dspy-ragas
用 Ragas 评估 DSPy RAG 流水线的技能指南:将 RAG 质量拆解为忠实度、答案相关性、上下文精确率与召回率等独立指标,定位问题出在检索器还是生成器。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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用 Ragas 评估 DSPy RAG 流水线的技能指南:将 RAG 质量拆解为忠实度、答案相关性、上下文精确率与召回率等独立指标,定位问题出在检索器还是生成器。
DSPy 检索模块技能,介绍 dspy.Retrieve、dspy.ColBERTv2、dspy.Embedder 与 dspy.retrievers.Embeddings,用于文档搜索、向量计算与 RAG 管道搭建。
VizPy 是面向 DSPy 程序的商业 SaaS 提示优化服务,提供 ContraPromptOptimizer(分类任务)与 PromptGradOptimizer(生成任务)两个优化器,可作为 DSPy 原生优化器的替代或对比方案。
介绍如何用 vLLM 为 DSPy 自托管模型提供高吞吐生产服务,涵盖安装、启动 OpenAI 兼容服务、连接 DSPy、张量并行、量化、前缀缓存与部署要点。
Agent Mail 是一个面向多 AI 智能体协作的项目本地消息系统,基于 Maildir 实现,为一起工作的 AI 智能体提供类似电子邮件的语义。它适用于多个智能体(如 Claude 与 Gemini、或多个 Claude)以串联模式协同的场景,支持智能体认领任务、汇报完成、通知阻塞、状态同步等协调动作。系统要求项目根目录存在 .agent-mail/ 目录作为初始化标志,若未初始化需先执行初始化命令。它定义了一套强制性的核心流程,包括会话开始时加入并检查收件箱、认领任务前广播通知、完成任务后立即汇报、遇阻时以高优先级发送消息,以及长任务期间的周期性状态更新。消息按主题分类,如认领任务、任务完成、阻塞、状态更新、提问、回答、交接和同步请求等,并提供 init、join、who、info、check、read、send、broadcast、reply、status、history 等命令用于项目管理和消息收发。Agent Mail 还可与 beads 任务跟踪工具集成,先在 beads 中更新状态再发送通知。
面向 AI 智能体之间迁移对话的高保真上下文转移协议,通过结构化产物保留决策节奏、未闭环事项与关键背景,支持优雅降级且无外部依赖。
用于检查 Trading AI Agent Skills 是否有官方 GitHub 更新的技能:每天最多检查一次,保留敏感文件不变,并在执行 git pull 前请求用户确认。
这是一份永久免费层 LLM API 的参考指南,汇总了 Cohere、Google Gemini、Mistral AI、智谱 AI、Cerebras、Cloudflare Workers AI、GitHub Models、Groq、Hugging Face、Kluster AI、LLM7.io、NVIDIA NIM、Ollama Cloud 和 OpenRouter 等服务商提供的永久免费文本推理额度,并说明各家的代表性模型、速率限制、所在区域,以及 OpenAI SDK 兼容的接入方式。它还给出用环境变量管理 API Key 的做法、Python 和 JavaScript 的调用示例、流式响应、多服务商回退模式、OpenRouter 免费模型路由、LangChain 集成和速率限制表,并针对鉴权失败、限流、模型 ID 错误、Gemini 免费层地区限制等问题列出排查方法。
用于创建和编辑 Letta Code 受信任本地扩展的技能,涵盖扩展工具、斜杠命令、生命周期与回合事件、作用域会话助手、面板与状态值等能力,并给出选择能力类型、编写单文件扩展、清理资源与排障的流程。
Alera 终端中的 Agent Canvas 命令行工具,用于发布结构化画布更新并等待持久化决策。
GEO(生成式引擎优化)服务流水线:输入产品官网 URL 与介绍材料,完成站点诊断、AI 答案采样、生成带验收标准的执行工单、产出可部署资产(llms.txt、JSON-LD、定义块、FAQ、内容大纲与初稿)、自动验收与客户交付包。
TypeSafe 是一套把 AI 智能拆解为可编程原语的开发方式:将小型、聚焦的“判断”单元组合成更大的能力。其 System One 模型返回快速、聚焦的判断结果,供软件直接消费。旗舰模型 Jev 理解自然语言,返回带类型的答案与概率,而不是生成文本或推理说明。工作流由代码掌控,模型只在普通代码需要语义理解的地方提供可编程的“常识”。该技能提供使用方向,实时文档才是概念、提示指南、API 契约、SDK 用法、模型、限制与示例的权威来源。
面向多会话、长周期代理开发的规范驱动开发 v2 技能,用 Project→Sprint→Task 三层结构与磁盘状态文件,让编排器可跨天续跑并保持任务正确。
用于跨设备、跨工具管理个人级编码智能体环境的技能,覆盖 Codex、Cursor、Claude Code 等。支持盘点、审计、三方对账、迁移与验证,强调只迁移可移植的工作流意图,不复制密钥、缓存或机器状态。
setup-lidessen-skills 是 lidessen 技能集合的部署工具,用于把 lidessen 方法论接入目标项目。它通过检测宿主工具(Claude Code、Codex、Cursor 或其他),在对应的 harness 配置文件中创建或更新一个带标记的「Lidessen」区块,并注入跨技能通用原则,同时维护版本标记以便后续同步或审计时发现漂移。该技能只负责配置接线,不教授方法论、不复制或安装技能文件、不修改各技能自身内容。支持 init、sync、audit 三个子命令,无参数时默认执行只读的 audit。
该技能用于跨设备和工具(如Codex、Cursor、Claude Code)设置、审计、核对、验证或迁移个人用户级编码代理环境。核心是确定最小的用户级工作流源,使此人能在不同工具和设备上重建并演化预期的编码代理能力与工作协议,同时不复制秘密、不透明状态或意外机器历史。技能涵盖清单分类、可移植工作流源构建、三方核对、迁移收据和普通入口验证,但不负责项目指令、供应商账户、秘密存储、工具实现或组织策略。
export 是 lilmgenius/polysona 项目中的一个技能,用于将当前 persona(人格设定)导出为 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 文件,使其可在任意 AI 智能体中使用。它读取 personas/_active.md 确定当前激活的 persona,再结合 persona.md 与 nuance.md 生成目标文件。支持三种目标:claude(仅生成 CLAUDE.generated.md)、agents(仅生成 AGENTS.generated.md)、both 或留空(两者都生成)。CLAUDE.md 模板包含工作哲学、决策优先级、语气规则、上下文加载协议和需避免的反模式等部分;AGENTS.md 模板生成兼容 Codex/OpenCode 的智能体定义,包含名称、描述、调用方式与角色分工。生成文件写入 personas/{active}/generated/ 目录,并带有“已生成、复制到项目根目录前请先审阅”的头部提示。
introduce 是 lilmgenius/polysona 项目下的一个技能(Skill),用于把用户已有的 persona(角色设定)注入到当前会话中。它会读取 personas/_active.md 中记录的活动角色名(若无则回退到 default),随后加载对应目录下的 persona.md(角色身份)与 nuance.md(语气与细微特质),并让当前会话在后续回复中采用该角色的声音、语气和决策风格。若找不到角色文件,则提示先运行 /interview。
Batch Task Executor 是一个实验性的工作流技能,用于协调来自任意来源的大量相关任务。它不依赖特定的输入格式,CSV、Markdown 清单、Jira 看板、文件目录、粘贴的列表、测试矩阵或包列表都可以作为任务来源。技能的核心思路是:先确定如何读取任务源、如何把每个任务标记为完成、阻塞、跳过或失败,再把任务规范化为带稳定 ID 的工作项,经过范围、风险、顺序和依赖分析后,决定是顺序执行、并行分发还是请求澄清。它提供 plan-only、execute、resume、reduce-only 等运行模式,并要求每个批次具备批次计划,包含目标、来源、读写方式、依赖图、执行分组、并发上限、写入策略、合并策略和验证策略等字段。该技能更适合批量审计、批量修复、并行研究等场景,不适用于单一任务或紧耦合任务。
通过 scripts/s3-cli.js 操作 S3 兼容对象存储(七牛 Kodo、MinIO、AWS S3、阿里云 OSS 等)的命令行技能,支持上传、列出、查找、下载、删除与生成公网 URL,配置来自环境变量。
一个面向Agent的文档型技能,用于在本地规划10-60秒迷你短片:产出带编号脚本、分场镜表与可渲染清单。仅提供规则与结构说明,不含可执行流水线,不存储或上传媒体,也不包含服务商密钥。
dsh-search-plugin 是一个用于检索 DSH 插件的技能:它从 dshfind 公共插件网关按用户目标搜索插件,返回带证据标记的候选清单,包含官方评分与等级、星标、分类、标签、安装方式、风险标记和仓库链接,并附数据版本与时间戳用于溯源。该技能由 lovstudio/skills 提供,适合在决定选用或新建插件之前做候选调研。
TGravity Work 的目标提示词规范 Skill,用于把混乱、含糊、半成形的目标、问题或 Agent 委托改写成明确、可检查、可交给 Agent 的目标提示词。只定义目标,不拆任务、不分配工作、不生成执行方案。
TGravity Work 提示词架构 Skill,用于审核已有提示词的角色定位、工作流主干、分类分叉、判断标准、边界规则与执行路径,或依据语料、角色说明、输出样例倒推生成可执行的智能体提示词框架。不做普通文案润色。