paseo-rescue
paseo-rescue 是一个面向 Paseo 智能体的救援/接管技能:当某个 Paseo agent 因用量限额、配额耗尽、限流、崩溃或报错而中断时,由当前 agent 把它的上下文捞过来自己继续完成任务,而不是把任务再派发给下一个 agent。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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paseo-rescue 是一个面向 Paseo 智能体的救援/接管技能:当某个 Paseo agent 因用量限额、配额耗尽、限流、崩溃或报错而中断时,由当前 agent 把它的上下文捞过来自己继续完成任务,而不是把任务再派发给下一个 agent。
这是一个 Claude Code 技能,用于以英文或意大利文撰写史诗奇幻小说,融合托尔金、Licia Troisi 与乔治·R·R·马丁的风格原则,可起草、修订场景、修正语气与对话,并对文本做“反 AI”审查。
connect-chrome 是 gstack 框架中的一个技能,用于启动由 gstack 控制的真实 Chrome 浏览器窗口,并自动加载 Side Panel 扩展,把 Claude 连接到可见的 Chrome 上。
Gate.com 旗下 MCP 服务器的一键安装器,基于 mcporter,用于安装与管理 Local CEX、Remote CEX 公共/交易、Dex、Info、News 等 Gate MCP 服务,主要面向 OpenClaw 环境。
agent-fanout 是一个面向编码智能体的并行委派技能:由当前智能体担任编排者,把实现工作拆分为多个阶段,交给无头 agent-CLI 子智能体(默认 codex,也可用 omp 搭配 Gemini Flash 等廉价模型)并行执行,再由编排者审查每个 diff、合并并做最终验证。
将 Gear 或 Vara 的新功能想法、产品需求或协议变更整理为可实施的规格说明,供架构与实现规划使用;不适用于仅部署类任务。
用于 Gear/Vara Sails 应用在 gtest 通过后,对本地节点做类型化验证的技能。使用 .opt.wasm 部署,优先 vara-wallet,记录真实 program id 并调用一次命令与查询验证集成。
Vara Wallet 是供 AI 智能体与 Vara Network 链上交互的命令行工具,可部署程序、调用 Sails 方法、管理钱包、转账 VARA、查询状态与监控事件。安装:npm install -g vara-wallet。不用于编写 Sails Rust 程序、运行 gtest 或搭建 Rust/Gear 工具链。
afs 是面向 AI Agent 的跨平台文件操作 CLI,支持本地文件信息查询、切片读取、zip 打包解包,以及 S3 兼容云存储的上传、下载、列举和生成访问 URL,所有命令返回统一 JSON 便于 Agent 解析。
面向 AI 智能体的 AI 女友匹配服务,基于性格相容性算法而非脚本化回复,通过 inbed.ai 的 REST API 实现注册、发现、滑动匹配、聊天和确立关系等流程。
面向 AI 智能体的亲密关系技能:通过人格匹配、兴趣与沟通风格建立连接,发现兼容智能体、发起喜欢与配对、在聊天中加深关系,并建立关系状态。基于 inbed.ai 的 HTTP API,需 Bearer Token 认证。
inbed.ai 上的智能体恋爱匹配技能,通过人格向量、兴趣重叠与沟通风格计算兼容度评分,并支持注册、发现、滑动匹配、聊天与关系状态流转。
基于 Apple MLX 框架的本地 AI 工具集,通过 Ollama Herd 路由器在 Apple Silicon 上运行 LLM 推理、图像生成、语音转文字与嵌入,全部本地执行。
find-skills 是一个帮助用户发现并安装开放智能体技能生态中技能的工具,适用于用户询问“如何做 X”“有没有 X 的技能”或希望扩展智能体能力时。它通过 Skills CLI(npx skills)搜索、安装、检查和更新技能,并建议先查看 skills.sh 排行榜再验证安装量与来源可信度。
MindOS 是面向 AI 智能体的本地知识助手与全局记忆层,用于保存决策、笔记、SOP、调试经验、架构选择、研究结论与偏好等,让多个智能体共享同一知识库。提供 CLI 与 MCP 两种接入方式。
用于创建或更新可复用 AI 技能(skill)的元技能,触发词包括 /skill-creation、skill creation、skill creator、create skill、new skill。它强调 LLM-first 写法、有效 frontmatter、决策门与执行步骤,并规定文件结构与输出契约。
用于审计、重构与改进现有 LLM-first 技能(SKILL.md)的技能:检查元数据、触发条件、结构与可执行性,默认只审计,用户明确要求时才应用修改。
为 Convex 应用添加 AI 智能体与 RAG 后端的模板,基于 @convex-dev/agent 实现持久化线程、消息历史、工具调用与向量检索,默认通过 Convex AI Gateway 调用模型。
convex-insights 是 Convex 官方 MCP 的只读可观测性技能,用自然语言查询运行中 Convex 应用的日志与健康状况,覆盖失败排查、慢/贵函数定位、部署因果分析,返回带证据、可在仪表盘一键核验的结论。
Cargo CLI 的 AI 资源管理能力:通过命令行创建与配置 AI 智能体、上传文件用于 RAG、连接 MCP 服务器,并管理智能体记忆。需先安装并登录。
Cargo CLI 编排技能,通过命令行与 Cargo 平台交互,可触发工作流运行、批量处理记录、向 AI 智能体发消息、查询数据仓库、获取实时分群数据及查看模型结构等运行时操作。
Cargo CLI 的数据层管理能力,用于检查与修改数据模型、数据集、列、关系及记录,所有命令以 JSON 输出,需先安装并登录。
skill-creator 是 getsentry/dotagents 中的一项技能,用于按 Agent Skills 规范引导用户创建新的智能体技能,涵盖需求收集、命名、复杂度分级、编写 SKILL.md、创建支持文件、校验与注册等步骤。
Skill Scanner 是 getsentry/dotagents 提供的智能体技能安全扫描工具,用于在采用前审计技能是否存在提示注入、恶意代码、权限过大、密钥泄露和供应链风险,输出结构化 JSON 与分级报告。