用途：Ask Cargo 是团队在 Slack 频道里 @Cargo 提及即可使用的智能体，位于 GTM 仓库与工作区之上。一个线程即一次对话，线程内任何人都可参与和引导。
主要能力分三类：提问（从 context/、cadence/、infra/ 及只读 cargo-ai 调用作答并注明来源文件或命令）；修改（在分支上编辑并回复一个拉取请求，同一线程内追加提交，永不合并、永不部署）；执行（先说明将运行什么、涉及多少记录、实时价格，等待回复 @Cargo go 才执行；若已有部署的智能体负责该任务，则用 cargo-ai ai message create 转交）。它不同于工作区内置 Master Agent，后者无检出、不能改动任何内容。
使用方式：在 CDK 项目内运行 cargo-ai cdk add cookbook/ask-cargo 复制示例；尚无项目可用 cargo-ai cdk init <dir> --cookbook ask-cargo && cd <dir> && npm install。需配置 Slack、GitHub、Anthropic 连接器，填写 references/roster.md 说明哪个智能体负责哪个任务。部署前运行 node --import tsx evals/contract.mjs、npm run check && cargo-ai cdk plan，确认后再 cargo-ai cdk deploy。
适用场景：团队希望在不离开 Slack 的情况下查询 GTM 仓库事实、提出可评审的改动、并在明确批准后执行批量任务。
限制：触发为 allChannels，机器人所在频道即应答范围，客户共享频道会泄露信息；提及在忙碌时会被丢弃而非排队；模型不知道提问者身份；任何消耗、发送、转交都需线程内 go；不可变更项包括不使用 uses、不使用 Slack 工具、不合并部署、不重复执行已归属智能体的任务。该技能状态为 to-be-approved，尚未在真实工作区完成部署验证。价格与具体收费资料暂未提供。