agent-harness
agent-harness 是面向 AI 智能体的隔离式 Lightdash 开发环境操作指南，帮助智能体发现自身 ID、端口与资源，并用 agent-cli.sh 与 verify.sh 管理服务栈、查看日志、运行数据库查询和完成验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,718 个结果
clawhub
ClawHub CLI 是一个用于管理智能体技能（agent skills）的命令行工具。它通过 npm 全局安装（npm i -g clawhub），可连接 clawhub.com 注册表，支持搜索、安装、更新、列出和发布技能。用户可使用 clawhub search 关键词查找技能，用 clawhub install 安装指定技能或指定版本，用 clawhub update 对已安装技能进行基于哈希匹配的升级，用 clawhub list 列出技能，并通过 clawhub login / whoami 完成发布前的身份认证，再用 clawhub publish 发布本地技能目录。默认注册表为 https://clawhub.com，可通过 CLAWHUB_REGISTRY 或 --registry 覆盖；默认工作目录为当前目录（回退到 OpenClaw 工作区），安装目录为 ./skills，可通过 --workdir、--dir 或 CLAWHUB_WORKDIR 覆盖。适合需要即时获取新技能、同步已安装技能或向社区发布技能的场景。
essh
ESSH 是一个面向智能体的便携式 SSH 配置管理工具，用友好名称代替 user@host -i key 的冗长写法，在已保存的主机上执行远程命令，并支持命令过滤规则控制可执行范围。
lisem
Lisem 是聆思芯片固件模拟器，可在设备实例中运行原始固件，通过 CLI 或 MCP 管理实例与外设输入，用于日常启动、交互调试及固件自动回归。
openclaw-config
OpenClaw 智能体与配置管理技能，用于创建新智能体、配置 Telegram 机器人、设置消息路由绑定，并提供配置查看、备份与故障排查脚本。
chinese-ai-resume
用于创建或大幅修改一页中文 ATS 友好简历，面向 AI Agent、LLM 应用、AI 工程或 AI 全栈实习岗位。默认输出可编辑 DOCX 与 PDF，强调可核查的事实、项目证据与真实边界。
lov-cc-mv
lov-cc-mv 是一个命令行工具，用于在移动或重命名项目文件夹时同步迁移 Claude Code 的状态数据，包括会话存储、提示词上箭头历史与运行中会话记录，支持目录级整体迁移和按会话挑选迁移两种模式。
lov-clean-mac
面向 macOS 的磁盘空间优化技能：在保护用户资料与活跃项目的前提下，把真实可用空间提升到指定目标。先只读盘点生成计划，再对明确候选执行可回滚清理或冷存储迁移，并以系统数据卷真实字节数验收。
lov-feedback-loop
lov-feedback-loop 是来自 lovstudio/skills 的一个反馈飞轮技能，用于把用户对 Agent 的反馈转化为可统计的事件。它关注的反馈形式包括被动情绪、主动点赞、点踩与评分。该技能按最小作用域进行迭代，覆盖任务、技能、规则与全局 Prompt 几个层级，并可生成满意度复盘报告。官方说明它适用于用户对某次运行进行评分、询问满意度统计，或安装该技能的场合。该技能的真实指令经过加密，使用前需通过 uvx lovstudio-skill-helper decrypt feedback-loop 命令解密，解密结果即真正的 SKILL.md。它是 Lovstudio 的付费技能，需先激活并绑定 license key。
ce-doc-review
ce-doc-review 是一个自包含技能，用多个角色视角并行评审需求文档或计划文档，找出各角色关注的问题，并对安全自动修复项自动应用，其余发现交由用户决定如何处理。
tanstack-ai-memory-mem0
用于接入 @tanstack/ai-memory/mem0 的托管记忆适配器，通过纯 HTTP 与 mem0 服务器通信，无需 SDK 依赖。需自建或托管 mem0 服务，支持保存对话轮次与检索记忆并注入系统提示。
tanstack-ai-memory-redis
TanStack AI Memory 的 Redis 适配器，基于普通 Redis 实现记忆的保存与召回，无需向量索引，在客户端完成排序。支持 ioredis 与 node-redis，可配置 topK、minScore、kinds、embedder、extract 等选项。
tanstack-cli-add-addons-existing-app
介绍 TanStack CLI 的 tanstack add 技能：在已有项目中安全叠加集成插件，涵盖插件 id 解析、依赖链、选项提示与 .cta.json 项目元数据等要点。
benbenjiucai-perspective
基于B站UP主「笨笨的韭菜」公开语料提炼的AI角色模拟技能，用其思维框架与表达风格分析投资问题、审视决策。属角色扮演，不构成投资建议，禁止用于荐股等需金融牌照活动。
composio
Composio 是一项用于连接并操作 1000+ 外部应用的技能，支持通过 CLI 直接执行外部服务操作，也可用 SDK 构建集成外部工具的 AI 智能体与应用。资料涵盖安装、登录认证、工具搜索与执行、账号连接、实时触发器监听以及项目初始化等流程，适用于邮件、团队协作、代码托管、文档等场景的自动化与多用户按需连接。
composio
Composio 提供通过 CLI 或 SDK 访问 1000+ 外部应用（如 Gmail、Slack、GitHub、Notion）的能力，可用于直接执行外部服务操作，或构建集成外部工具的 AI 智能体与应用。
find-me-skills
find-me-skills 是一个面向“有目标但不知道需要哪些技能”的用户的 Agent Skill：通过对话澄清目标，从 asm 实时目录检索候选技能，去重并解释用途，排出执行顺序，经用户确认后导出可安装的 bundle 文件并给出安装命令。
product-planner
Product Planner 是一个技能链工具，一次调用即可将产品想法按固定顺序串联四个现有技能，最终生成冲刺任务列表。链式流程为：idea-validator 验证想法并生成 idea.md 和 validate.md，prd-generator 生成 prd.md，可选 brand-name-checker 检查品牌名，tad-generator 生成 tad.md，tasks-generator 生成 tasks.md。该工具支持从已有文件恢复进度、设置阶段范围，并遵循各成员技能的提问、审批和提交规则。
website-agent-readiness
扫描线上网站的 AI 代理就绪度，把问题整理成可跟踪的计划与 GitHub issue。通过四个阶段执行：调用第三方 isitagentready.com 扫描接口、按优先级分类问题、生成 agent-ready-plan.md、再交由 /plan-to-issues 创建 epic 与 issue。只规划与建单，不改站点文件，每阶段需人工确认。
orchestrate
这是一个名为 orchestrate 的技能，用于将所有者提出的功能或问题转化为经批准的计划，为各项工单在不同仓库间分派任务，把计划状态保存在工作台（workbench）中，并推动计划运行至公告关闭。该技能依据各仓库的 CONTRIBUTING.md 执行分诊、就绪、提问路由与交付规则，通过提案、受理、质询、运行、关闭五个阶段管理计划生命周期，支持中途需求变更的三种处理路径（新增行、修订、愿望），并定义等待步骤与回写契约。
triage
triage 是一个面向项目问题跟踪器的分诊流程技能，用于把 issue 和外部 PR 沿着由分诊角色组成的状态机推进，并将每个请求整理成可被代理执行的 agent brief。它区分代码可判定（code-bound）与意图可判定（intent-bound）两类请求，并定义 needs-triage、needs-info、ready-for-agent、ready-for-human、wontfix 等状态及 bug、enhancement 两个类别角色。核心用途是帮助维护者在分诊过程中完成事实核验、去重检查、代理简报撰写与审阅，并在简报成立后应用就绪状态。
wayfinder
Wayfinder 是一个面向智能体协作的规划技能，用于处理超出单个智能体会话容量的大型工作。它不在起点盲目冲刺，而是把从当下到目标之间尚未看清的路径，绘制成仓库问题追踪器上的一张共享地图：地图本身是一个带 wayfinder:map 标签的 issue，其中每个决策以子 issue（决策工单）的形式存在，分属 research、prototype、grilling、task 四种类型，并通过追踪器原生的阻塞关系构成前沿。每次会话最多认领并解决一个工单，答案以解决评论记录、关闭工单，并在地图的“决策记录”中留下指向该工单的索引；随着工单逐个关闭，前方迷雾逐渐散开，可行的问题逐步毕业为新工单，直到通往目的地的路线清晰、无人可决。该技能默认“只规划、不执行”，产出决策而非交付物；若未提供追踪器，默认使用本地 Markdown 追踪器。
writing-for-agents
为智能体编写文档的方法参考，适用于创建或编辑技能（skills），以及修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。该技能把面向智能体的文档统一视为由“步骤”和“参考”两类内容构成，通过上下文指针、信息层级、进度披露、完成标准、引导词和精简等手法，让智能体每次运行时都走同一条可预测的流程。资料同时说明技能自身的调用方式，并指向前置信息、技能机制等配套文件。
setup-shiprust
setup-shiprust 是 ShipRust 提供的 AI 代理初始化技能，用于把当前 AI 代理连接到用户的 ShipRust 账户。它接收用户从 ShipRust 控制台复制的安装提示（其中通常包含以 sr_ 开头的 API 密钥），安全地把密钥存入代理的受保护环境或密钥存储，为当前代理安装 ShipRust 插件/技能，并建立 MCP 连接（https://shiprust.com/mcp，Streamable HTTP，Bearer 鉴权），最后通过只读调用验证账户可用性并简要汇报。该技能强调不泄露、不打印密钥，只安装到用户正在使用的客户端，且安装过程不创建或删除项目。