用途：ai-agent-deep-dive 是一个教学导向的 Python 项目，从零演示如何构建最小化 AI Agent，适合在学习 Agent 架构、构建生产系统之前理解其必要组件。
主要能力：包含核心 Agent 循环实现、可替换的 LLM 接口（当前使用假 LLM 用于教学）、技能发现与加载系统、CLI 交互界面，以及关于 AI Agent 架构的教学文档与报告。项目结构含 src/agt/agent.py（核心循环与执行逻辑）、src/agt/cli.py（命令行入口）、skills/ 技能模块目录、docs/ 教学文档。
使用方式：项目用 Poetry 管理依赖。安装命令为 git clone https://github.com/tvytlx/ai-agent-deep-dive.git、cd ai-agent-deep-dive、poetry install，验证用 poetry run agt --help。基本用法：poetry run agt "hello world"；列出技能：poetry run agt --skills-dir ./skills --list-skills；指定技能目录：poetry run agt --skills-dir /path/to/skills "your query"。CLI 选项包括位置参数 query、--skills-dir（默认 ./skills）、--list-skills。也可通过代码调用 Agent 类，如 from agt.agent import Agent 后 agent.run(query)。技能为放入技能目录的 Python 模块，可附带 SKILL_METADATA 元数据。
适用场景：学习 Agent 架构、教学演示、作为生产 Agent 的架构基础参考。
限制：当前使用假 LLM，仅演示结构，不产生真实模型输出；要用于生产需自行替换为真实 API 调用、补充错误处理与重试、记忆/上下文管理、函数调用、日志与监控等。文档提及的 PDF 报告与部分配置项（如 verbose、max_iterations）的具体行为暂未提供更多细节。