用途：为智能体提供临床参考知识，用于在分析患者数据时标记异常化验值、识别护理缺口并理解监管背景。强调临床 AI 需在本地运行，因为 HIPAA 禁止未经 BAA 向外部服务传输受保护健康信息（PHI），云 LLM API 默认不受 BAA 覆盖。
主要能力：提供常见成人化验参考区间（如 HbA1c、空腹血糖、肌酐、eGFR、BNP、钾、ALT、血红蛋白等），并给出异常分级；提供 SNOMED CT 病情编码及 ICD-10-CM 映射；列出 CMS 质量指标（CMS122v12、CMS165v12、CMS135v12、CMS134v12）的分母、分子、排除项与绩效方向；整理糖尿病、降压、他汀、心衰等药物分类与匹配策略；归纳常见共病模式。
使用方式：报告化验值时，超出正常范围需标注严重程度；注明观察日期；若 FHIR Observation 含 referenceRange，应优先使用该范围而非表中值。条件编码需检查 coding 数组中所有条目，而非只看 coding[0]。药物匹配采用对 FHIR medicationCodeableConcept.text 或 .coding[].display 的小写化部分字符串匹配。资料给出了 is_on_insulin 等匹配代码示例，但本处不展开。
适用场景：分析 FHIR 患者数据、质量指标计算、用药覆盖核查、护理缺口标记等研究用途。
限制：参考区间为一般成人指南，非诊断标准；不得仅凭化验值断言患者患有某病；始终附免责声明“仅供信息与研究用途，不用于临床决策”；护理缺口应表述为“可能需要复核”而非“需要治疗”；此处 CMS 指标逻辑为简化版，生产实现需使用 CMS 的完整 eCQM 规范；化验范围应遵从执行实验室的参考范围。