用途：VizPy 是商业 SaaS 提示优化服务（vizpy.vizops.ai），为 DSPy 程序提供两个优化器，可作为 DSPy 原生优化器（GEPA、MIPROv2）的替代或对比方案。ContraPromptOptimizer 面向分类任务（情感、路由、打标），PromptGradOptimizer 面向生成任务（摘要、内容创作、问答）。
主要能力：两者都只优化指令字符串，不优化 few-shot 示例、Pydantic 字段描述或模型权重。ContraPrompt 使用对比示例，针对语义相近的类别生成区分性指令；PromptGrad 使用类梯度方法，按提升指标的方向迭代调整指令。优化后的程序是标准 DSPy 程序，save()、load()、Evaluate 用法一致。
使用方式：安装 pip install vizpy；设置 import vizpy; vizpy.api_key = "your-vizpy-api-key"，或 export VIZPY_API_KEY="your-vizpy-api-key"。定义 DSPy 程序、训练集（建议 50+ 示例）和 metric 后，用 optimizer = vizpy.ContraPromptOptimizer(metric=metric) 或 vizpy.PromptGradOptimizer(metric=metric)，再 optimized = optimizer.compile(program, trainset=trainset)。与 GEPA 接口相同，可一行替换。
适用场景：想对比商业优化器与 DSPy 原生优化器；已试过 GEPA 想换指令调优思路；分类任务想用对比方法；生成任务想用类梯度方法。
限制：仅优化指令，不优化 few-shot 示例（需用 dspy.BootstrapFewShot 或 dspy.MIPROv2）和 Pydantic 字段描述；SaaS 依赖，训练数据会发送到其服务器，无离线模式；免费层每月 10 次优化运行，每次 .compile() 计一次，超出需 Pro（$20/月）；需联网和有效 API key。建议优化前后用 dspy.Evaluate 在留出集上对比基线分数。资料未提供更多 API 细节。