tgravity-work-prompt-optimizer
TGravity Work 提示词优化算法 Skill,用于精简已有的完整可执行提示词。在不改变原意和能力边界的前提下,按质疑需求、删减、简化、加速、模板化、报告六阶段压缩冗余规则、重复表达、防御性指令和低价值示例。
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更新于 11-05 00:16
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TGravity Work 提示词优化算法 Skill,用于精简已有的完整可执行提示词。在不改变原意和能力边界的前提下,按质疑需求、删减、简化、加速、模板化、报告六阶段压缩冗余规则、重复表达、防御性指令和低价值示例。
TGW 目标提示词规范 Skill,用于把混乱、含糊或半成形的目标、问题、Agent 委托改写成明确、可检查、可交给 Agent 的目标提示词。只定义目标,不拆任务、不分配工作、不生成执行方案,并提供清晰度分级与 Agent 可交付性检查。
TGW 提示词架构 Skill,用于审核已有提示词的角色定位、工作流主干、分类分叉、判断标准、边界规则与执行路径,或根据语料、角色说明、输出样例生成可执行的智能体提示词框架;不做普通文案润色。
Herdr Agent 是一个用于在 Herdr 标签页中构建和操控 AI 智能体集群的技能。它把根智能体所在的窗格作为编排器,并允许把每个子智能体以右侧分屏的形式加入,让子智能体运行主智能体自身的启动配置,随后通过 herdr CLI 进行启动、提示、等待、读取、监控、引导或拆除。该技能强调使用 Herdr 自身的概念而非 tmux 假设:herdr agent prompt --wait 在一次请求中同时提交并等待,herdr agent wait 是事件驱动,herdr api snapshot 用一次调用报告整个集群状态。它建议只转发回复增量而不是整个窗格,以保护上下文与 token 预算。技能按场景组织为分支流程,包括发起子智能体、向已有智能体发消息、只读而不发送、检查集群状态、广播、聚焦或引导窗格、关闭工作器,以及主智能体上下文即将耗尽时的交接。
用于在组织内推广 A/B 测试文化的技能:帮助产品、工程、数据和领导团队把实验变成常规实践,识别阻力并规划分阶段落地。
Mirage Solana 代理钱包技能,允许智能体代为执行 Solana 钱包操作:创建与解析命名钱包、查询地址与余额、充值、任意 Anchor 程序调用、兑换、SPL 公私转账及原始交易或消息签名,均通过 mirage 与 mirage ows CLI 完成,默认钱包为 agent-treasury。
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能,提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程,帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
agentic-workflows 是 dotnet-skills 中的 GitHub Agentic Workflows 路由技能,用于把 gh-aw 工作流的设计、创建、调试与升级请求分发到对应提示词文件。
用于创建 VS Code 自定义智能体文件(.agent.md)的技能,可定义专用 AI 角色、可用工具、指令与智能体间交接,适用于从零搭建或脚手架化新智能体。
用于在 dotnet/skills 仓库中脚手架式创建符合 Agent Skills 规范的新智能体技能,生成带 frontmatter 的 SKILL.md 与目录结构。
面向 .NET 分布式应用的技能指南:在 Orleans 与 SignalR 并存的实时场景中,规范 Orleans 到 SignalR 的集成边界、消息推送与连接路由。
面向 .NET 开发者的 Microsoft Agent Framework 技能文档,指导如何构建 AI 智能体与多智能体工作流,涵盖智能体类型选择、线程与状态、工具与 MCP、工作流建模、托管协议以及从 Semantic Kernel/AutoGen 迁移等主题。
面向 .NET 的 Semantic Kernel 技能,指导在 .NET 应用中添加 AI 提示、插件与函数调用,保持代码可测试、可维护,并涵盖内核构建、服务注册、插件模式与常见反模式。
Maple agent tracing 针对 Vercel eve 框架(npm 包 `eve`)的追踪配置技能:在 agent/instrumentation/ 下添加一个 OpenTelemetry 目标文件,将每个 eve 会话(wrun_...)映射为一个 Maple Agent Session。每个用户消息对应一轮对话、一条以 invoke_agent <agent> 为根的 trace,其中 agent.step 包含 chat <model> 与 execute_tool <tool> 跨度;子代理嵌套在调用方 trace 内并显示为独立的泳道。eve 自行管理 tracer provider 并写入 gen_ai.conversation.id,用户只需配置导出目标,无需启动 SDK 或传递会话 ID。要求 Node.js >= 24,eve 版本 >= 0.62 为佳。
failure-taxonomy 是一个用于 LLM 评估的技能,把开放式编码得到的自由文本 trace 标注整理成结构化的二元失败模式分类体系,遵循扎根理论的轴向编码方法,输出分类定义、重标注数据集与统计结果。
该技能用于 ai-memory 中显式的 wiki 持久化变更:保存长期或有时限的项目知识、记录规则或注释、更新笔记等。它只在用户明确要求永久记住、保存笔记、添加注释或记录项目知识时使用;常规会话捕获为自动流程,不需要调用。核心工具包括写入页面、按精确路径删除页面,以及列出检查点或将旧版本写回(含已删除页面,多用户服务器上仅限管理员)。页面内容要求以一级标题开头、简洁且事实化,并可附带有限元数据;每次写入都会替换整页,需先读取以保留原有内容。
ai-memory-routing-install 是 ai-memory 的安装与维护类 Agent Skill,用于安装、刷新、修复、检查或移除 ai-memory 面向智能体的路由配置,包括受管的指令片段和受管的 Agent Skills 文件。该技能核心工具为 memory_install_self_routing,可返回带标记的规范指令块、标记字符串、文件名提示、说明以及受管技能载荷,供无法让 MCP 服务器直接写入宿主文件系统的智能体使用。安装与刷新遵循标记归属规则:指令块仅位于 <!-- ai-memory:start --> 与 <!-- ai-memory:end --> 之间,刷新时只替换首个完整且标记独占一行的块,保留前后无关内容;受管 SKILL.md 需包含 <!-- ai-memory-managed: routing-skill --> 标记,覆盖或删除同名技能前须校验标记,除非用户显式指定强制选项。支持项目级与全局级安装,目标路径覆盖 Claude 兼容客户端、跨客户端 .agents/skills、Grok Build CLI、GitHub Copilot CLI 等。
blog-writer 是 maroffo/claude-forge 中的博客写作技能,用于从 Second Brain 笔记、IDEAS.md 或自由提示生成 Hugo 博客文章,支持选题发现、大纲审批、草稿撰写、二次审阅、去 AI 化与封面图生成。
improve-skill 是 agent-toolkit 中的一项技能,用于分析 Claude Code 会话记录,帮助改进已有技能或从成功流程中创建新技能。它包含提取与分析的脚本,支持定位会话、生成结构化改进建议,适合在完成自动化或调试会话后做复盘。
用于创建和管理 Claude Code 技能的指南,在新建、更新或校验技能结构时使用,遵循既定约定并提供初始化与校验脚本。
Agent2Agent(A2A)协议的参考文档技能,用于构建或调试 A2A 服务器与客户端、配置 Ark A2AServer 资源、理解 Agent Card、任务生命周期与消息格式、实现 SSE 流式传输与推送通知、使用扩展,以及对比 A2A 与 MCP。默认使用 v0.3,v1.0 RC 仅供迁移规划参考。
AIDO Wrapper 是一个多平台 AI 开发生命周期编排技能,兼容 Google Antigravity、OpenCode、GitHub Copilot 与 Gemini CLI,通过一组 /aido 前缀命令在正确的工作流之间调度任务。
用于审计 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,检查安全漏洞、缺失校验、错误处理问题与生产就绪度,适用于审查 MCP PR 或审计现有服务器。
oh-my-opencode 是 OpenCode 的多智能体编排插件,把 OpenCode 变成完整智能体框架,提供专用智能体、后台任务、按类别路由模型和自主工作模式。可通过 bunx oh-my-opencode install 安装。