fortytwo-node
fortytwo-node 是一套用于运行 Fortytwo Network 去中心化节点并赚取 FOR 积分的技能，基于 @fortytwo-network/fortytwo-cli。涵盖节点注册、Capability 挑战升级、答题与评判、多 profile 管理及故障排查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
MCP Integration
MCP Integration 是 Claude Code 插件的技能，用于通过模型上下文协议让插件接入外部服务与 API，将外部能力以工具形式暴露。支持 stdio、SSE、HTTP、WebSocket 四种服务器类型，含 OAuth 与令牌认证、环境变量扩展及工具命名规范。
sharedev-init
用于自动化准备 APL 开发环境并初始化 ShareDev 工作区的技能，支持 Trae IDE、Claude Code、Codex 三种目标平台，区分交互式与非交互式执行模式，按步骤拉取文档、元数据与对象定义并安装对应平台的 spec 与 skills。
dreamina-canvas-auth
Dreamina Canvas 认证技能，用于管理 dreamina-canvas CLI 的登录状态，包括检查、刷新、登出与多配置文件隔离，帮助区分本地登录状态与服务器认可的身份。
dreamina-canvas-create
Dreamina Canvas 生命周期技能，负责画布的创建、列出与选择，并强制调用方自行提供 --project-id 以保证跨进程重试的幂等性。适用于需要指定画布后再创建、编辑或运行节点的自动化流程。
dreamina-canvas-discover-models
Dreamina Canvas 的模型能力发现技能，用于在生成前通过 CLI 查询当前环境支持的模型、语音、比例、分辨率、时长与批量上限，避免硬编码参数。
dreamina-canvas-download-assets
Dreamina Canvas 资源下载技能：读取已完成节点的 resourceId，校验资源就绪后下载到用户指定目录，并返回可验证的 SHA-256 与媒体元数据。
dreamina-canvas-generate-audio
Dreamina Canvas 音频节点技能，用于在 TTS 或音乐模式下创建、编辑音频节点。TTS 必须提供 --voice-name 且禁止 --model；音乐模式必须提供 --model 与 --duration，禁止 --voice-name；音频节点不接受 --count。
dreamina-canvas-manage-timeline
Dreamina Canvas 时间线管理技能，用于创建或编辑画布时间线（视觉轨与音频轨）。支持片段裁剪、速度、音量、时长等参数，但传入 --clip 或 --audio-clip 会重建对应轨道并生成新片段标识，属破坏性操作，需用户确认。
dreamina-canvas-quote-and-run
Dreamina Canvas 付费执行安全技能：按“报价→确认→运行”三步事务执行已保存节点，用信用额度上限绑定用户授权，并以 submitId 保证重试不重复计费。
dreamina-canvas-resume-operation
Dreamina Canvas 异步操作恢复技能：通过已有 submitId 观察、等待或恢复进行中的操作，绝不生成新 submitId。适用于进程超时、崩溃或需查询运行状态时，恢复失败则上报用户。
filmcraft-cli
FilmCraft CLI 专项技能，用于按用户明确指定的原生命令 ID、参数查询或 CLI/MCP 调用来执行 FilmCraft 操作，并保留回执。适用于专项技能未覆盖的高级操作，支持 macOS arm64 与 Python 3.11+。
jianying-draft-harness
剪映草稿 Harness 是一个面向插件与智能体宿主的运行契约型技能，用于通过统一的 Rust jianying CLI 操作剪映草稿相关任务，覆盖持久任务、精确审批、隔离配置、MCP 传输、失败恢复与宿主中立的结果语义。它强调先建立事实基线、完成版本与能力握手、校验输入，再形成确定性计划并在授权范围内执行与验证，输出真实证据等级，避免把结构校验当作成品验收。
jianying-harness
JianYing Harness 是面向插件与智能体宿主的剪映运行契约，通过统一 Rust CLI 处理持久任务、精确审批、隔离配置、MCP 传输与恢复。需要剪映能力且接受统一 CLI 时使用；无素材或需求不明时应先由 jianying-use 路由。
lead-orchestration
Lead Orchestration 是一个面向“主会话/负责人（LEAD）”的协调型技能，用于在收到需要多个智能体协作的请求时，由主会话负责需求受理、任务拆分与路由、下发自包含的任务书、跟踪执行、处理阻塞、验证结果、沉淀学习并汇报。它的核心取向是让主会话只做协调与把关，把项目文件改动交给领域智能体执行，并强调基于磁盘产物与真实运行结果核验，而非仅凭智能体口头声称完成。
discover
discover 是一个已弃用的重定向技能条目，在 v2.2.0 中更名为 research，以匹配 Tinker cookbook 的命名约定。该条目本身不再包含可执行的工作流步骤，仅作为 v2.1.0 安装中仍引用 discover 的兼容性存根，引导用户改用 research 技能。其原始用途是探索方法、数据、评估和 cookbook 条目，这些功能现已由 research 承接。资料未提供具体功能细节、收费信息、价格、平台支持范围或实际使用效果。
agent-native-hardening
面向 TypeScript/JavaScript 代码库的加固技能，用于提升可维护性、代码质量与架构清晰度，使仓库更适合智能体协作。可对仓库评分、识别 godfile 与职责混杂模块、规划并行改造通道，并输出评分卡与风险清单。
skill-creator
skill-creator 是用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、渐进式披露设计、资源组织与创建流程等规范，帮助把通用 Claude 变成具备特定领域流程知识的专用代理。
execute-planning-subtask
该技能已弃用，应改用 agkan-planning-subtask。它用于评审 agkan 中单个 Backlog 任务，判断是否拆分、移入 Ready 状态或延期。
ai-avatar-video
这是一个在 RunComfy 平台上创建 AI 数字人、口播与唇形同步视频的技能，通过 runcomfy CLI 调用。它会在多种音频驱动数字人模型之间路由，包括 ByteDance OmniHuman（音频驱动的全身数字人）、Wan 2-7（带 audio_url 的开放权重模型）、HappyHorse 1.0（可在生成过程中直接产生语音）、Seedance v2 Pro（多模态电影级合成）以及 Wan 2-2 Animate（风格化角色全身动画）。技能会根据用户意图——是有预录音频文件还是仅有脚本、是写实人像还是风格化角色、是单镜头还是电影级构图——选择合适的模型，并给出对应的提示词与 runcomfy run 调用命令。安装需使用 npm i -g @runcomfy/cli 或 npx -y @runcomfy/cli，随后登录并在命令行中传入 JSON 输入参数执行生成。
analyze-run
analyze-run 是 convex-evals 评测系统中的分析技能，用于排查某次运行中所有失败用例。它按运行 ID 拉取失败摘要，并为每个失败启动并行子代理，产出含分类与建议的报告。
workflow-hello-world
Deepline 云工作流入门配方（recipe），用于创建一个按 cron 定时或通过 webhook 触发的云端工作流，并对其进行检查、端到端验证触发行为。实际会话由 deepline-gtm 元技能统一调度。
ask-cargo
Ask Cargo 是一个在 Slack 中通过 @Cargo 提及唤醒的 GTM 智能体，代替团队读取 GTM 仓库与工作区上下文，回答提问、把修改变成拉取请求，并在获得明确同意后执行计费操作。
agent-network-single-node
面向单节点 NetBird Agent Network 部署的实战技能，补充官方快速安装器与文档未覆盖的四容器网关栈、隔离验证、故障排查与安全边界细节。