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智能体与模型

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更新于 10-15 22:13

技能介绍

用途:这是一套 Agent Skill(代理技能)的创建与评估标准,适用于 Claude、Cursor、Windsurf 等环境,目标是提升技能激活率与实现质量,最大化 Token 投资回报。

主要能力:采用三级加载系统。第一级是 frontmatter 中的 name 与 description,作为激活锚点,不超过100词;第二级是 SKILL.md 正文,含核心规则与工作流,不超过100行;第三级是 references/ 目录,存放详细示例、schema 与 TESTS.md,按需加载。

使用方式:新建技能时依次为:研究领域最佳实践并提取触发词、工作流、反模式;捕获意图;用 TEMPLATE.md 起草 SKILL.md;并行创建带技能与不带技能的子代理进行测试;评估断言与基准(通过率、Token、时间);迭代重写;优化 description 使触发准确率≥80%;对纪律类技能做压力测试。改进已有技能时依次为:审计、快照备份、修复并压缩 SKILL.md、并行测试、评估迭代、重跑触发评估、强化防借口规则。

适用场景:需要维护大规模、高质量代理技能库,且关注触发准确率与可执行性的团队或开发者。

限制:资料中未说明具体收费、价格、平台支持范围与效果承诺数据;部分流程依赖子代理与评估环境,缺失事实暂未提供。