subagents
Subagents 是一个用于在 Codex 中规划和执行多智能体协作的技能。它规定由一个主智能体（lead agent）端到端负责整体任务，将子智能体（subagents）视为有明确边界的执行单元，而非替代的产品负责人。该技能强调仅在用户明确要求多智能体或委派工作时才生成子智能体，并优先使用能实质性提升吞吐量的最少智能体数量。它给出了角色划分、委派工作流、分支工作流、提示契约、等待策略、冲突管理以及输出契约等规则，适用于代码库探索、并行实现、仓库审计拆分等场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
superconductor
Superconductor（sc CLI）用于操作 super.engineering 的应用托管智能体、团队、会话、布局、工作树与评审线程，适合需要编排 Pi 会话、派发任务并收集结果的自动化工作流。
session-summary
session-summary 是一个用于把进行中的工作整理成可交接摘要的技能，方便在新会话、另一台电脑或其他智能体上继续。它强调保留当前目标、决策理由、停止点和恢复所需文件，默认输出可直接粘贴的自包含摘要。
context-engineer
Context Engineer 是一个用于优化智能体上下文加载的 Agent Skill，规定加载顺序、精简原则与质量下降时的恢复方法，帮助减少幻觉 API、忽略约定和重复错误。
guide
Guide 是 helderberto/agent-skills 技能集中的一个导航型技能，用于帮助用户判断当前情况应该使用哪个 hb 技能或工作流。它提供一张技能关系图，把用户的任务或问题 $ARGUMENTS 映射到合适的技能或流程，并以一行填好的 Next: 指令结尾。在说明某技能的作用或建议跳过某技能前，它要求先阅读该技能的 SKILL.md，而这张图仅用于定位方向。
retro
Retro 是一个面向编码会话的回顾技能：它在会话结束后回看本次（或指定的一次）编码会话，从导航指引、自动化检查、编码规范、全局 AGENTS.md、工具经济性、无效指令、信息获取、缺陷预防等类别中找出可改进点，并建议修改智能体的运行环境而非代码本身。提示按严重程度排序，附上会话证据与建议改动，由用户逐项选择后才应用，未选择前不做任何改动。
building-ai-agent-on-cloudflare
基于 Cloudflare Agents SDK 构建 AI 智能体的技能，涵盖持久状态、WebSocket 实时通信、定时任务与工具集成，适合开发有状态、可扩展的聊天机器人与后台 AI 服务。
building-mcp-server-on-cloudflare
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP 服务器的技能，支持定义工具、OAuth 认证与生产部署。提供无认证与带认证两种模板，配 Zod 输入校验、本地测试、wrangler 部署及 Claude Desktop 连接说明。
copilotkit
CopilotKit 是用于在 React 应用中构建 AI 智能体（agentic）功能的框架，提供聊天界面、生成式 UI、前后端工具、共享状态、人类参与流程以及与 LangGraph 等智能体框架的集成。
Agent Design
Agent Design 是用于配置智能体档案（AgentProfile）的技能，可定义智能体的身份、系统提示、记忆文件、工具、技能、子智能体、命令与 MCP 集成，运行时兼容 Claude Agent SDK 与 OpenCode。
Agent Design 2
Agent Design 2 是一套用于配置智能体档案（AgentProfile）的技能，涵盖身份、系统提示、记忆文件、工具、技能、子智能体、命令与 MCP 服务器等字段，运行时兼容 Claude Agent SDK 与 OpenCode。
Agent Runtime Overview
Agent Runtime 是一个按需启动 AI 智能体工作负载的通用平台，在隔离的 Modal 沙箱中编排 Claude Agent SDK 或 OpenCode，提供 Node.js 后端运行时与 React 客户端库，支持 WebSocket 流式输出与会话管理。
higgsfield-soul
Higgsfield Soul 是 Higgsfield 平台上的个性化人脸模型训练技能，用 5–20 张面部照片训练一个身份一致（face-faithful）的 Soul Character，可复用于 Soul 驱动的图像与视频生成。需 higgsfield CLI 已登录且订阅 Basic 及以上付费方案。
asu-skills
asu-skills 是一套中文简历包装与 HR 开场方法，帮助求职者把零散经历重构为与目标岗位匹配、可信、可量化的叙事，用于简历摘要、项目经历、Boss 直聘或微信开场白，以及面试自我介绍和经历追问清单。
swiggy-mcp-payments
围绕 Swiggy MCP 共享支付阶段的技能说明，覆盖 Food、Instamart、Dineout 的支付选项获取、下单、支付状态查询与订单确认流程，并给出 UPI、现金与 Swiggy Money 的处理和轮询规则。
ice-stage
Ice Stage 是一个面向 Codex 兼容环境的“战棋芯片”技能，属于“控制与地形”类别，核心用途是改变战场或工作流表面的“摩擦力”：让移动更快、更滑、更难干净地停下，使盟友与对手都不得不在被改变的移动规则下行动。它并非真实的冰面物理系统，而是一种比喻式的策略模式，用于在流程、决策面或协作场景中制造“打滑”和“冲过头”的效果。使用时需要先指明要改变摩擦力的场地、流程或决策面，定义哪些滑行行为应变得更容易、哪些精确移动应变得更难，然后转换“棋盘”，并说明操作者如何利用或适应新的立足条件。交付物包括全场范围的操作条件改变（降低摩擦、增加惯性位移）以及一份关于哪些动作会滑行、过冲或需要额外小心的简短说明。限制方面：若操作者需要稳定工作面进行精细执行，则不应使用；若全场所有人同等失去控制、没有产生任何优势，则视为浪费；若问题本质是“归属”而非“立足”，则应改用抓取类芯片。该技能提供的是模式与方法说明，具体实现细节、平台支持范围、收费与价格信息暂未提供。
android-legacy-navigation
面向 Android 旧式导航的规范技能：用 XML 导航图与 NavHostFragment 搭建单 Activity 架构，并通过 SafeArgs 实现类型安全的 Fragment 导航与传参，适用于仍使用 XML 导航图的 Android 项目。
android-persistence
Android 持久化规范技能，用于实现 Room 数据库 schema、DAO、迁移与 DataStore 偏好存储，并遵循正确的异步模式。适用于存储结构、DAO、迁移等任务。
common-learning-log
common-learning-log 是一个智能体技能，用于在 AI 智能体犯错后向项目根目录的 AGENTS_LEARNING.md 追加结构化学习条目，触发场景包括写前审计自动修复、用户纠正和会话回顾。
common-llm-security
面向 AI 应用、智能体工具、RAG 管线与提示词构建的 OWASP LLM Top 10（2025）安全审计清单，用于安全评审时逐项排查提示注入、敏感信息泄露、供应链、过度授权等风险。
common-session-retrospective
用于复盘会话中的纠正、触发遗漏与重复性错误，提出针对技能库的改进候选。适用于回顾、返工或路由缺口分析，强调仅凭证据提案、独立评审后再推广。
common-skill-creator
为 Claude、Cursor、Windsurf 等代理技能提供统一创建与评估规范，通过三级加载与测试流程提升技能激活率与实现质量，强调 Token 投资回报。
bat-story-eval
bat-story-eval 是 homeassistant-ai/ha-mcp 项目中的 MCP 工具行为对比评估流程，用预置与自定义故事（story）比较目标版本与基线版本的差异，并基于 diff 做分诊与回归判断。
agents
agents 是一个用于搭建生产级 AI 智能体系统的技能，可生成智能体、工具、工作流、记忆配置与模型路由，基于真实项目验证过的模式，并会先检测项目结构再推荐 Mastra 框架。