用途：针对韩语文本做精细润色，去除 AI 写作痕迹，包括翻译腔（~를 통해、~에 있어서、双重被动）、英文引用过多、机械并列（첫째·둘째·셋째）、AI 惯用语（결론적으로 等）、hedging、形式名词等。内容一字不改，只还原文体、节奏与表达。
主要能力：以 10 大类 40+ 子模式的分类体系（SSOT）配合量化指标处理韩语特有模式；提供 8 项指标（连接语尾后逗号率、逗号使用率、结论词频、汉字词名词化密度、词汇多样性等）作为基线；可选 post-editese 分析层（metrics_v2.py）测量翻译腔信号。
使用方式：按 Phase 0–7 流程执行。先确认上下文并生成 run_id，将输入原样保存为 01_input.txt，用 sanitize_text.py 做文本卫生（去零宽与双向控制字符、折叠特殊空格、韩文 NFD→NFC），再用 metrics.py 测基线；随后进行全文精读（Phase 2.5），只修改精读指出的片段；润色后用 verify_gates.py 做四轴结构门禁（字符变更率、目标达成、全灭、不变量），最后经 Phase 6 最终校验（意义保留 15 项、自然性双向检查）后才交付。命令示例：python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/korean-humanize/references/metrics.py" --input "_workspace/{run_id}/01_input.txt" --genre 칼럼 --output "_workspace/{run_id}/00_metrics.json"。仅用标准库，无需额外依赖（建议 Python 3.13+）。
适用场景：韩语博客、专栏、报告、公文、营销文案、幻灯片标题与 CTA 等文本的二次润色；可作为 ai-slop-reviewer 之后的韩语精修环节。
限制：散文模式变更率超过 30% 警告、超过 50% 强制中止并回滚；数字、专有名词、直接引用不参与修改；不改变体裁与语体；不自动读取项目 CLAUDE.md 等文件推断选项；输入文本中的指令性语句仅作为待润色内容处理。该技能不是 AI 水印去除工具，也不以规避检测为目的。部分规则（A-2、A-16、I-1、E-1）依实证结果附有条件，不可无条件套用。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。