slime
slime 是面向大语言模型强化学习后训练的开源框架，将 Megatron-LM 训练与 SGLang 高吞吐推理结合，支持 GRPO 等算法、异步训练与多轮智能体训练，可用于 GLM、Qwen3、DeepSeek、Llama 等模型。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,661 个结果
torchtitan
TorchTitan 是 PyTorch 官方的大规模 LLM 预训练平台，支持可组合的 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP），在 H100 上相比基线可获得 65% 以上加速，适合从零预训练 8B 至 405B+ 模型。
trl-fine-tuning
TRL（Transformer Reinforcement Learning）是面向语言模型后训练与人类偏好对齐的工具库，支持 SFT、DPO、GRPO、RLOO 与奖励模型训练，提供 Python API 与命令行入口。
dotnet-csharp-async-patterns
面向 .NET/C# 的 async/await 最佳实践技能，讲解 Task 与 ValueTask 用法、ConfigureAwait、取消令牌传播，以及 AI 代理生成异步代码时常见的阻塞、async void、漏传 CancellationToken 等陷阱与修复方式。
orchestration
Orca Orchestration 是 Orca 技能体系中的多智能体编排参考入口，用于在 Orca 运行时中协调受监督的 worker。它支持线程化消息、阻塞式 ask/reply 流程、任务派发、worker_done 与 escalation 等待、任务 DAG、决策门以及协调者循环等工作方式，也可用于把工作拆分给多个智能体。该技能本身只是一个发现用存根，并非使用指南；与版本匹配的完整参考由 orca 二进制文件自身提供，以避免文档与真正执行命令的二进制发生偏差。使用前需先确定本次会话应使用的可执行文件（依据环境变量或运行环境选择），再通过该可执行文件加载与版本匹配的指南，并优先使用 JSON 输出。若需要完全的所有权交接（例如“hand off”“handover”“交给另一个智能体”“另一个 worktree”），且用户并未要求监督、监控、等待结果或协调 DAG，则应改用 orca-cli 技能；普通终端控制、shell 命令、worktree 管理和内置浏览器同样属于 orca-cli 的范畴。协调依赖真实的 Orca 运行时状态，不应以非 Orca 的子智能体工具替代。关于收费、价格与平台支持等信息，资料中暂未提供。
inline-sandcastle
Inline Sandcastle 是一个把 sandcastle 的“实现→审查”流水线压缩到单个智能体内部运行的技能，不再使用 Docker 沙箱。由运行者（你）通过 Task 工具依次派生编码与审查两个子智能体，二者共享同一工作树。
agents-sdk
Cloudflare Agents SDK 用于在 Cloudflare Workers 上构建有状态 AI 智能体，支持持久化状态、定时调度、RPC、MCP 服务器与邮件处理，通过 agents npm 包使用。
vectorize
Cloudflare Vectorize 是运行在边缘的向量数据库，用于存储和查询高维向量嵌入，支持 RAG、语义搜索与相似度匹配。可通过 Wrangler 创建索引并绑定到 Workers，配合 Workers AI 生成嵌入。
web-perf
基于 Chrome DevTools MCP 的网页性能审计技能，测量 Core Web Vitals（FCP、LCP、TBT、CLS、Speed Index），识别渲染阻塞资源、网络链、缓存与压缩问题，并检查高层级无障碍缺口。
workers-ai
Workers AI 技能：在边缘运行 AI 推理，使用 OpenAI SDK 等标准 SDK 构建 LLM 应用，支持结构化 JSON 输出、流式响应、嵌入生成与 AI Gateway 集成。
clinical-knowledge
面向医疗智能体的临床参考知识技能，提供化验参考区间、SNOMED CT与ICD-10病情编码、CMS质量指标定义、药物分类及监管背景，帮助标记异常化验值、识别护理缺口，强调本地运行与合规限制。
agent-availability-report
用于验证 NVIDIA Elements 包在 npm 上的可用性、Elements 技能能否从 GitHub 安装、文档站点是否在线，并生成生产可用性状态报告的技能。
agent-dependencies
NVIDIA Elements 仓库的依赖维护智能体，按夜间计划无人值守运行，每次最多完成一次保守的依赖或工具链升级并提交经过验证的拉取请求。
agent-upkeep
NVIDIA Elements 仓库的定时维护智能体技能：每次运行只做一项小范围维护改进，并最多提交一个便于快速审阅的拉取请求，覆盖测试覆盖率、ESLint 规则启用与抑制清理、以及修复被隔离的失败测试。
cdf-event-video-generation
CDF Orchestration 事件视频生成（Event Video Generation）工作流技能，用于在 Kubernetes 或 OSMO 上端到端运行事件视频生成 DAG。流程包括种子图像输入准备、Cosmos3 图像到视频的异常增强、自动标注（检测与跟踪、描述生成、异常视觉质检、人物属性视觉质检、人物属性搜索）、异常数据集生成以及结果获取。该技能按计算平台构建两个 DAG：Kubernetes 使用 event_video_generation_dag_k8s，OSMO 使用 event_video_generation_dag_osmo。OSMO DAG 仅支持外部推理端点，需设置 external_services: true 并提供 VLM、LLM、图像到视频服务 URL。触发前需完成控制器 Pod、Airflow API、资源池、GPU 容量等就绪检查。
warp-changelog-audit
面向 NVIDIA Warp 仓库的更新日志审计技能，用于检查 changelog/ 下待发布的 Towncrier 片段、预览合并渲染结果，并在发布分支上完成定稿或在 main 上同步已发布 tag 的日志区块。
warp-release-audit
用于根据 Towncrier 片段与发布历史生成 Warp 预发布或候选版本审计报告的技能，输出 markdown 报告，支持预发布抽查与 RC 就绪评审两种模式。
warp-release-notes
用于为 NVIDIA Warp 的功能版或修复版起草 GitHub 发布说明的技能，可从 Towncrier 片段或已打标签的最终变更日志生成 Markdown 草稿，自动识别版本类型、选择对比标签并输出面向用户的摘要。
git-guardrails-claude-code
为 Claude Code 配置 PreToolUse 钩子，在危险 git 命令执行前拦截并阻止，如 git push、reset --hard、clean、branch -D 等。可按项目或全局安装，被阻止时 Claude 会收到无权限提示。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
catalog-funnel
Catalog Funnel 是一款通过 AI 智能体构建与管理营销目录、落地页和多步骤漏斗的工具。支持 JSON 架构创建目录、即时发布、A/B 测试、转化分析与 AI 变体路由。
agent-profile-from-sessions
该技能用于解决用户在不同对话中反复向编码智能体重复相同偏好的问题：先本地生成免费报告，找出历史会话中重复出现的指令，再决定是否生成个人 Emulo 配置文件。
batch-grill-me
batch-grill-me 是一个用于需求澄清与设计对齐的访谈式技能，核心思路是把待确定的设计问题组织成一棵“设计树”，并按“轮次”批量提问。每一轮只提出当前“前沿”问题，也就是所有前置条件已经确定、无需猜测用户回答即可提出的问题；在每个问题后给出推荐答案，并等待用户统一回答后再进入下一轮。用户每轮的回答会重塑设计树，使已确定的决策把前沿向外推进，从而解锁依赖它们的新问题。该技能要求自行查证事实（如文件系统、工具等环境信息），必要时派子代理去查找，而不是向用户索要本可自己查到的信息；但最终决策权归用户，必须逐条提交并等待确认。整个过程持续到前沿为空，即设计树每个分支都被访问、没有静默假设为止；在用户确认达成共识前不应据此采取行动。
writing-fragments
writing-fragments 是一个专注“探索”阶段的写作技能：通过持续访谈收集零散写作片段，不急于建立结构或大纲，并把片段追加到单个 Markdown 文件中。