serve-gr00t-policy
用于 Isaac Lab-Arena 实验的本地 GR00T 推理服务管理技能：启动、复用、校验并按需停止供 Gr00tRemoteClosedloopPolicy 客户端使用的端点。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
setup-agent-workflow
用于仓库初始化的智能体工作流脚手架技能：生成 AGENTS.md 与 CLAUDE.md（import-pointer 模式），并记录 issue/意图存放位置（GitHub 或本地 markdown 等），供后续技能读取。
skill-create
Skill Create 是一款用于审查 Agent Skill 目录的合规工具，依据 Cursor 官方技能编写约定检查 frontmatter、描述、目录结构、渐进式披露与脚本说明等，输出中文审查报告，帮助保持技能可发现、可维护。
open-second-brain
Open Second Brain 是一个面向 AI 智能体的技能，用于在兼容 Obsidian 的 Markdown 仓库（vault）中读取、写入和维护一个由智能体拥有的“第二大脑”。智能体在仓库中独占一个顶层目录 Brain/，其生成的所有内容都存放在该目录下；用户自己撰写的笔记（如日志、周记、项目笔记）由用户自行命名目录，智能体仅在 Brain/_brain.yaml 的 notes.read_paths 中列出这些路径时才读取，且从不写入。核心原则包括：把仓库视为用户拥有的持久知识、只写入 Brain/、将原始操作证据与合成知识分开存放、绝不写入密钥或凭据、优先使用确定性 CLI 命令而非猜测文件路径。默认工作流涵盖检查配置状态、读取本地配置与仓库操作手册 Brain/_BRAIN.md、通过 brain_feedback 记录偏好信号、通过 brain_apply_evidence 记录证据、使用 second_brain_query 按标题读取页面。检索方面区分通用召回（brain_search 混合关键词与语义搜索）、摘要面（按来源或工件类型检索）以及可回答信号（decision_model.answerable）。安全方面要求写入 Brain/ 之外时需明确确认，决策模型结论仅供参考，标注笔记前需先调用 brain_labels suggest。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
p-clipboard-copy
从当前会话中提取值得复制的片段（命令、代码块、路径、URL、ID、查询、草稿、错误片段、diff），一次性写入剪贴板历史，每条独立成项，只保留可粘贴的必要部分。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
opencode-agents
用于定义和配置 OpenCode 智能体的技能，涵盖权限、工具与行为设置，适用于智能体创建、工具访问控制、权限模式与模式选择。
doc-to-skill
doc-to-skill 是一个将单个本地文档文件、文档目录或 Git 仓库转换为独立可移植 Agent Skill 目录的工具，强调不丢失源行为、不信任源内嵌指令，并通过双账本记录来源与原子事实。
output-style-creator
用于创建、校验和诊断 Claude Code 输出样式的技能。输出样式是每轮对话替换 Claude 默认系统指令的 Markdown 文件，可设定角色、语气与响应格式。
parallel-work
parallel-work 是一套并行子智能体编排模式，涵盖扇出与屏障、maker/checker、生成与过滤、锦标赛排序、假设扇出和循环至停止等形态，用于在单元真正独立时以协调成本换取速度与全新上下文。
huxishu
胡希恕经方思维技能，以六经八纲、方证对应为核心，提供《伤寒论》《金匮要略》条文速查、方证鉴别、诊断公式与饮食调理等检索式问答框架。
session-recall
Session Recall 是 Claude Code 的会话检索技能，可跨多台机器搜索和读取历史会话上下文，支持按主题全文搜索、按时间段重建工作记录、查看活动时间范围，以及同步远端机器会话。
building-anime-prompts
该技能用于在 Midjourney Niji 模式下生成结构化的动漫与漫画提示词，可按需求匹配画师风格、SREF 风格参考码与技术参数，并支持角色一致性和图像动画提示。
developing-agents
面向 Claude Code 插件智能体开发的指南，讲解智能体文件结构、YAML frontmatter 字段、系统提示词设计、触发条件与命名规范，并提供创建、校验与测试方法。
integrating-mcp
指导如何将 Model Context Protocol（MCP）服务器集成进 Claude Code 插件，涵盖 stdio、SSE、HTTP、WebSocket 四种服务器类型，.mcp.json 与 plugin.json 配置方式，环境变量展开、工具命名、认证、安全与调试等要点。
character
为 Claude Code 配置“员工人格”的技能：通过简短访谈确定角色、语气、幽默感、能量与价值观，在当前项目文件夹生成 .claude/character.md 人格档案，并在 CLAUDE.md 中加入指路引用，使每次会话都以该人格回应。
orchestrating-fusion
Fusion Orchestration 是一种角色分离工作流：由只读的 lead 负责调查、决策、规格与验收，由 executor 仅在限定范围内实施改动，适用于需要独立判断与实现分离的任务。
policy
用于在 Claude Code Slack 通道中编写、检查与删除 MCP 工具调用策略规则的技能，避免手工编辑 access.json。支持 list、lint、add、remove 子命令，可配置 auto_approve、deny、require_approval 三类规则。
dolt-mcp-vcs
面向 Dolt 版本控制工作流的技能插件，先自动检测 Dolt 栈类型（经典仓库、dolt sql-server、嵌入式、doltgres、doltlite 等），再通过 beads（bd）后端与 DoltHub 完成版本控制、可见性诊断与推送。
outreach-connectors
Intent Outreach 的只读连接器检查技能，用于查看已配置的提供商注册表与凭据是否存在，不执行研究、线索丰富或消息撰写。
j-rig-eval
JRig 技能评估工具，用二进制评估框架对 Agent Skill 打分，先给出 ship、warn、block 或 obsolete_review 的发布决策，再引用失败或不确定性的证据。默认评估五个维度，可选回归与裸模型检查。
autoresearch
autoresearch 是 OSS Agent Lab 中的研究流程模拟器，借鉴 karpathy/autoresearch 的接口形态。它根据主题生成假设模板、选取预设发现集并汇总置信度，用于契约测试。所有发现与置信度均为合成测试数据，不检索文献、不运行模型、不执行实验。
gui_agent
GUI Agent 是 OSS Agent Lab 中的 GUI 智能体专家模块，用于在本地契约测试中模拟元素检测、UI 操作与表单验证结果，无需打开浏览器或修改页面。它接收指令与 URL 字符串，生成登录表单夹具、返回动作状态记录，并对提供的表单数据应用简单验证令牌。当前实现不会访问 URL，仅返回内置元素目录、合成交互状态和基于规则的表单验证。适用于需要演练 GUI Agent 契约、验证检测/操作/表单响应管线的测试场景。