reflect 用于会话回顾（retrospective）与技能审计。当用户要求反思、复盘、总结经验教训、审计做得好或不好的地方时使用。
用途与主要能力：扫描完整对话，将发现分为错误（错误输出、错误假设、编造事实）、摩擦（反复澄清、冗长回复、意图误读）、浪费的工作（被丢弃的工作、先尝试的错误方法）和成功（值得重复的做法、顺畅的互动），每条发现需引用具体交流及其影响；跳过一次性笔误、外部工具故障和智能体无法控制的问题。随后提取操作性经验，采用“5 分钟过滤器”：若知道某信息能在未来会话中节省 5 分钟以上则纳入，例如项目特有怪癖、意外失败的命令、效果更好的方法。
改进建议为编号列表，按影响排序，每条一句话、祈使句、可执行，最多 10 条；随后询问用户哪些条目需要记住，获批条目用 Write 工具写入 ~/.claude/projects/.../memory/ 的记忆文件，并遵循 MEMORY.md 索引的 frontmatter 格式。
技能审计针对会话中调用的每个技能：若缺少成功标准与验证循环，则在顶部添加 ## Success Criteria（3-5 项可测量检查），在底部添加 ## Self-Check（“呈现输出前验证所有成功标准是否满足，否则迭代，最多 5 次”）；进行 token 效率检查，标记冗余措辞、可合并章节、过大的示例、模型已知内容和无效的 frontmatter 元数据；检查缺失的边界情况、含糊指令（改写为可测量标准或删除）和裸否定（补充“改为做 Y”或删除）。所提修改以 diff 形式呈现，并询问全部应用／挑选／跳过。
若出现 2 个以上相似任务且无现成技能覆盖，可建议新技能，描述 1-2 句，仅在确认后创建。当用户纠正、重复澄清同一件事或表现出不满时，主动追加提示：“Tip: Type /reflect when you're ready -- I'll review what we can improve.”。
限制：成功标准要求每条错误或摩擦点引用具体时刻与影响、改进可执行且不超过 10 条、技能审计提出可测量改动、并询问用户哪些条目持久化到记忆；输出前需自检，未满足则最多修订 5 次。资料未提供安装命令、收费与平台信息。