用途：Cargo CLI 的 AI 模块用于管理智能体资源，包括创建与配置智能体、上传文件供检索增强生成（RAG）使用、连接 MCP 服务器以及管理智能体记忆。若需发送消息、多轮对话与轮询，应使用 cargo-cli-orchestration。
主要能力：机器人（agent）增删改查与列表；发布（release）草稿查看、更新与部署，发布是智能体配置（系统提示词、工具、资源、模型、温度）的版本快照；模板（template）列表与按 slug 获取，用作起点；文件上传、改名、移动与删除，用于 RAG；MCP 服务器创建、更新与删除；记忆按 workspace、user 或 agent 范围列出、更新与删除。
用法：先安装并登录。npm install -g @cargo-ai/cli；cargo-ai login --token <your-api-token>；也可加 --workspace-uuid <uuid>。用 cargo-ai whoami 验证。未全局安装时，命令前加 npx @cargo-ai/cli。所有命令输出 JSON 到 stdout，失败时以非零码退出并返回 {"errorMessage": "..."}。建议先列出现有资源，如 cargo-ai ai agent list、cargo-ai ai template list、cargo-ai ai file list、cargo-ai ai mcp-server list、cargo-ai ai memory list --scope agent --agent-uuid <uuid>。配置智能体的顺序为：创建 agent、获取草稿 release、更新草稿（提示词、模型、温度、工具、资源等）、部署草稿。每个命令都支持 --help。
适用场景：需要以命令行方式批量或自动化管理 AI 智能体及其知识文件、MCP 工具连接与记忆。
限制：资料未提供收费与价格信息；模型与温度建议仅作参考示例，使用前需确认可用模型与集成；输出均为 JSON，错误需按 errorMessage 处理。