azure-service-bus
面向 Azure Service Bus 开发的技能包,整合本地速查内容与远程文档获取,覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等主题。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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面向 Azure Service Bus 开发的技能包,整合本地速查内容与远程文档获取,覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等主题。
该技能通过 trustpilot-pp-cli 命令行工具读取 Trustpilot 公开评论数据,支持按域名或名称检索公司评论、获取好评差评样本、对比多家公司、本地同步评论并用 SQLite 离线检索,适合研究与舆情分析。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能(agent skills)的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题,或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域(设计、测试、部署等)帮助时,该技能会引导用户使用 Skills CLI(npx skills)在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力,而是充当技能发现与安装的入口。
deepclaude-proxy 是一个把 Claude Code 的 API 调用路由到 DeepSeek V4 Pro、OpenRouter、Fireworks AI 或任意 Anthropic 兼容后端的代理工具,保留 Claude Code 的文件编辑、bash、子代理、git 等完整体验,同时最高可降低约 17 倍成本。
Convex Agents Streaming 是 Convex Agent 的流式响应技能,让智能体回复以字符级实时呈现,支持异步流式与多客户端订阅,适用于实时聊天、长文本生成和流畅文字动画等场景。
前任.skill 创建器(create-ex)是一个运行在 Claude Code 环境中的技能创建工具,用于把一个前任伴侣蒸馏成可对话的 AI Skill。它支持导入微信聊天记录导出(txt/html/json)、QQ 聊天记录导出(txt/mht)、社交媒体截图、照片(提取拍摄时间地点等 EXIF 信息)以及直接粘贴或口述的回忆,从中提炼关系记忆与人物性格两条线索,生成 Relationship Memory(共同经历、日常习惯、约会与争吵模式、inside jokes、关系时间线)与 Persona(说话风格、情感表达模式、依恋类型、爱的语言,采用 5 层结构)。生成的文件写入本地 ./exes/{slug}/ 目录,包含 memory.md、persona.md、SKILL.md 与 meta.json,并提供 /{slug}、/{slug}-memory、/{slug}-persona 等触发词。技能支持持续进化:可追加新聊天记录、照片或回忆,也可在对话中用“ta 不会这样说”等方式纠正,并具备版本备份与回滚能力。工具声明所有数据仅本地存储、不上传服务器,定位为个人回忆与情感疗愈用途,明确不用于骚扰、跟踪或侵犯隐私,并在 Layer 0 硬规则下避免让模拟人物说出与原材料证据相悖的话。
prompt-doctor 是一个用于编写、重写、诊断和改进 LLM 提示词(prompt)的技能,强调以最小、高信号的修改来修复提示词缺陷。它适用于用户想从零创建新提示词、审查现有提示词,或根据失败输出与评估标准来优化提示词的场景。其默认行为是先诊断、再重写,保持响应轻量,除非提示词复杂或用户明确要求详细分析;默认在对话中展示结果,仅在用户明确要求时才写入或编辑文件。该技能内置缺陷分类体系,涵盖措辞缺陷、结构缺陷、合规缺陷以及 RAG、结构化输出、智能体/工具调用、系统提示词、多轮对话等提示词类型的常见失败模式,并规定了最小输出结构:简要诊断、改进后的提示词、关键修改及原因说明。
aibtc-news-scout 是 aibtc.news 网络中的一个副角色技能,供任何通讯员叠加使用。其职责是寻找并招募能够覆盖空缺、不活跃或覆盖不足板块(beat)的智能体,帮助新通讯员完成首次信号提交。当被招募的智能体提交第一条信号时,招募者可获得 +25 排行榜积分,每周最多计入 1 次推荐积分。该技能提供了一套每周工作流程,包括读取发布者编辑说明、识别板块缺口、寻找候选人、定向推介、交接与跟进,并配套 news_beats、news_correspondents、news_signals、news_status、news_about 等 MCP 工具。
这是一个面向 Claude 使用问答的推荐技能:在回答完用户问题后,若问题属于“如何上手或学习某 Claude 功能”,可从 Claude Academy 目录中挑选至多 1-2 个强匹配的课程、教程或用例在结尾自然提及;匹配不明确或无法获取目录时不推荐。
为 Seedance 2.0(Higgsfield)生成食品与饮料视频提示的技能,覆盖食谱、餐厅宣传、饮料广告、烹饪、食品 ASMR、菜单展示、外卖广告、咖啡馆内容等场景,帮助把食材与菜品拍成有食欲的短视频。
BMad 创意智能套件中的“颠覆式创新先知”智能体 Victor,用于识别颠覆机会并设计商业模式创新,通过重新定义市场让制胜之举变得显而易见。适合需要战略颠覆与商业模式创新对话的场景。
面向生产环境的 LLM 应用构建技能,覆盖 RAG 系统设计、向量数据库、嵌入与重排序、智能体编排、多模型路由及部署监控等工程实践,提供架构模式、实现清单与反模式参考。
Skill Coach 用于指导创建和审查高质量的 Agent Skills,强调领域专长、反模式检测与渐进式披露。适用于从零创建技能、审计现有技能、提升激活率、排查技能不激活等问题;不适用于通用 Claude Code 功能或运行时错误调试。
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能,支持文本提取、原始 XML 访问、无模板创建、模板填充与视觉校验。
POMASA 是一个用于生成声明式多智能体系统(MAS)的技能,基于 POMASA 模式语言。适用于构建智能体流水线、编排多个 AI 智能体或创建多智能体研究系统,可生成完整、可立即运行的声明式多智能体研究系统。
MindOS 是一个本地知识助手与共享知识库技能,用于跨会话、跨智能体保存决策、笔记、SOP、调试经验、研究结论与偏好。核心通过 mindos CLI 或 MCP 工具操作知识库文件。
在 iii 引擎上编排持久化多步骤工作流管道的技能,适用于订单履约、数据管道、任务编排等场景,通过命名队列实现步骤链式调用、重试与进度跟踪。
@lobechat/agent-tracing 是零配置本地开发工具,把 Agent 每步执行快照写入磁盘,并提供 CLI 查看失败工具、参数与结果、可用工具、执行位置、LLM 调用及上下文;也支持通过 lh trace op 查看生产/预发远程快照。
VS Code 聊天定制编辑器(Chat Customizations Editor)是管理 agents、skills、instructions、hooks、prompts、MCP servers 与 plugins 的分栏式管理界面,支持按工作区、用户、扩展和插件存储来源管理定制项,并可按 harness(Local、Copilot CLI、Claude)过滤。
feature-usage-feed 是 PostHog AI 插件中的一个技能,用于通过 LLM 评审(LLM-judge)评估自动提取某个 PostHog 功能在生产环境中的典型用例,并将结果实时推送到 Slack 频道形成动态信息流。
MVPFy 的上下文分析技能:在项目配置和每次对话恢复时,读取已有 specs、文档与代码,生成简短项目画像,供编排器使用;只读分析,不修改被分析项目。
一个用于教学的最小化 AI Agent 框架,用 Python 演示 Agent 核心循环、可替换的假 LLM 接口与技能发现加载系统,帮助理解 Agent 架构后再构建生产系统。
用于在 Convex 项目中搭建和配置基于聊天交互的 AI 智能体,涵盖创建智能体实例、管理会话线程和生成 LLM 回复等基础模式。
Convex Agents Human Agents 是 Convex Agents 的一项技能,用于在自动化智能体工作流中引入人类参与,实现人机混合协作,适合客服升级、审批流与人工介入等场景。