SuperAPI AI 工具集

lint

智能体与模型

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更新于 10-15 22:39

技能介绍

用途:审计 LLM Wiki 知识库的结构完整性与知识质量,并在用户明确要求时进行安全修复。适用于用户调用 /lint、要求检查 wiki 质量或健康度、或要求查找并可选修复问题的场景。

主要能力:先读取 wiki-schema.md,它规定页面类型、字段、命名与标签。扫描 wiki/ 页面与 sources/ 文件,并用 llm-wiki graph 交叉核对 wikilink 图。报告三类问题:结构类(断链、孤立页、待建页、缺失必需 frontmatter、缺失别名、命名违规、重复主题);内容类(冲突声明、来源已变更的过期页面、无来源声明、内容过浅);来源类(未被引用或未跟踪的源材料、来源漂移)。

使用方式:默认先呈现发现结果再改文件,除非用户显式传入 --fix。报告结构为 Lint Report — YYYY-MM-DD,含 Summary(总页数、总来源数、问题数及 critical/warning/info 计数)与 Critical、Warning、Info 分节。结果同时写入 .llm-wiki/lint-result.yaml,包含日期、汇总计数与问题对象(type、severity、page、detail)。

修复限制:使用 --fix 时只修复安全且保留证据的问题,如补全缺失 frontmatter 默认值、修复或移除明显无效链接、添加明显相关的反向链接、合并无歧义重复项并保留别名。绝不自动解决矛盾。不得编辑 sources/ 下的原始文件。将修复与未解决问题记录到 wiki-log.md,若有改动则运行 llm-wiki sync。

适用场景:知识库日常健康检查、发布前质量审计、链接与来源一致性维护。限制:不自动处理内容矛盾;不修改原始来源文件;具体命令参数与输出细节以资料为准,其余暂未提供。