ingest
ingest 是 LLM Wiki 的素材入库技能，用于把文档、笔记、聊天记录或 URL 转化为简洁、可溯源、互相链接的 wiki 页面，将来源作为不可变证据层，wiki 作为持续维护的知识层。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,665 个结果
lint
用于审计与安全维护 LLM Wiki 知识库的技能，可检查结构完整性与知识质量，并在用户明确要求时修复安全、可保留证据的问题。
watercooler
WaterCooler 是一个让 Claude Code 与 Codex 之间互发消息、发现、评审和工作交接的技能。支持一次性直发、请求一次回复，或通过服务建立持久协作会话；强调目标精确、授权明确、保留来源并区分已发送与已完成。
voicebox
Voicebox 是一个本地优先的语音工作室，为 Hermes 提供语音输入输出能力：可自动朗读回复、转写语音消息，并通过 MCP 工具选择音色、朗读文本和检索用户此前的听写记录。
docs
docs 是 jancbeck/dotfiles 中的 Claude Code 文档查询技能，通过执行 ~/.claude-code-docs/claude-docs-helper.sh 脚本，列出文档主题、阅读指定文档、检查同步状态与新鲜度，并查看最近文档变更。
keepass
KeePassXC 技能（/keepass）：用 cursor.kdbx 数据库配合各系统原生 keyring 管理密钥，仅需 master 密码，密钥不写入仓库或 .env。支持 Windows SecretStore 与 Linux/WSL secret-tool，含路径解析、读取、写入与安装脚本。
conventions
面向 Surge 代码库中 AI 代理的代码风格、命名与工作流规范，覆盖输出写作、文件编辑、Git、工具使用、Elixir 语法与各类文件的具体约定。
jh-create-skill
jh-create-skill 是面向 Cursor 的技能创建引导工具，帮助用户撰写、组织新的 Agent Skill，并解释技能结构等常见问题。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
tinyworld-mesh-terrain
Tiny World Mesh Terrain Sculptor 是一个可选启用的体素地形雕刻工具，位于 engine/world/46-mesh-terrain.js 中。它在主地图上叠加细密体素网格，支持逐体素绘制材质，并可用推/拉方式升降体素，生成平顶方块状地形而非平滑曲面。地形可使用真实材质着色器渲染，支持 Apply 持久化、Cancel 回滚与 Remove 删除，也提供 generate() 程序化生成接口，供“Realistic”地貌生成器生成可编辑的临时方块覆盖层。
using-personal-os
面向 Personal OS 或个人生活仓库(life-vault)智能体会话的启动技能，加载秘书立场，并在写入仓库前路由到匹配的个人技能。
create-spec
create-spec 是一个把已达成共识的讨论整理成规格说明（spec）的技能，供智能体在无人值守（AFK）模式下实现。规格可独立存在，也可拆分为有序的 AFK 与 HITL 子议题，并作为单个拉取请求交付。
link-skills
将 skills/ 目录中的一个或多个技能通过符号链接同步到仓库内每个智能体技能目录的脚本工具。
setup-project-context
setup-project-context 是一次性初始化仓库智能体上下文的技能，从代码中挖掘项目上下文，生成 CONTRIBUTING.md、/project-context 路由技能及每个领域一个参考文件。需先安装 context-engineering。
unslop
一个用于去除文本中 AI 痕迹、让文字更像真人写作的技能。它会扫描并改写常见的 AI 套路，同时建议加入观点、节奏变化等人类特征，适用于用户要求 unslop、去 AI 味或人性化文本时。
alchemy-core-workflow-b
该技能用于构建 NFT 发现工作流：通过 Alchemy NFT API v3 进行集合浏览、元数据查询与所有权发现，并使用 viem 隔离类型化的链上合约读取。适用于创建集合浏览器或所有权核验场景。工作流强调在任何实际副作用之前产出可审查的工件与负路径证据，涵盖分页、垃圾过滤、媒体安全、索引器与链上读取不一致处理等环节，并明确该流程为只读，不涉及交易、铸造或市场写入。
castai-common-errors
用于诊断 CAST AI 连接、Agent、节点自动扩缩容与工作负载自动扩缩容故障的技能，强调先收集证据、不做推测性变更，按故障平面分类后再给出可回滚的修复方案。
clade-prod-checklist
面向 Claude 应用的生产上线检查清单技能，覆盖认证与安全、错误处理、流式输出、成本控制、监控、可靠性、内容合规与性能等可逐项核对的条目，帮助开发者在正式发布前排查风险。
cohere-hello-world
该技能用于对 Cohere v2 的 Chat、Embed 或 Rerank 接口执行有边界的首次请求验证，帮助确认新搭建的 Cohere 环境是否可用。它会先发现当前可用的实时模型，再以显式约束的输入和输出完成一次端到端调用，并校验结果（如 Chat 内容非空、Embedding 维度符合预期、Rerank 排序单调）。适用于验证 Cohere 接入、排查认证与模型可用性等场景。
langchain-deep-agents
基于 LangGraph 1.0 构建 Deep Agent 的技能：规划器、子智能体池、虚拟文件系统与反思循环，重点规避状态无限增长（P51）与子智能体提示词继承（P52）两个陷阱。
mistral-hello-world
用于验证一次最小 Mistral 聊天请求的技能：固定输入、记录用量证据、不涉及敏感数据，适合在打通新集成路径时做首次连通性验证。
openrouter-function-calling
OpenRouter 函数调用技能：通过 OpenAI 兼容接口在多个模型上实现工具/函数调用与结构化输出，适用于构建智能体、结构化数据提取和工具增强的 LLM 工作流。
prompt-improver
prompt-improver 是一个用于分析和改进插件提示词、SKILL.md 技能定义、命令与智能体指令的技能，从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度评分并给出具体改写建议。
retellai-hello-world
Retell AI 的入门示例技能：创建第一个语音智能体并拨打测试电话，涵盖 LLM 配置、智能体创建、电话或网页通话测试，以及通话状态与转录查询。