Convex Agents Fundamentals
用于在 Convex 项目中搭建和配置基于聊天交互的 AI 智能体，涵盖创建智能体实例、管理会话线程和生成 LLM 回复等基础模式。
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更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,133 个结果
Convex Agents Human Agents
Convex Agents Human Agents 是 Convex Agents 的一项技能，用于在自动化智能体工作流中引入人类参与，实现人机混合协作，适合客服升级、审批流与人工介入等场景。
Convex Agents Workflows
Convex Agents Workflows 是用于编排多步骤智能体操作的技能，提供持久化执行、自动重试与故障恢复，适合需要可靠性与幂等性的复杂工作流。
atomic-tasks
Atomic Tasks 是 claude-craft 中的 GSD（Get Shit Done）模式，通过把复杂工作拆成原子任务、在全新上下文的子代理中执行，来对抗上下文退化（context rot）。适用于规划复杂开发工作。
behavioral-modes
behavioral-modes 是 ag-kit 中的一项技能，定义多种 AI 行为模式（头脑风暴、实现、调试、评审、教学、发布、编排等），用于根据任务类型调整 AI 的思考方式、沟通风格与优先级。
qdrant-memory
通过 MCP 工具或独立 CLI 使用、维护和迁移 Qdrant 记忆，兼容 Hermes。适用于持久记忆检索、显式编辑、目标维护及 Mem0 迁移，共享运行时负责嵌入、存储、作用域、账本与恢复。
humanizer-ja
humanizer-ja 是 Claude Code 技能，用于把 AI（Claude、ChatGPT、Gemini 等）生成的"AI 味"日语改写成读起来像人写的文章。基于 WikiProject AI Cleanup 的成果并补充日语特有模式，受英文版 blader/humanizer 启发。
Skill Creator
Skill Creator 是一套创建高密度 Agent Skill 的标准，强调以 Token 经济为优先，通过三级渐进加载、目录结构与写作规范，让技能在有限上下文窗口内保持高信息密度。
prompt-analyzer
提示词分析器（Prompt Analyzer）用于分析和洞察已生成的提示词，提供查看 Prompt 详情、对比差异、推荐相似提示词、元素库统计以及按风格推荐元素组合等能力。它不负责生成新提示词。
iii-agentic-backend
在 iii 引擎上创建并编排多智能体流水线的技能，适用于构建智能体协作、编排以及研究、评审、综合等流程。
iii-custom-triggers
为 iii 引擎构建自定义触发器类型的技能，用于接入 webhook、文件监听、IoT 设备、数据库 CDC 等 iii 原生不支持的事件源，通过注册触发器类型并在外部事件发生时调用已注册函数。
iii-functions-and-triggers
在 iii 引擎上跨 TypeScript、Python、Rust 注册函数与触发器，用于创建 worker、注册函数处理器、绑定 HTTP/队列/cron/状态/流/订阅等事件源，并支持跨语言函数调用。
iii-http-invoked-functions
iii 引擎技能：用 registerFunction(id, HttpInvocationConfig) 把外部 HTTP 端点注册为 iii 函数，适用于适配遗留 API、第三方 webhook 等无法修改的系统。
iii-trigger-conditions
iii 引擎的触发器条件技能：注册返回布尔值的条件函数，并通过 condition_function_id 绑定到触发器，只有条件为真时处理器才执行，可用于事件过滤与守卫。
claude-skill-verilog
面向 Verilog/SystemVerilog 开发的编码风格与 Verilator 工作流指南技能，适用于 .v、.sv、.vh、.svh 文件及 Verilator 仿真、lint 场景，涵盖注释、Q 定点记法、命名、always_ff/always_comb 分工、Yosys 综合兼容、测试与断言等规范。
supabase-storage
用于通过 Supabase Storage API 管理文件存储的 Claude Code 技能，支持上传、下载、列举、删除文件及存储桶管理、URL 生成与访问控制。
nemo-relay-instrument-calls
用于在应用自有工具函数或 LLM/供应商调用点外接入 NeMo Relay 的 scope 与托管执行 API，在不改变原有可调用行为的前提下捕获调用生命周期事件。
writing-skills
这是 PostHog 仓库中关于“编写 PostHog 智能体技能（agent skills）”的指南。该技能用于指导开发者创建面向 PostHog 智能体的技能文件——即按'待完成工作'（job-to-be-done）组织的模板，教会智能体如何借助 MCP 工具达成某个目标。当为产品新增功能、且需要让智能体了解如何操作该功能时，就应编写技能。指南涵盖技能存放位置选择（已发布的 products/<product>/skills/ 与仓库内 .agents/skills/）、脚手架、编写、校验、构建、本地测试、同步与发布流程，并给出命名、描述、结构、语气与精简度等关键规则，以及技能目录结构与 Jinja2 模板函数说明。
llm-fine-tuning-guide
一份大语言模型微调实践指南，覆盖全量微调、LoRA、QLoRA、前缀微调与指令微调，包含数据准备、训练技巧、评估指标与常见问题解决方案，适合为特定领域或任务定制模型。
codexcont-middleware
CodexCont 是一个基于 Starlette 的代理中间件，位于编码智能体与 OpenAI Responses 兼容 API 之间，可检测推理截断（reasoning_tokens == 518 * n - 2）并自动续接思考，将多轮上游流式响应合并为一条连贯的下游响应。
browser-devtools-mcp-vscode
Browser DevTools MCP 的 VS Code/Cursor 扩展，基于 Playwright 与 MCP 协议，让 AI 助手在 IDE 内驱动真实浏览器完成自动化、调试与测试。
Convex Agents Context
Convex Agents Context 是 Convex Agent 技能中用于定制 LLM 每次生成时所接收上下文的方案，可控制消息历史、实现 RAG 上下文注入、跨线程搜索、记忆注入、摘要与过滤，帮助管理令牌用量与相关性。
Convex Agents Files
Convex Agents Files 是 Convex Agent 的文件与图片处理技能，用于在智能体对话中上传、存储、附加和生成文件，支持图片分析、文档处理与 DALL-E 图像生成，并管理文件生命周期。
Convex Agents Messages
Convex Agents Messages 是 Convex 智能体开发技能，用于在智能体会话中发送、保存、检索和管理消息，适用于处理用户消息、展示对话历史与实现乐观更新等场景。