legal-risk-analysis-goodlegal
该技能用于借助 GoodLegal MCP 进行法律风险分析，按严重程度与发生可能性框架对合同、交易等法律风险进行分级，并给出升级标准与文档模板。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,713 个结果
recherche-jurisprudence
一个面向法国及欧洲判例检索的技能，依托 LibreJustice MCP 工具搜索并引用法院判决与法条，主要服务诉讼律师，帮助找到论述精确、可直接在书状中引用的判决段落，强调逐字阅读全文、按对象严格筛选、标注上诉命运与反对方依据。
learnprompt-single-mdx
用于按仓库“黄金样例”标准撰写或重写单篇 LearnPrompt Starlight MDX 教程的技能，要求配套可审计来源与证据，一次只处理一篇，不批量生成。
uuyc-codex-daily-report
用于通过 UU 远程 macOS CLI 采集多台 Mac 上 Codex Agent 状态并生成每日晨报的技能，包含隐私 Hook、终端安全采集、任务进度判断、日报图与定时任务，适用于多设备夜间 Agent 汇总与进度巡检。
tmux
通过发送按键并抓取窗格输出来远程控制 tmux 会话，用于驱动需要交互式 TTY 的命令行程序，如 Python REPL 与编码智能体的并行编排。
dspy-assertions
DSPy 约束校验技能：记录已在 DSPy 3.x 中移除的 dspy.Assert 与 dspy.Suggest 旧版 API，并提供迁移到 dspy.Refine 或 dspy.BestOfN 的对照说明，仅供维护存量代码参考。
dspy-async
dspy-async 是一份关于在 DSPy 中以异步方式运行模块的技能指南，适用于 FastAPI 等异步 Web 框架、并发 LM 调用与高吞吐场景，讲解 aforward()、acall()、信号量限流、流式与自定义异步模块的用法。
profile-builder
Profile Builder 是一个通过结构化问答访谈，帮助用户生成 Claude 全局个性化配置文本的技能。生成的文本可直接粘贴到 Settings > Profile > Personal Preferences，让 Claude 在所有对话中了解用户的身份、沟通偏好、常用框架与行为边界。
agentparty
AgentParty 的 party CLI 转发技能，用于跨公司与其他智能体或人类在频道中收发消息。它不重新实现功能，只给出应执行的确切命令并原样返回输出。消息由 @提及驱动，频道设有循环保护断路器。
skill-authoring
用于创建、修订或审查“技能”文档的元技能：让常驻指令留在 SKILL.md，细节只在动作点加载，使中等水平智能体无需隐藏上下文即可可靠执行。
agentcore
用于在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建、部署、运维和迁移 AI 智能体的技能工具包，通过 agentcore CLI（npm @aws/agentcore）以 CDK/CloudFormation 管理全生命周期，支持声明式 Harness 与代码 Runtime 两种运行方式。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现并安装智能体技能的助手技能，属于开放的智能体技能生态。当用户提出“如何做某件事”“帮我找一个做某件事的技能”“有没有能实现某功能的技能”或希望扩展智能体能力时，它会依据需求判断所属领域与具体任务，使用 Skills CLI（npx skills）搜索相关技能，并向用户展示技能名称、功能说明、安装命令和详情链接。它还支持在用户确认后直接安装技能，并可在未找到匹配技能时建议用户直接处理任务或自行创建技能。
skill-finder-cn
Skill 查找器（skill-finder-cn）是一个帮助用户发现和安装 ClawHub Skills 的工具。当用户提出“有什么技能可以 X”“找一个能做 X 的技能”“有没有技能可以……”或“我需要一个能……的技能”这类需求时，该 Skill 会搜索 ClawHub 并推荐相关的 Skills。它通过理解用户需求、提取关键词、搜索 ClawHub、列出相关 Skills 并提供安装建议的工作流程来运作，使用的命令包括 clawhub search、clawhub inspect 和 clawhub install。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
leopold-mind
以 Leopold Aschenbrenner 的公开思维方式（心智模型、决策启发式、表达风格）来审视决策与给出反馈的思维视角工具。默认采用第三人称顾问视角，也可切换为第一人称扮演，仅复现其公开表达过的思路。
releasing-agentfiles
用于向 letta-ai/agent-file 仓库贡献并发布智能体（.af 文件）的技能，涵盖目录创建、头像处理、README 编写、结构校验与提交等步骤。
ln-512-agent-reviewer
ln-512-agent-reviewer 是 ln-510 质量协调流水线中的代码评审 worker，由 ln-511 第 7 步调用。它并行启动 Codex 与 Gemini 外部智能体对代码改动做只读评审，按完成顺序处理结果，并由 Claude 逐条批判性验证、必要时发起辩论，最终返回过滤去重后的改进建议。
dingtalk-workflow-multi-agent-dev
多编程代理协同技能，支持竞赛、分工、流水线三种工作模式，通过钉钉表格与消息追踪任务和结果，主要编排 Claude Code Agent Tool 的多代理能力。
skill-creator
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。
flue-framework
Flue Agent Framework 是一个 TypeScript 智能体框架技能（测试于 v0.9.1），介绍如何使用 harness 驱动架构创建、开发和部署 AI 智能体，涵盖 createAgent、init、defineTool、defineAgentProfile、路由与 SSE 流式输出等。
advisor
advisor 是 liblaf/skills 提供的一项 AI 技能，用于在执行实质性工作之前或完成之际，咨询一个更高智能的顾问模型以获取策略性指导。它的核心定位是“只读顾问”：不修改文件、不代替执行任务，只在关键节点提供方向性意见。资料建议在写作、确定解读、基于假设展开工作之前调用它；在任务看似完成、遇到卡点、或考虑改变方法时也应调用。对于超过几步的较长任务，建议在确定方案前和宣布完成前至少各调用一次。使用前应先完成必要的定位工作（如查找文件、获取来源），定位不属于实质性工作。若用户掌握的数据与顾问建议冲突，不应静默切换，而应再次发起调和调用，让顾问权衡约束条件。整体上它适合需要提升决策质量、减少方向性错误的多步骤任务场景。
build-until-pass
Build Until Pass 是一个有次数上限的自我纠错循环技能：反复运行项目的构建、类型检查、lint 或测试命令，读取错误，做最小修复后重跑，直到退出码为 0 或达到尝试上限。
agent-harness
agent-harness 是面向 AI 智能体的隔离式 Lightdash 开发环境操作指南，帮助智能体发现自身 ID、端口与资源，并用 agent-cli.sh 与 verify.sh 管理服务栈、查看日志、运行数据库查询和完成验证。
clawhub
ClawHub CLI 是一个用于管理智能体技能（agent skills）的命令行工具。它通过 npm 全局安装（npm i -g clawhub），可连接 clawhub.com 注册表，支持搜索、安装、更新、列出和发布技能。用户可使用 clawhub search 关键词查找技能，用 clawhub install 安装指定技能或指定版本，用 clawhub update 对已安装技能进行基于哈希匹配的升级，用 clawhub list 列出技能，并通过 clawhub login / whoami 完成发布前的身份认证，再用 clawhub publish 发布本地技能目录。默认注册表为 https://clawhub.com，可通过 CLAWHUB_REGISTRY 或 --registry 覆盖；默认工作目录为当前目录（回退到 OpenClaw 工作区），安装目录为 ./skills，可通过 --workdir、--dir 或 CLAWHUB_WORKDIR 覆盖。适合需要即时获取新技能、同步已安装技能或向社区发布技能的场景。