agent-best-practices
一份面向 AI 智能体的行为准则技能，指导智能体如何自主执行任务、安全操作文件、编写可验证代码、打破调试死循环并进行自我验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
agent-quiz-generator
agent-quiz-generator 是一个通过子代理生成互动式教育测验的技能，用于检验用户对上一话题的理解。支持自动检验理解与用户主动请求测验两种模式，题目以选择题或简答题形式呈现并附讲解。
quiz-generator
quiz-generator 是一个用于在回答后生成小测验的智能体技能：它会分析刚给出的回复，启动子智能体就其中的关键概念出题并等待用户作答，再评估答案并解释对错，帮助检验用户是否真正理解内容。
skill-evaluator
skill-evaluator 是 Thinking Skills 中的评估技能，用于复盘技能失败案例与黄金案例候选，诊断问题归属并提出最小改进或保留方案。它默认不重写技能，而是分类失败、检查评估覆盖与冲突、建议最小补丁或保留计划。
thinking-router
thinking-router 是 Thinking Skills 的入口技能，用于在用户请求开始时判断意图，并把请求路由到最合适的领域思考技能；它本身不回答实质问题，也可路由到 no-skill。
multi-provider-llm-proxy-debugging
用于排查多提供商 LLM API 代理链故障的技能：当回退失效、提供商静默报错、机器人收到错误响应体而非真实模型输出时，按响应路由、URL 路径构造、字段兼容三层定位问题。
convex-streaming-agents
该技能用于在 Convex 上构建流式文本智能体，结合 Vercel AI SDK 实现持久化运行状态、后台工作进程、部分文本与工具轨迹存储，并在客户端提供思考点、逐字显示等体验，适合需要可恢复、可追踪的生产级智能体界面。
ibl-mcp-config
ibl.ai 平台的 MCP 配置技能，通过 REST API 管理 MCP 服务器、连接与 OAuth 连接器，并把服务器接入 AI 智能体（mentor）。涵盖服务器注册、凭据绑定、智能体工具接线、OAuth 授权流程与运行时凭据解析。
work-router
work-router 是一个工作请求路由技能，依据当前项目配置（profiles.json）中的技能集合，把跨产品、交付与工程角色的任务路由到唯一的下一个技能，并输出规范的 Next skill 行。
skill-creator
用于创建或修订可复用 agent skill 的写作规范，要求在动手前先阅读。核心是让作者先检查已有技能、再确定包范围，并按真实需求、失败观察或用户纠正来写触发描述与正文。
opencode-folder-creator
用于创建完整 .opencode 目录结构的技能：生成配置文件、agent 与 command，供团队配合 opencode serve 直接使用。强调它只搭建文件夹与结构，示例中的 agent 类型仅为示范，可套用任意 agent 配置与用途。
opencode-orchestrator-creator
OpenCode Orchestrator Creator 用于创建通用的 OpenCode 编排器环境：一个拥有 curl 权限的主智能体，通过 HTTP API 调用管理任意 OpenCode swarm。强调仅创建编排器，不预设具体智能体类型，通过动态发现服务器来协调。
agent-browser
agent-browser 是一款面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于打开网页、抓取页面快照、填写表单、点击按钮、截屏取数等操作，支持多会话、状态持久化与可选的域白名单、内容边界等安全限制。
meta-prompting
meta-prompting 是一套用于增强推理的提示模式集合，通过 /think、/verify、/adversarial、/edge、/compare、/confidence、/budget、/constrain、/json、/flip、/assumptions、/tensions、/analyze 等命令或自然语言触发，并可在合适情境下自动启用。
orchestrating-swarms
用于协调多智能体集群（swarm）的技能，支持并行评审与流水线工作流。基于 Claude 的团队、任务、收件箱等原语，管理智能体的生成、通信、任务依赖、评审门禁与失败恢复。
reflect
reflect 是一个会话回顾与技能审计工具，用于在对话结束后复盘本次会话，梳理错误、摩擦点、浪费的工作与成功做法，提出可执行的改进建议，并对已使用技能做质量审计。
skill-distiller
Skill Distiller 可从 skills.sh 抓取高评分技能，分析并合成一个省 token 的综合技能。适合需要整合多个技能最佳实践、生成简洁 SKILL.md 的场景。
grill-me
grill-me 是一个通过 AskUserQuestion 工具分轮次访谈用户、把计划或设计中的每个决策都问清楚后再动手的技能。适用于用户提出方案、设计或决策需要被彻底澄清时。
elon
该技能将“埃隆·马斯克算法”应用于编程、产品、SaaS、设计与时事议题。当用户调用 /elon 或要求以埃隆·马斯克风格分析、改进问题时使用。它的工作方式是：先为给定的编程、产品、SaaS、设计或时事问题创建“elon musk algo”，再执行该算法。资料仅说明调用方式与适用对象，未提供具体算法步骤、输出格式、平台限制或收费信息。
consilium-connect
Consilium-Principis 的连接引导技能，用于把本地 MCP 服务器接入 AI 宿主。它本身不含顾问逻辑或工具，只负责引导克隆项目、生成 MCP 配置并完成连接。
dispatching-parallel-agents
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能，适用于处理 2 个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务。其核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发工作，例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。技能提供了识别独立域、创建聚焦任务、并行派发、审查整合的完整模式，并给出智能体提示词的结构建议与常见错误提醒。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
agency-ai-engineer
这是一个名为 agency-ai-engineer 的 AI 工程师智能体技能，定位为专注于机器学习模型开发、部署与生产系统集成的 AI/ML 工程专家。它强调构建智能功能、数据管道和 AI 应用，并注重实用性与可扩展性。该智能体具备数据驱动、系统化、关注性能与伦理意识的人格设定，核心任务涵盖智能系统开发、生产级 AI 集成以及 AI 伦理与安全。其能力范围包括主流机器学习框架、云 AI 服务、数据处理、模型服务、向量数据库与 LLM 集成，并覆盖 LLM 微调、RAG、计算机视觉、NLP、推荐系统、时间序列、强化学习与 MLOps 等方向。工作流程分为需求分析与数据评估、模型开发生命周期、生产部署、生产监控与优化四个阶段。
agency-autonomous-optimization-architect
这是一个面向自优化软件系统的智能治理型技能，核心目标是在允许系统自主演进（寻找更快、更省、更聪明的任务执行方式）的同时，用数学化手段保证系统不会因成本失控或恶意循环而崩溃。它强调科学客观、高度警惕与财务克制，认为“没有熔断机制的自主路由就是一颗昂贵的炸弹”。该技能持续对 API 进行影子测试（Shadow Testing），在真实用户数据上后台运行实验性 AI 模型，并自动与当前生产模型对比评分；当实验模型在特定任务上表现更优且成本更低时，可安全地自动提升其流量权重。它要求所有外部请求都必须有严格超时、重试上限和指定的更廉价回退路径，并实现熔断器以在端点失败或费用超限时立即切断。其交付物包括 LLM-as-a-Judge 评估提示、带熔断器的多提供商路由模式、影子流量实现以及按执行成本计费的遥测日志模式。