用途：CodexCont 是位于编码智能体与 OpenAI Responses 兼容 API 之间的 Starlette 代理中间件，用于检测推理截断并自动续接思考过程，把多轮上游流式响应折叠为一条连贯的下游响应。
主要能力：当 usage.output_tokens_details.reasoning_tokens 满足 518 * n - 2 且推理内容呈加密/截断状态时触发续接；支持 commentary（推荐）与 tool_pair 两种续接方式；提供 max_rounds、max_reasoning_tokens、tier_gate_low/high 等安全限制；最终响应附带 proxy_rounds、proxy_billed_usage、proxy_stopped_reason 元数据。
安装与运行：需 Python >= 3.12，推荐 uv。命令：git clone https://github.com/neteroster/CodexCont.git；cd CodexCont；uv sync；cp config.example.toml config.toml；uv run python run.py。也可用 .venv/Scripts/python.exe run.py（Windows/Git Bash）或 .venv/bin/python run.py（Linux/macOS）。
配置：config.toml 中设置 [server] host/port、[upstream] url 与 mode（header|fixed）、[auth] mode（passthrough|inject|passthrough_then_inject）、[continue] enabled/method/max_rounds 等、[repair_followup] mode（off|stateless|stateful）。header 模式允许通过 Responses-API-Base 头按请求覆盖上游。
适用场景：需要长推理且上游会截断的编码智能体调用，可配合 LangChain、OpenAI Python SDK、Cursor/Claude Code 等使用，将 base_url 指向 http://127.0.0.1:8787/v1。
限制：非流式请求不折叠，需 stream=true；inject 模式下带 Responses-API-Base 的请求会被拒绝以防凭据泄露；最终答案文本会缓冲至确认未截断，首 token 延迟较高；stateful 修复状态为进程本地，不适合负载均衡生产部署；tool_pair 的 continue_tool_name 与真实工具冲突时会禁用折叠。测试可运行 uv run python tests/test_middleware.py。