cross-harness-skill-authoring
跨运行环境编写智能体技能的指南：用一套可移植的 SKILL.md 核心，让技能同时适用于 Claude Code 与 Codex，并将调用语法、元数据、钩子、权限等运行环境专属特性放入适配器或安装文档。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
gpt6-prompting-guide
面向 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的提示词指南，用于编写、审查、调试或迁移提示词、工具描述、技能文件与 AGENTS.md，并提供从旧版 GPT-6 Sol 或 GPT-5.6 迁移的参考。
handoff-prompt-writer
Handoff Prompt Writer 是一个用于生成“交接提示词”的技能，能把当前工作打包成一个可独立执行的文件，交给后续智能体或下一个会话继续执行。默认输出为项目根目录下的 handoff-prompt.md。
reviewing-english-prompts
一个用于审阅英文任务提示词的技能：在继续执行用户请求的同时，把提示词改写为更自然、直接的英文，并用韩语简要说明改动理由，尤其面向软件工程、AI 研究等场景。
workspace-handoff-compiler
用于工作会话结束时编译器生成交接材料的技能：产出一致的 handoff.md 与 context-pack.json，区分证据与推断，并给出首个可执行的后续动作。
review-and-ship
用于在提交代码前审查当前分支的变更，检查缺陷、意图匹配与测试覆盖，运行或补充测试，提交聚焦的改动，并创建或更新 PR。
skill-publish-verify
发布前黑盒验证工具：为任意含 SKILL.md 的 skill 在隔离 venv 与路径下，以新用户身份读文档自行使用，收集 run_record 与产物事实，再由 agent 生成可用性报告。
agent-media
Agent Media 是一个可组合的媒体工具箱技能，支持上传与检查参考图、生成或编辑图像、构建分镜与关键帧、生成视频与音频，并提供角色、报价与运行状态查询。
Agent-Media UGC Playbook
Agent-Media UGC Playbook 是面向 AI 智能体（如 Claude、Cursor）的操作指南，用于在 agent-media 上生成成品 UGC 视频。核心工具只有一个 make_ugc，它内部完成身份解析与整条流水线，可产出单条对镜短片段、完整独白多段拼接视频，或配人物旁白的 b-roll 评测。
antigravity-sdk-java
Antigravity SDK for Java 面向企业 Java 开发者，基于 Java 21 在本地构建、配置、托管与执行 AI 智能体，通过 WebSocket 封装 localharness 二进制，支持流式输出、工具调用、MCP、生命周期钩子、安全策略与多模态输入。
lab-homework
lab-homework 是 Claude Code Lab 的课后练习生成技能：根据某次课程内容、个人目标与项目，生成一份可展示的实践作业，并写入 vault 的 homework 目录。
lab-review
lab-review 是一个用于复盘 Claude Code 会话的技能，能对当前实时会话、最近一次会话或指定 ID 的会话生成教练式反馈，按提示词质量、与智能体互动、遗漏机会和亮点四个维度评估，并输出为 Markdown 复盘文件。
flow-next-capture
flow-next 的会话捕获技能：把当前对话（或 /flow-next:prospect 结果）综合为 .flow/specs/<spec-id>.md 规格，由宿主智能体直接起草并带来源标注，经用户确认后通过 flowctl 的 spec create 与 spec set-plan 写入。
flow-next-export-context
flow-next 的导出上下文技能，用于把 RepoPrompt 构建的代码审查上下文导出为 Markdown 文件，供 ChatGPT、Claude 网页版等外部 LLM 审阅。支持导出计划或实现两种审查上下文。
flow-next-prime
面向代码库的“智能体与生产就绪度”综合评估技能，扫描 8 大支柱共 48 项标准，验证测试命令是否可用，检查 GitHub 设置，并按成熟度打分、给出改进建议。
flow-next-rp-explorer
通过 RepoPrompt CLI 进行省 token 的代码库探索技能，在用户以“use rp”或“use repoprompt”配合探索、查找、理解等动作时触发，帮助快速定位相关文件与上下文。
flow-next-setup
flow-next 的可选本地安装步骤：在项目中本地安装 flowctl CLI，并把指令写入 CLAUDE.md/AGENTS.md，供其他 AI 代理读取。适用于用户执行 /flow-next:setup 时，非必需。
flow-next-resolve-pr
用于协调处理 GitHub Pull Request 评审反馈的技能：抓取未解决的评审线程与评论，分类后按线程派发解析代理进行修复、验证、提交，并通过 GraphQL 回复与关闭线程。
decision-tree-helper
决策树架构师技能，帮助为 skill 设计并产出可直接使用的决策树 prompt（卫述句/Guard Clause 格式）。适用于条件逻辑、分支判断、guard clause 场景，不适用于一般 prompt 撰写或无分支逻辑的任务。
sam-a2a-bridge
SAM A2A Bridge 是一个 stdio MCP 服务器技能，用于把任务委派给 SAM agent mesh 上的远程 A2A 智能体，提供 get_agent_card、send_agent_task、get_agent_task 三个工具，支持文本、结构化数据与文件传输。
operator
通过 autocloud MCP 服务器的 ask_cloud_operator 工具调用 Google Cloud 助手，处理 GCP 问答、设计、Terraform/Kubernetes/Helm 生成与审查、资源管理、发布、故障与成本等任务。
ge-demo-generator
GE Demo Generator 是 Google Cloud 生成式 AI 仓库中的技能，用于合成并部署面向特定行业的 Gemini Enterprise 演示环境，涵盖数据生成、多智能体脚手架、云资源编排与演示视频制作。
create-chatgpt-mockup
create-chatgpt-mockup 是一个用于生成 ChatGPT iOS 移动端浅色模式界面静态截图的工具，输入 thread JSON 即可渲染出接近真实 iOS 截图的单帧画面，适用于广告素材、社交帖子和产品原型。
create-chatgpt-video-ad
用于制作 9:16 社交短视频广告的技能：把 ChatGPT 移动端聊天动画化，用户输入、点击发送、键盘收起、加载点、助手逐词流式回复，最终导出 MP4 及 9:16、1×1 版本。