用途：autoresearch 是 OSS Agent Lab 的演示型研究专家，把 karpathy/autoresearch 的接口形态改造成离线研究循环的契约模拟器。给定主题后，它格式化三个假设模板、选取预设发现集，并汇总数值强度，供契约测试使用。
主要能力：research 提供端到端研究循环；hypothesis_generation 生成多个带理由、可检验且排序的假设；experiment_design 选择并运行实验方法（literature_review、simulation、ablation）；result_analysis 将发现聚合为洞察、置信度分数与后续步骤。工具包括 generate_hypothesis、run_experiment、analyze_results，均无副作用（v1 为本地，未来可能联网）。
使用方式：需 Python 3.11+，在本地 OSS Agent Lab 检出目录运行 pip install -e .。可通过 Python API 或 CLI 调用，例如 oss-lab run autoresearch "effects of sleep deprivation on cognitive performance"。请求需提供非空主题并选择方法；未知方法会回退到预设的 literature_review 发现集，应报告实际生效方法。
限制：当前实现是契约模拟器，使用固定假设模板与预设发现集，不搜索文献、不运行模型、不执行实验、不确立事实。所有发现与置信度值均为合成测试数据，不得当作引用或真实结论。空发现会返回零置信度并建议收集数据。需要真实来源的研究请求应改用真实研究系统。