，-y 跳过确认）、npx skills check 检查更新、npx skills update 更新全部已安装技能，并可浏览 https://skills.sh/。
multi-agent-coordinator
multi-agent-coordinator 是一个面向大规模多智能体环境的高级编排专家技能，用于在分布式系统中协调 100 个以上智能体。它专注于分层控制、动态伸缩、智能资源分配与复杂冲突解决，适用于企业级多智能体部署。该技能提供分层协调架构（执行层、运营层、战术层、智能体层）、动态重配置能力、预测性扩容、负载均衡、多租户隔离、角色访问控制与审计、分布式共识以及灾难恢复与高可用设计等能力。适合全球化运营、复杂业务流程、高并发并行处理、任务关键型系统与多组织协作等场景。资料中未提供具体安装命令、价格或平台支持信息。
prompt-engineering
面向 AI 模型的提示词工程指南，覆盖 LLM、图像生成与视频模型。介绍角色提示、任务明确化、思维链、少样本示例、输出格式与约束设置，以及图像的主体、风格、构图、光照、负面提示和视频的镜头、动作、时间关键词等技巧，并给出常见错误与模板。
skill-updater
skill-updater 是一个用于系统化改进 Claude Code 技能（skills）的工作流工具。它围绕“规划更新、备份技能、应用变更、验证改进、记录变更”五个步骤，帮助开发者根据评审发现、用户反馈或识别出的优化机会，对已有技能进行有序升级。该工具强调先备份再修改、逐项实施并测试、使用 skill-validator 验证结构/内容/模式、对比前后指标并确认无回归，最后记录版本变更内容与影响。适用于应用 review-multi 建议、落实用户反馈、根据 skill-reviewer 发现增强技能、跨技能系统性改进以及版本更新（如 v1.0 到 v1.1）等场景。
spawn
Spawn 是面向 Claude Code 的专家智能体提示词生成工具，可按技术平台生成 500-1000 行的专家级 agent 提示词，支持单个生成、批量生成和架构分析三种模式。
webgl-raymarched-hero
一个用于生成实时球体追踪（raymarching）3D 主视觉的技能：输出单个自包含 index.html，在片元着色器中逐像素渲染带软阴影、菲涅尔边缘光与缓慢环绕相机的变形 metaball 场景，并叠加简洁排版文字。
librarian
Librarian 是一个基于 Librarian MCP 服务器的知识库工作流编排技能，用于将解决方案文档、外部内容与 Claude Code 会话导入知识库，支持搜索既有资料、探索知识图谱、自动建立 wikilink 并记录每日学习。
conflict-detector
conflict-detector 是 nguyenthienthanh/archon 项目中的一个技能，用于在派发 T4 任务前检测其与待确认（pending-confirm）同级任务之间的冲突。它按 L1 至 L4 分层检测：L1 为文件级重叠，L2 为函数/区域重叠，L3 为语义意图冲突，L4 为架构冲突。在 v3.7.0-beta.2 中，L1 与 L2 已可用（基于确定性 bash 脚本），L3 与 L4 为占位实现，等待 rc.1 的 LLM 派发基础设施。检测到冲突时会向 .claude/plans/conflicts.jsonl 追加记录，由 conflict-arbiter 代理负责后续仲裁与解决。该技能本身不修改计划树状态、不决定解决方案、也不直接阻断工具调用。
plan-archivist
plan-archivist 是一个供 Claude 在执行过程中读取的技能，用于把已经完成的计划树分支压缩归档到 .claude/plans/archive/{NODE_ID}.summary.md，并可选删除原始节点文件。它属于分层计划工作流中的收尾环节，与 epic-summarizer 配套使用：epic-summarizer 记录跨任务的决策与经验，plan-archivist 记录某个分支实际交付了什么。
plan-loader
Plan Loader 是层级规划系统中的只读上下文加载器，用于为 Claude 会话提供最小化的计划上下文。它每次会话自动调用，按顺序检测 .claude/plans/ 目录是否存在，读取 active.json 当前焦点指针，加载 mission.md 及活动路径上的 T1 至 T4 计划节点，并为加载节点标注信任级别。其始终加载的目标为 800 token，硬上限 1000 token，不加载活动路径之外的兄弟节点、归档、追踪或历史冲突文件，也不修改任何计划文件。
plan-orchestrator
plan-orchestrator 是分层规划（hierarchical-planning）的统一入口，负责把用户意图路由到 aura-frog/scripts/plans/ 下对应的后端脚本。它把原本 10 个独立命令文件合并为一个调度器，覆盖 bootstrap、expand、next、status、replan、promote、archive、undo、freeze、thaw、conflicts 共 11 个动词。路由分三阶段：显式动词前缀直接分发；无显式动词时按关键词表匹配意图，单一命中则解析节点并分发，多命中则请用户选择；仍无法判断时给出结构化提示，不自动猜测。所有写入型动词遵循原子性约定：变更前保存检查点、递增修订号、校验计划树、追加决策历史，并以临时文件加 mv 完成原子写入。
self-improve
self-improve 是 Aura Frog 插件的自我改进技能，提供从分析到应用的完整学习闭环。它从 Supabase 读取已收集的学习数据（成功模式、失败模式、优化机会、智能体表现），进行 AI 模式识别并生成分析报告，再据此更新规则、调整智能体路由、修改工作流配置或生成知识库条目。分析阶段通过 v_agent_success_rates、v_common_patterns、v_improvement_suggestions、v_workflow_trends、v_feedback_summary 等视图获取数据，输出成功模式、失败模式、优化机会、智能体建议和规则更新建议。应用阶段有安全防护：除非使用 --auto 且置信度不低于 0.8、频率不低于 5，否则需人工审批；每次变更生成备份和日志，支持按 ID、列表或全部回滚，并在应用前做语法检查、冲突检测和影响评估。
plan-archivist
plan-archivist 是 aura-frog 中用于压缩已完成计划树分支的技能，将 T2/T1 节点及其子节点汇总为 .claude/plans/archive/{NODE_ID}.summary.md，可选删除原始节点文件。
plan-loader
plan-loader 是一个只读的层级计划上下文加载器，用于在每次会话中为当前执行焦点加载最小化的计划信息。当 .claude/plans/ 存在时自动调用，控制在约 800 token 预算内。
plan-orchestrator
plan-orchestrator 是 aura-frog 中分层规划词汇表的统一入口，把 11 个规划动词（bootstrap、expand、next、status、replan、promote、archive、undo、freeze、thaw、conflicts）路由到 aura-frog/scripts/plans/ 下的对应脚本，用一个调度器取代原先 10 个独立命令文件。
self-improve
Aura Frog 插件的自我改进技能，通过 Supabase 学习数据识别成功与失败模式，并应用规则更新、智能体路由调整、工作流配置修改等改进。
sub2api-opencode
用于在 OpenCode 中将 Sub2API 配置为 AI 提供方的配置指南技能。Sub2API 是开源 AI API 网关，可将 Antigravity、Claude、OpenAI、Gemini 订阅统一转换为 API 端点，支持多账号管理、智能调度、粘性会话、token 级计费与并发控制。本技能说明如何为 Claude、Gemini（经 Antigravity 或直连/混合）及 OpenAI 模型选择正确的 SDK、端点路径与配置模板，并提供连通性验证、故障排查与 Claude Code 环境变量配置参考。适用于搭建 sub2api 代理、配置 antigravity 端点或通过 Sub2API 连接 Claude/Gemini 模型的场景。
skills-sync
skills-sync 用于把 ~/.agents/ 下的 commands 与 skills 通过软链接同步到 Claude、CodeBuddy 等 AI 工具目录，实现跨工具共享，避免重复维护，并可清理失效链接，支持 macOS/Linux/Windows。
autopilot
用于编排 ideation 项目全阶段执行的技能：读取 contract.md 中的执行计划，解析阶段依赖图，按依赖顺序分波派发子代理执行各阶段规格，支持独立阶段的并行执行与失败中断处理。