distribute-skill-to-all-agents
用于把全局技能分发到 Codex、Claude Code、Pi、Hermes 和 Cursor 五个位置：在 ~/.agents/skills/ 编写后用复制与符号链接同步，并校验各处字节数一致。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,129 个结果
graphrag-patterns
GraphRAG Patterns 是一套将知识图谱与 RAG 结合的实现模式，用于对关联数据做多跳推理。资料给出何时用向量 RAG、何时用 GraphRAG 的对比，以及实体抽取建图、图增强检索、Text-to-Cypher、混合检索、微软 GraphRAG 社区检测等模式与最佳实践。
context-packager
context-packager 是一个为 AI 辅助分析准备上下文的技能，适用于在 Claude 上进行复杂调查或多步分析前，整理项目专属知识、去重合并来源、估算 token 并生成可复用的提示包。
homeassistant-mcp-server
Home Assistant MCP Server 通过 Model Context Protocol 让 Claude、GPT-4、Cursor 等 AI 助手控制 Home Assistant 智能家居设备，提供约 40 个覆盖灯光、温控、窗帘、门锁、媒体播放器、扫地机器人等工具，并支持 BM25 工具搜索与只读 MCP 资源。
idea-reality-mcp-validation
idea-reality-mcp 是一个 MCP 服务器，在编写代码前验证项目创意。它扫描 GitHub、Hacker News、npm、PyPI、Product Hunt 和 Stack Overflow，返回 0–100 现实评分、趋势判断、主要竞品与转向建议，可接入 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等编程智能体。
trigger-chat-agent-advanced
Trigger.dev 的 chat.agent 高级运维技能，按需加载，覆盖底层 Sessions 原语、服务端 AgentChat、持久化子智能体、动作与后台注入、快速启动、压缩恢复及自定义传输协议。
ai-agents
面向 AI 智能体架构决策的技能：在实现前判断流程是否该做成智能体、选哪种智能体形态与协议边界，并明确上线前必须具备的生产控制。默认重视显式控制流、工具收敛、类型化契约、可审计状态与人类审批。
memory-recall
OpenViking 的长期记忆检索子代理技能，用于按用户提问从会话记忆中找回相关历史记忆，适合查询过往决策、修复方案或历史上下文。
create-arc1-extension
ARC-1 扩展开发指南：教开发者为 ARC-1 MCP 实例添加自定义 Custom_* 工具（插件），复用其认证 SAP 客户端、安全上限与审计，无需 fork。含清单层与代码层两种路径、读写与执行门控、构建加载测试及部署要点。
llm-to-bedrock
用于把调用 OpenAI、Gemini/Google AI 或 Anthropic API 的代码迁移到 Amazon Bedrock 的技能，属于纯模型/SDK 改写。需与 gcp-to-aws 或 azure-to-aws 技能同时安装，本身不含独立的评估实现。
prompt-engineer
面向大语言模型与AI系统的提示词优化技能，可将模糊需求转化为精确、稳定、高质量的提示词，适用于构建AI功能、提升智能体表现和编写系统提示。
creating-skills
创建 Claude Code 技能的指南，遵循 Anthropic 官方最佳实践，用于新建技能、编写 SKILL.md 等场景。
memory-curator
memory-curator 是用于管理智能体记忆的技能，通过每日日志、会话保留与知识提取，把工作过程中的决策、经验与解决方案沉淀为可检索的长期记忆。适用于每日收尾记录、上下文切换前保留会话、每周复盘提取可复用知识。
openai-prompt-engineer
用于生成、改进和分析 OpenAI GPT-5 及其他大语言模型提示词的技能，涵盖思维链、少样本、结构化输出等技巧，并提供模型专属优化与提示词质量检查清单。
RAG Pipeline Builder
RAG Pipeline Builder 是 jmsktm/claude-settings 中的技能，用于指导设计和实现检索增强生成（RAG）系统，把 LLM 回答建立在自有数据之上，减少幻觉。覆盖文档接入、分块、嵌入、向量存储、检索优化、上下文注入与回答生成全流程，适合文档问答、客服与知识助手。
uikit
uikit 是一个用于生成与审查 UI 的 AI 技能，帮助产出不像“AI 默认模板”的界面，并审计已上线 UI 中的模板化痕迹。它通过优先级阶梯约束设计决策，支持 build 与 audit 两种模式。
complexa-sweep
complexa-sweep 是用于 Proteina-Complexa 设计流程的笛卡尔积参数扫描工具：在 configs/sweeps/ 中选取或编写 sweeper YAML，用 generate_inference_configs.py 展开为 N 份推理配置，再循环运行 complexa design，最后汇总各配置的成功率、iPAE、多样性等指标为排名 CSV 与 manifest。
next-devtools-mcp-skill
面向 AI 编码代理的 Next.js 开发技能，用于操作 next-devtools-mcp 这一 MCP 服务器，提供运行时诊断、文档检索、浏览器自动化与开发流程自动化，支持 Next.js 16+ 项目。
datagouv-mcp-server
data.gouv.fr MCP 服务器，让 AI 聊天机器人通过自然语言搜索、浏览和分析法国国家开放数据平台的数据集，只读、无需 API 密钥，支持公共托管实例与 Docker/Python 自托管。
prompt-engineer
Prompt Engineer 是一个面向大语言模型的提示词工程技能，用于编写、重构和评估提示词，生成优化后的提示词模板、结构化输出模式、评估量规与测试套件，适用于新建 LLM 应用、优化现有提示词、调试输出质量和跨模型迁移等场景。
trust-wallet-sdk
Trust Wallet 开源库集合，面向钱包集成、dApp 连接与智能钱包开发。涵盖跨平台 HD 钱包、地址派生与交易签名（Wallet Core）、Web3 Provider、深度链接与 WalletConnect、代币资源 CDN，以及 ERC-4337 智能钱包 Barz。
prompt-library-for-startups
AWS 面向初创企业整理的提示词与智能体库，收录可直接复制给 AI 编程工具（Kiro、Claude Code、Cursor 等）的提示词，以及可单独安装的智能体，内容来自 AWS 官方提示词库。
axiom-swiftui-gestures
面向 SwiftUI 手势开发的技能指南，覆盖点击、拖拽、长按、缩放、旋转等手势的实现、组合、状态管理与无障碍适配，并给出常见冲突与调试思路。
copilot-sdk
GitHub Copilot SDK 的技能说明：用于在应用中嵌入 Copilot 智能体工作流。支持 TypeScript/Node.js、Python、Go、.NET，通过 JSON-RPC 调用 Copilot CLI，目前处于技术预览阶段。