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agentic-workflows

智能体与模型

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更新于 10-16 00:04

技能介绍

用途:该技能用于在仓库中处理 GitHub Agentic Workflows(gh-aw)相关请求,包括设计、创建、更新、调试与升级。它本身是调度器:先识别任务类型,加载匹配的工作流提示或技能文件,然后直接按该文件执行;若对应提示不明确,应先提出澄清问题,并保持回答简洁。

主要能力:覆盖从零开始通过访谈设计工作流(designer.md)、创建新工作流(create-agentic-workflow.md)、配置声明式引擎(configure-agentic-engine.md)、更新已有工作流(update-agentic-workflow.md)、调试与审计(debug-agentic-workflow.md)、升级并修复弃用项(upgrade-agentic-workflows.md)、创建共享组件或 MCP 包装器、生成报告、修复 Dependabot 清单 PR、分析覆盖率、渲染 markdown 图表、映射 CLI 到 MCP、选择架构模式、优化 token 成本、设计长时多智能体研究,以及添加 skills/plugins 等。任务涉及 OTEL、OTLP、trace 或遥测分析时,还需读取 skills/otel-queries/SKILL.md。

使用方式:先判断任务类型,再从 github/gh-aw 加载所需文件(本地不存在),只读需要的文件;随后按匹配的提示或技能执行。若存在 .github/aw/instructions.md,应通过 @.github/aw/instructions.md 加载作为仓库覆盖层,冲突时覆盖层优先。

限制:资料未说明支持的模型、平台范围、收费或价格;所列文件来自远程 github/gh-aw,需要在具备访问条件时加载。