adaptive-decision-interviews
该技能用于在起草决策产物前，由智能体开展结构化访谈，引出并保存人类判断。人类拥有决策权，智能体降低表达成本、暴露后果，并将证据与解释分离。它只负责访谈记录与校准摘要，不授权提案或下游产物。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
internal-tooling
internal-tooling 是一项技能，主张把可复用自动化做成正式的 CLI 子命令而非一次性脚本。当代理考虑写脚本或自动化重复任务时使用，核心是让可复用逻辑沉淀在代理 CLI 中，如 uv run jake 或 uv run openclaw，并保持 CLI 轻量、业务逻辑放入领域模块。
create-skill
create-skill 是一个用于创建或更新“技能（Skill）”的指导型技能，帮助 AI 代理把特定领域的知识、工作流和工具打包成模块化技能。它说明了技能的结构、渐进式加载原则、命名规范与创建流程，适用于需要扩展代理能力的场景。
flow-nexus-neural
Flow Nexus Neural 是用于在分布式 E2B 沙箱中训练和部署神经网络的工具，支持自定义架构、模型推理、模板市场、分布式集群与联邦学习。
prometheus-configuration
面向 Prometheus 监控部署的技能，涵盖指标采集、抓取配置、记录规则与告警规则设计，支持 Kubernetes Helm 与 Docker Compose 安装，提供 PromQL 校验与配置检查方法。
ts-agent-sdk
ts-agent-sdk 是一个 Claude Code 技能，可为 AI 智能体生成带类型的 TypeScript SDK，用于通过 MCP 服务器与 Web 应用交互，把冗长的 JSON-RPC curl 命令替换为清晰的函数调用。
systems-design-review-methodology
面向 /systems-design-review 模式的设计评审方法论技能，提供 7 步流程：理解设计、分类系统、对照代码库评估、对抗性分析、权衡验证、汇总建议、记录行动项，并说明与自动化 recipe 及子代理的配合方式。
agentic-workflows
面向 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）的路由型技能：识别用户的设计、创建、更新、调试或升级请求，加载对应的提示词或技能文件并按其执行，必要时读取仓库覆盖说明。
fuzzing
OpenVMM 模糊测试指南，介绍如何运行、调试与优化 OpenVMM 的 cargo-fuzz 目标，涵盖崩溃复现、lldb 调试、代码覆盖率分析与熵效率优化，仅支持 Linux。
bootstrap
bootstrap 是 microsoft/promptkit 中 /promptkit 技能的别名入口，用于在用户想用 PromptKit 组装特定任务提示词、或直接说“bootstrap”启动 PromptKit 时使用。
promptkit
PromptKit 是一个提示词组装引擎技能，用于根据用户任务拼装专用提示词，或执行交互式工作流，可服务于写需求文档、排查缺陷、代码审查等场景。
authoring-tips
Copilot Studio 智能体编写技巧索引，收录来自实际构建经验的实用技巧与平台限制的变通方法，涵盖日期上下文、动态主题跳转和阻止子智能体直接回复等主题。
patterns
微软 Skills for Copilot Studio 中的可复用实现模式索引，提供 Copilot Studio 智能体的参考架构与端到端实现指南，涵盖术语表、用户上下文和编排器生成变量等模式，仅按当前任务读取相关文件。
coverage-analysis
面向 .NET 项目的代码覆盖率与 CRAP（Change Risk Anti-Patterns）风险评分分析技能，可按方法计算 CRAP 分数并列出风险热点，帮助判断下一步该补哪些测试、哪些未覆盖代码真正有风险、覆盖率为何停滞以及代码是否适合重构。
follow-goal
一个让智能体跨多轮持续执行长期目标的技能：先定义可验证的停止条件，再迭代直到满足条件。目标持久保存在会话存储的 goal.md 中，并标记为 UI 可见的计划产物。适用于迁移、测试全绿等有明确验收标准的大任务。
developing-opencode-meta
面向 OpenCode（开源 AI 编程助手）扩展开发的技能，指导用 TypeScript 插件构建 agent、hook 与工具，并覆盖插件架构、agent 模式、生命周期钩子、Zod 参数工具及 npm 分发。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
gemini-skill-creator
用于为 Antigravity 智能体环境生成 .agent/skills/ 技能目录的元技能，按用户需求产出结构规范、可预测且高效的技能文件，包含 SKILL.md 及可选的 scripts、examples、resources 目录。
trajectory-review
Trajectory Review 是一个用于审查 AI 智能体执行轨迹的技能，关注的不只是结果是否通过，还包括智能体如何到达这一结果：调用了哪些工具、有无绕路、是否存在未经验证的假设，以及浪费的往返。它要求基于真实的会话记录、工具调用日志或评测 trace 逐步重建紧凑时间线，标注未验证假设、绕路、工具或参数错误、上下文浪费、被忽略的信号和指令漂移，找出最早出错或风险最高的步骤，并将发现映射为成本最低的持久修复措施。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
template-skill
template-skill 是来自 minimax-ai/mini-agent 的技能模板，官方资料仅提供占位说明，未给出具体功能、用途或使用方式。
handoff
handoff 用于把当前对话压缩成一份交接文档，方便新的智能体接着完成工作。文档保存到用户操作系统的临时目录，而不是当前工作区，并会给出建议调用的技能、只引用已有产物而不重复其内容，同时隐藏敏感信息。
mcp-typescript-sdk-skills
这是 MCP TypeScript SDK v2 中实现“Skills over MCP”的官方技能文档（对应 SEP-2640 扩展，标识为 io.modelcontextprotocol/skills）。它指导开发者如何通过 @modelcontextprotocol/server/ext/skills 在 MCP 服务器上发布由 SKILL.md 组成的技能文件夹，以及如何通过 @modelcontextprotocol/client/ext/skills 在客户端列出、校验并加载这些技能。文档涵盖服务端技能来源（磁盘文件夹 loadSkills、代码内 memorySkillFiles、自定义 SkillFiles 适配器、动态 SkillSource）、挂载与重载机制，客户端列表与读取 API，以及避免手写协议、正确校验摘要与 frontmatter、编写验证循环等实践，面向使用 MCP 构建 Agent 技能生态的开发者。
korean-humanize
韩语专用润色技能，用于去除 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 生成韩语文本中的“AI 腔”，在不改动事实、数字、专有名词与直接引用的前提下，仅调整文体、节奏与表达，使其读起来更像人写的韩语。