agent-academy-mission-builder
用于为 microsoft/agent-academy 仓库搭建新任务、实验或模块内容的技能，覆盖课程任务与 Special Ops 两类，从命名、查重、交叉链接到生成 Markdown 骨架与徽章信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
agent-academy-report
Agent Academy 反馈报告生成技能：从 Excel 问卷与 GitHub issue 提取反馈，做情感分析、生成图表，并输出带封面与管理摘要的单个 PDF 报告。
create-mission-spec
将任务或实验想法转化为 microsoft/agent-academy 仓库上经过调研的 GitHub issue 规格，并用 GitHub CLI 发布。它只产出规格 issue，不撰写任务正文，供后续贡献者或任务构建器直接实现。
release
Agent Lightning 的稳定版发布流程技能：通过版本号提升、拉取请求检查、合并、打 v* 标签、PyPI 可信发布与文档部署，完成一次正式发布。
purview-dlp-integration
将 Microsoft Purview 数据丢失防护（DLP）与审核接入现有 Microsoft Agent 365（A365 SDK）智能体的技能。通过 Graph processContent API 在 LLM 调用前检查提示，命中输入阻断策略时拦截；可对响应做审核。支持 Node.js、Python、.NET 及 S2S/仅应用智能体。
agentic-workflows
面向 GitHub Agentic Workflows 的路由技能：识别创建、更新、调试、升级等任务类型，加载 github/gh-aw 中对应的 .github/aw/*.md 提示词并按其执行，必要时追问澄清。
pr-review
在本地会话中对分支差异做代码审查，结果输出到 stdout，不向 GitHub 发布评论。支持 exhaustive（五种独立审查视角加质量综合）与 prompt-shot（单遍五项检查）两种方式。
amplifier-tool-leverage-patterns
Amplifier 工具杠杆模式：为同一套工作流/自动化逻辑选择唯一实现位置，再用四个杠杆层级（.dot 吸引子管线、Python 库、Amplifier 工具模块、CLI）作为薄适配器对外暴露，按真实消费者需求逐层构建，避免重复实现与过度工程。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
copilot-sdk
GitHub Copilot SDK 将 Copilot CLI 背后的智能体运行时以编程方式开放，支持 Python、TypeScript、Go、.NET 四种语言，用于在应用中嵌入 AI 智能体、定义自定义工具、实现流式响应与 MCP 集成。
maf-prs-job
将现有 Prompt Flow 并行运行步骤（PRS）提交转换为以 Microsoft Agent Framework（MAF）工作流作为并行组件的 Azure ML PRS 流水线，保留原有数据、flow_outputs、debug_info 等端口名称，供批量推理场景使用。
msresearch-promptions
Promptions 是微软研究的动态提示中间件，能把用户的一次性提示转化为可临时调整的界面控件（滑块、开关、下拉选择、多选），用户调整后即时重放生成结果，适合在聊天或生成类应用中做交互式提示调优。
review-areas
review-areas 是 vscode-team-kit 中的代码审查技能：按正确性、测试、安全、性能、产品等维度派出并行只读子代理深入检查，再汇总高信号问题，并按严重程度排序，可只报告或默认审查后修复。
create-agent
create-agent 是 microsoft/vscode 仓库中的一个技能，用于引导用户创建面向特定工作的自定义代理文件（.agent.md）。它会从对话历史中提取角色设定、工具偏好与工作范围，必要时向用户澄清，再迭代完善并保存代理文件。
create-hook
create-hook 是 microsoft/vscode 的技能，用于创建 hook（.json）文件，以强制策略或自动化智能体生命周期事件，指导用户在 .github/hooks/ 中生成 hook。
create-prompt
create-prompt 是 microsoft/vscode 中的一项技能，用于为常见任务创建可复用的提示文件（.prompt.md）。它会从对话中提炼可重复的任务模式、隐式输入和期望输出，必要时向用户澄清，再迭代草拟并保存提示文件。
winui-session-report
用于分析 GitHub Copilot CLI 或 Claude Code 的当前或近期会话并生成诊断报告的技能，通过内置 Analyze-Session.ps1 脚本自动识别会话来源并解析。仅在用户明确要求会话分析或报告时运行。
improve-readability
一个用于 Azure 技术文档的激进可读性优化技能，通过简化词汇、缩短句子、拆分段落和删除冗余，提升 Flesch Reading Ease 分数。
graph-engineering
一个用于设计 AI 工作图（agent 工作流）的技能：先与用户对齐目标与成功标准，再产出最小可用的工作图供人类审批。它只做设计不做执行，适用于多步骤、多来源、并行路径、检查、风险或审批的复杂任务。
graph-running
用于执行已获用户批准的“工作图”（work graph）：当用户已用 graph-engineering 技能设计好工作图并批准后，本技能负责按图施工，逐项推进任务、记录结果并在人工关卡处停下确认。
developing-openai-agents-sdk-agents
用于借助 OpenAI Agents SDK for TypeScript 构建、调试、审查与优化智能体应用的技能，提供工作流与参考文档，覆盖工具、handoff、guardrails、结构化输出、追踪与人工审批等主题。
monocle
Monocle 是 millionco/skills 仓库中为 Monocle 技能预留的工作区目录，用于后续放置该技能的说明、参考资料与工作流。现有资料未提供具体功能、用法或限制。
feature-auto-pipeline
功能自动化开发流水线技能：读取功能文档与任务规划，将每个 Task 串行分发给子 Agent 执行，主 Agent 只负责编排、审查、状态更新与报告生成，编码由子 Agent 完成。
context-tax-audit
Context Tax Audit 是一个用于审计 AI 代理每次请求所携带上下文的技能/清单，帮助盘点除用户消息之外注入的内容（系统提示、环境信息、技能列表、工具定义、每轮上下文块、提醒等），区分哪些值得付费、哪些应删除，并检查哪些内容的位置会破坏提示缓存。它提供按用途、必要性、变更频率、精度、位置、历史记录、请求级提醒、恢复路径、模式一致性和测量等维度的检查表，最终产出清单表、应删/移动/降频/降精度项及原因，以及验证改进效果的度量建议。