用途：为 GPT-6 Astra 或 GPT-6.1 Sol 产出可用的提示词或指令改动，并可在维护旧集成时区分旧版 GPT-6 Sol。做法上从目标结果和模型所需信息出发，保留有用的领域知识与精确约束，在新增规则前重新审视继承来的脚手架。该包应用了 GPT-6 Astra 的 Rethinking skills and prompts 与 Using GPT-6 中的提示词最佳实践；它只指导提示词作者，不负责选择模型，也不提供运行时能力。
模型差异：OpenAI 为 GPT-6 系列发布同一套提示词，面向 Astra 观察到的行为，并要求用所选模型和工作负载进行评估，没有单独的 Sol 提示词指南；两个模型可沿用相同模式。为 Sol 增加条款前，应先确认其工作负载确实出现该条款针对的行为，例如澄清停顿、对技能文件敏感、输出过度格式化、委派不足或超出改动需要的测试。GPT-6.1 Sol 为 gpt-6.1-sol，不同于旧版 gpt-6-sol；Astra 与 Sol 6.1 的工具调用要求 Responses，且都不接受 none，Sol 6.1 还拒绝 minimal，其 API 默认 effort 为 medium。运行说明将当前模型契约与旧设置、Codex 目录值区分开；模型分配属于 gpt6-astra-model-routing，共享提示词指南不会使 Sol 成为判断类工作的默认选择。
使用方式：按任务选取材料。编写或审计技能、AGENTS.md 或指令栈时，阅读指令设计中的发现、选择性阅读、继承配方与完成边界；修复具体提示行为或工具描述时，阅读提示模式中对应章节（执行、澄清、冲突、风格、工具、委派或验证）；编写新任务提示词时，改编小型提示词模板；修改 API 集成或从旧版 Sol、GPT-5.6 迁移时，阅读运行说明并在更改设置前核实兼容性声明；检查模型声明或来源时效时，阅读来源说明中的出处、评审日期与解释限制。
限制：以请求、目标产物和可用反馈确定范围与完成标准，小改动不需要全仓库审计。在授权范围内从源头解决多余或冲突指令，保留精确语法、顺序、权限与产物不变量，早期停止问题需定义具体停止条件；常规缺失偏好可用假设，缺失授权不可假设。返回所请求的提示词、补丁或审查发现，并附实质改动与证据；运行适用的仓库检查，检查受影响的链接或模板。可用的既有 trace 可复用，但应区分静态审查与实际模型行为；模型试验与基准测试套件需要相应的请求。缺少的资料暂未提供。