retellai-install-auth
用于安装 Retell AI SDK 并配置 API Key 认证，以便构建语音智能体与电话自动化应用。适用于使用 Retell AI 开发语音代理、电话呼叫或电话系统相关功能的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
retellai-sdk-patterns
面向 Retell AI 语音智能体生产环境的 SDK 使用模式技能，涵盖客户端单例、类型化智能体配置、通话管理与错误重试等实践要点，适用于构建生产级语音智能体并实现重试逻辑。
retellai-webhooks-events
面向 Retell AI 语音智能体与电话自动化的 webhook 事件处理技能，覆盖通话生命周期、通话转写与通话中函数调用；适用于用 Retell AI 构建语音智能体、电话外呼或呼叫中心场景时的回调集成。
vastai-cost-tuning
用于优化 Vast.ai GPU 租用总成本的技能：按有用工作量而非标价核算 GPU、存储、带宽、启动与恢复开销，识别停止实例、闲置 GPU、废弃卷等费用泄漏，并在授权下清理。
vastai-sdk-patterns
用于在集成 Vast.ai Python 客户端时选择合适的高层 SDK，并实现带类型、有边界、所有权明确的 GPU 实例生命周期管理，涵盖同步、异步与 Serverless 等客户端边界及清理策略。
grill-me
grill-me 是一个用于方案或设计评审的技能：通过持续一次一个问题地访谈用户，梳理设计决策树及各分支依赖，直至达成共识，并在每个问题上给出推荐答案；可由代码库回答的问题则改为直接查阅代码。
run-delivery-chain
delivery-chain 是 Claude Code 插件，不是应用：无 GUI、无服务器、无 CLI 二进制，交付物为 .claude/ 下的技能与智能体人设文本。唯一可执行组件是仅用标准库的 Python agent-memory hook sidecar（scripts/agent_memory_hook.py），由 harness 在 SubagentStart 注入记忆、在 SubagentStop/Stop 持久化 episode。
tune-skills-and-agents
用于分析、测试并改进技能、子智能体及其上下文布局的调优方法：判断内容应放热上下文（每轮都付费）还是冷引用（按需读取），用A/B测试替代直觉，并给出验证与溯源规则。
create-agentsmd-instructions
用于为项目创建或更新 AGENTS.md 的 Copilot 提示技能，帮助配置 AI 编码助手的自定义指令。它会先查阅相关文档、检查代码库与已有指令文件，再生成包含项目概述、编码风格、工具约定等内容的 AGENTS.md。
fairchem
FAIRChem 是 Meta 推出的化学机器学习框架（前身为 Open Catalyst Project，OCP），为材料科学与量子化学提供预训练机器学习势函数。该技能文档介绍如何使用 FAIRChem：通过预训练的 UMA（Universal Materials Algebra）模型，在催化、材料、分子、MOF、分子晶体等化学领域进行能量与力的预测，并借助 FAIRChemCalculator 无缝接入 ASE 工作流，支持几何优化、分子动力学、NEB 等计算，速度比 DFT 快 100-1000 倍。文档涵盖安装、模型加载、五大典型工作流、性能优化（turbo 模式、多 GPU）及与 DFT 的对比与验证建议。
opentrons-gripper
Opentrons Flex 抓板器（Gripper）技能，用于在协议中自动移动实验板、储液槽和吸头盒，支持甲板槽位、硬件模块、废料槽与甲板外存储之间的转移，并可设置取放偏移。仅适用于 Opentrons Flex，不适用于 OT-2。
jev-browser
jev-browser 提供 jev_navigate 工具，用于驱动真实无头浏览器完成网站交互任务，如表单填写、登录、搜索等。用户给出任务和起始 URL，Jev 驱动的智能体会在预算内持续操作，直到达成目标、触发卡住检测或资源耗尽。返回结果包括最终页面（可选 text、markdown、html、aria 格式）、带置信度的步骤轨迹、控制台/页面/网络错误、令牌用量与预估成本、最终截图。支持通过文件或环境变量安全填充密码和种子 cookie，避免敏感信息进入模型上下文与轨迹。也提供 CLI 方式运行。
dispatching-parallel-agents
一个面向 AI 编程助手的工作流技能：当面对 2 个以上互不依赖、无共享状态的独立任务（如多个不同测试文件失败）时，按问题域分派并行子代理，各自在隔离上下文中调查与修复，最后统一审查整合。
mdflow
mdflow 是一个把项目里的 ./flows 目录当作“智能体名册”的工具：每个流程是一个 Markdown 文件，frontmatter 作为配置、正文作为提示词，由 mdflow 调用相应引擎 CLI 执行。支持诊断、创建、渲染、评估、反馈与提案式演进等操作。
apple-docs-mcp
apple-docs-mcp 是一个面向 Apple 开发者文档的 MCP 服务器，让 AI 智能体直接搜索 iOS、macOS、SwiftUI、UIKit 等文档、WWDC 视频与字幕、示例代码和框架 API，并查询平台兼容性。
apple-on-device-ai
面向 Apple 平台的端侧 AI 集成指南，覆盖 Foundation Models、Core ML、MLX Swift 与 llama.cpp 的选型、部署与优化，含可用性检查、结构化输出、工具调用、模型转换与内存管理等实践要点。
asc-aso-audit
对本地 ./metadata 中的 App Store 元数据执行离线 ASO 审计，并通过 Astro MCP 做关键词缺口分析。需先用 asc metadata pull 拉取元数据，检查关键词浪费、字段利用率、缺失字段、分隔符与跨语言本地化等问题。
asc-revenuecat-catalog-sync
用于在 App Store Connect（ASC）与 RevenueCat 之间对齐订阅和内购目录的技能：先只读审计差异，再按批准创建缺失的 ASC 订阅组、订阅与内购，并映射到 RevenueCat 的产品、权益、Offerings 与 Packages。
core-motion
CoreMotion 是 Apple 提供的 iOS 与 watchOS 传感器框架技能，用于读取加速度计、陀螺仪、磁力计、计步器和活动识别数据。它把原始传感器输入融合为处理后的设备运动数据，并提供计步与活动识别 API，适用于健身、导航等场景。技能面向 Swift 6.3 / iOS 26+，涵盖 CMMotionManager 传感器数据、处理后的设备运动、CMPedometer 步数与距离、CMMotionActivityManager 活动识别、CMAltimeter 高度数据、更新频率与电量权衡、常见错误与审查清单等内容。使用前需在 Info.plist 添加 NSMotionUsageDescription，计步与活动 API 需检查授权状态，传感器 API 无需显式授权但需要该说明键。
coreml
本技能聚焦于在 iOS 应用中集成与优化 Core ML 模型，实现设备端机器学习推理。内容涵盖 Swift 侧的模型加载（.mlmodelc、.mlpackage）、模型配置、预测执行、MLTensor、MLMultiArray、图像预处理、多模型流水线、Vision 集成、性能分析、模型部署与内存管理。目标平台为 iOS 26+（Swift 6.3），除特别说明外向后兼容至 iOS 14。技能明确了范围边界：Python 侧的模型转换、量化/调色板化/剪枝等优化以及框架选择属于 apple-on-device-ai 技能，本技能只负责 Swift 集成。
homekit
HomeKit 是一个面向 iOS 平台的智能家居开发技能，用于控制家庭自动化配件并接入 Matter 设备。它基于 HomeKit 框架管理家庭、房间、配件、动作集与触发器，并通过 MatterSupport 处理 Matter 设备的配网流程。目标平台为 Swift 6.3 / iOS 26+。该技能涵盖 HomeKit 数据模型、配件管理、特征读写、动作集与触发器、Matter 配网以及 MatterAddDeviceExtensionRequestHandler 等内容，并附有常见错误与审查清单。
natural-language
本技能聚焦苹果平台的自然语言处理与翻译能力，覆盖两个相关框架：NaturalLanguage 用于端侧文本分析，Translation 用于语言翻译。文本分析部分可完成分词（词、句、段落、文档）、词性标注、命名实体识别（人名、地名、机构名）、情感分析、语言识别以及词与句子的嵌入向量；翻译部分可通过系统翻译浮层、编程式翻译会话完成翻译，并支持批量翻译与语言可用性检查。目标版本为 Swift 6.3 / iOS 26+，其中 NaturalLanguage 无需特殊授权或能力，Translation 需 iOS 17.4+ / macOS 14.4+。技能还列出常见错误与审查清单，例如 NLTagger 与 NLTokenizer 非线程安全、不应按 token 重复创建 tagger、短文本语言识别需设置约束或提示、嵌入并非所有语言都可用需处理 nil、批量翻译需用 clientIdentifier 匹配请求与响应等。
press-and-pr
面向独立开发者与应用团队的媒体公关技能，指导撰写新闻稿、准备媒体资料包、联系记者与策划 Product Hunt 发布，以争取真实媒体报道带动下载、外链和 App Store 可信度。
xcodebuildmcp
XcodeBuildMCP 是面向 Xcode 构建流程的官方技能，用于 iOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS 的开发工作，覆盖构建、测试、运行、调试、日志与 UI 自动化等任务，并建议用其工具替代直接调用 xcodebuild、xcrun 或 simctl。