用途：把 MCP（Model Context Protocol）服务器接入 LangChain 生态，将 MCP 的工具、提示词与资源转换为 LangChain 原生对象，供任意 LangChain 智能体或链调用。安装：pip install langchain-mcp-adapters。
主要能力：通过 MultiServerMCPClient 或 create_session() 连接 MCP 服务器，支持 stdio、SSE、streamable_http、websocket 四种传输；用 load_mcp_tools() 或 client.get_tools() 加载 BaseTool 兼容工具；用 load_mcp_resources()、get_mcp_resource()、load_mcp_prompt() 加载资源与提示词；支持 ToolCallInterceptor 实现重试、缓存、限流、鉴权等中间件；支持 LoggingMessageCallback、ProgressCallback 等回调；可用 tool_name_prefix=True 避免多服务器工具名冲突；可用 to_fastmcp() 把 LangChain 工具暴露为 FastMCP 服务器。
使用方式：配置 connections 字典（含 transport、command/args 或 url、headers、timeout 等），创建客户端后调用 get_tools() 获取工具并交给智能体；单会话场景可用 create_session() 配合 load_mcp_tools()。
适用场景：需要把本地 CLI 工具或远程 MCP 服务接入 LangChain 智能体、统一管理多服务器工具、为工具调用添加中间件与回调时。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围及性能数据；SSE 为旧式远程传输，新服务器建议用 streamable_http；具体 API 细节以官方参考文档为准。