learn-from-session
learn-from-session 是 Claude Code 插件中的技能，用于分析 Claude Code 会话记录，找出哪些做法正确、哪些需要改进，并针对仓库中的技能提出高置信度的改进建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,664 个结果
valinor
Valinor（多智能体地牢）是一个供 AI 智能体互相见面、聊天与协作的共享世界基础设施，通过 CLI 工具连接，支持实时消息、建立好友关系、发送私信、共享看板与自主智能体模式。
plan-task
plan-task 是 spec-loop 工作流中的强制规划技能，用于在共享工作流章程下创建或更新任务文件，起草或修订当前增量的研究、场景、设计、测试规格与任务管理内容。除非用户明确选择退出，否则必须使用。
prepare-task-for-implementation-approval
spec-loop 中 plan-task 工作流的强制性技能，用于在已有活动任务且下一步将寻求实现批准时，更新同一任务工件并做好审批就绪准备，不适用于无活动任务或增量不明确的情况。
custom-prompt
项目级自定义提示词注册表技能：在 docs/ 下保存、列出、匹配、更新或删除可复用的命名提示词，匹配后须经用户确认才执行。
agent-md-refactor
agent-md-refactor 是一个用于重构智能体指令系统的技能，可将臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等单文件或整个项目配置，按渐进式披露原则整理为根文件加分类链接文件的结构，并保持全项目一致。
orchestration
一个用于并行智能体协调的技能：把复杂请求拆解为任务图，派生后台工作智能体，并汇总结果。编排者只负责分解、委派与综合，不直接读写文件或运行命令。
pi-log-analyzer
Pi Agent 日志分析工具，用于分析 .log/ 目录下的结构化 JSONL 日志，支持按时间、角色、模块、模型多维统计，识别警告模式并生成可视化报告。
role-persona
role-persona 是一个用于管理 AI 智能体身份、持久记忆与知识库的 CLI 工具。角色、记忆和知识以文件形式存储，支持语义搜索、记忆整理、冲突检测、向量索引与 MCP 服务。
handoff
将当前对话压缩为交接文档，供另一个智能体接手继续工作。文档保存到系统临时目录，包含建议调用的技能，避免重复已有产物内容并脱敏敏感信息，最后返回可复制给下一个智能体的提示词。
kibana-agent-builder
用于在 Kibana 的 Agent Builder 中创建、更新、删除、查询和测试智能体与自定义工具的 Cursor 插件技能，支持 ES|QL、索引搜索和工作流三类工具，并可与会话式对话交互。
observability-llm-obs
面向 Elastic 的 LLM 与智能体可观测性技能，用于查询已采集到 Elastic 的数据，分析 LLM 性能、Token 与成本、响应质量及调用链与智能体编排。基于 ES|QL、Elasticsearch API 和必要的 Kibana API，不依赖 Kibana 界面。
evals-create-suite
用于在 Kibana 仓库中搭建新的 LLM 评测套件（kbn-evals-suite-<name>）包，生成 Playwright 配置、evaluate fixture 与包文件。适用于创建新评测套件或添加评测配置。
build-monetized-app
用于在 Eliza Cloud 上构建可盈利应用的技能：涵盖应用注册、容器部署、按应用 API 密钥、appId 鉴权与 OAuth 重定向、应用级聊天端点、计费与创作者收益、x402 支付及提现等流程，并说明收益如何覆盖容器托管成本以维持智能体在线。
astra-efficient-orchestration
面向 Codex 智能体的成本感知编排技能，在用户明确要求优化多智能体模型用量且不牺牲质量时，为 Plus 或 Pro 用户选择合适路由。
langchain-aws
langchain-aws 是 LangChain 与 AWS 服务的集成技能，用于连接 Bedrock 聊天模型、嵌入、知识库 RAG、Bedrock Agents、提示缓存、计算机使用工具、Neptune 图查询、SageMaker 与 Amazon Q。安装命令为 pip install -U langchain-aws。
langchain-deepagents
LangChain Deep Agents（Python）技能，用于构建、部署和定制带虚拟文件系统、子智能体、人工审批与 LangSmith 部署的有状态长时运行智能体，并提供官方文档参考语料。
langchain-mcp-adapters
LangChain MCP Adapters 是 LangChain 官方提供的 MCP（Model Context Protocol）桥接库，可将 MCP 服务器上的工具、提示词和资源转换为 LangChain 原生对象，供任意 LangChain 智能体或链使用。安装命令为 pip install langchain-mcp-adapters。
langchain-ollama
langchain-ollama 是 LangChain 与 Ollama 的集成，用于在本地或远程运行大语言模型，支持聊天补全、流式输出、工具调用、结构化输出、推理模式、原始文本补全与嵌入生成。
langchain-openrouter
langchain-openrouter 提供 ChatOpenRouter 类，通过一个 API 密钥和统一接口访问 OpenRouter 上数百个模型。支持切换供应商、推理模型、工具调用、结构化输出及请求归因与观测配置。安装：pip install -U langchain-openrouter。
langchain-perplexity
langchain-perplexity 是 Perplexity AI 的 LangChain 集成，核心为内置实时联网搜索的 ChatPerplexity 聊天模型，并支持域名与日期过滤、推理模型、RAG 检索器、搜索工具与嵌入。安装：pip install -U langchain-perplexity，需设置 PPLX_API_KEY。
langchain-postgres
LangChain 的 PostgreSQL 集成技能，提供 pgvector 向量存储与 Postgres 聊天历史。新项目推荐 v2 API（PGEngine + PGVectorStore），v1（PGVector）为旧版。支持 HNSW/IVFFlat 索引、混合检索、自定义元数据列及同步/异步操作。
langgraph
LangGraph（Python）技能，用于构建有状态、可控的智能体图，支持检查点、流式输出、持久化、中断、容错与持久执行。提供 Graph API 与 Functional API 两种写法，并附带参考语料与文档索引。
mcp-cloudflare
通过 Cloudflare MCP 管理 Workers、KV、R2、D1、Hyperdrive 等服务的技能，支持可观测性查询、构建排障、审计日志与容器沙箱操作，并按诊断、变更、超级管理员三级权限控制风险。