dspy-copro
dspy.COPRO 是 DSPy 的指令优化器，通过生成大量候选指令、按指标评估并迭代筛选，为程序中的每个签名找到更优指令。适合有指标和 20-200 条训练样本、希望系统搜索指令措辞而非手写提示的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,660 个结果
agentcore
在 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器上运行 chrome-use 的工具，用于云端浏览器自动化。凭据自动解析，支持环境变量、AWS CLI、SSO、IAM 角色与命名配置文件，命令与本地 Chrome 一致。
sessions
chrome-use 的多会话能力：用 --session 并行运行彼此隔离的浏览器会话（各自独立的 cookie、标签页与 refs），支持按 CDP targetId 跨会话接管遗留标签页、按需复用标签页，并可重启卡住的会话守护进程、把会话临时交给人工处理。
agent-update-manager
Agent Update Manager 是面向税务助手生态的自动维护与更新系统，用于定期检查 Git 仓库中的 agent 指令更新，并自动检测、下载和安装外部 MCP 包（如 Chrome DevTools MCP、Windows MCP）。
question-refiner
Question Refiner 是一个深度研究问题细化技能，通过先向用户提问澄清需求，再将原始研究问题转化为结构化研究提示词。适用于定义研究范围、生成符合深度研究标准的结构化提示词，并不直接回答研究问题。
edu-solid-geometry
把一道立体几何题解成自包含的交互教学网页：左侧 MathJax 分步解析，右侧 Three.js 可交互 3D 模型（分步高亮与镜头切换）。支持文字题目、随机出题、上传图片识别三种入口，覆盖正方体、长方体、棱锥棱柱、圆柱圆锥上的线面角等题型。
skill-template
Skill Template 是一个用于创建 Antigravity Agent Skill 的复制粘贴脚手架，帮助作者按照官方 SKILL.md 格式搭建技能文件夹。它本身不是可直接运行的功能，而是一份结构化的模板，包含 frontmatter 与正文的写法示例，并给出「何时使用」「如何使用」「决策树」等章节的填写指引。适合需要编写新 Agent Skill、希望遵循统一格式与命名约定的开发者参考使用。
agent-e2e
agent-e2e 是一个用于发现、记录和执行端到端（E2E）测试用例的技能，基于浏览器探索，使用语义选择器与 YAML 用例描述，提高测试在 UI 变化下的稳定性。
project-memory
用于在 Codex、Claude 等智能体会话中维护项目级记忆文件的技能，支持初始化、更新、审查、修复、压缩和总结项目记忆，适用于各类项目文件夹与代码仓库。
ljg-skill-map
ljg-skill-map 是一个技能拓扑生成器，扫描所有 ljg-* skill 并按 CogOS 层级（Intake、Decompose、Synthesize、Create、Reflect、Meta）绘制实时 ASCII 拓扑图。当用户说“skill 地图”“skill 拓扑”“画个技能图”或 /ljg-skill-map 时使用。
dispatching-parallel-agents
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能，适用于处理 2 个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务。其核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发工作，例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。技能提供了识别独立域、创建聚焦任务、并行派发、审查整合的完整模式，并给出智能体提示词的结构建议与常见错误提醒。
calm-down
Calm Down Protocol 是一个智能体技能，用于在 AI 正在执行编辑或实施计划、而用户明确对方向不满时，强制暂停并重新梳理真实意图。它针对的典型失效模式是：AI 行动、用户纠正、AI 基于含糊或不耐烦的纠正再次行动，结果越做越糟。该技能通过全停、倾听、复述、迭代确认、等待明确确认、再行动的流程，确保在方向被确认之前不再继续改动。触发条件要求：必须正在实际编辑或执行计划，且用户发出明确的方向错误信号，例如针对所做内容的多次脏话、"这不是我想要的""又是这样""停下""撤销""你不理解"、突然全大写、或指出所做与所想要之间存在矛盾。若尚未产生编辑、或不满针对的是与当前执行无关的事、或用户只是兴奋或轻微纠正、或用户平静地要求改方向，则不触发。协议包含全停、倾听模式、编号复述并迭代直到用户真正认可、等待显式确认、再谨慎行动。用户说"just do it"可立即退出协议直接执行。
sso-embed
用于协助设置、实现和排查 Looker SSO（签名）与无 Cookie 嵌入的技能，基于 Looker Embed SDK，涵盖 SDK 初始化、签名 URL 构造、无 Cookie 会话令牌、高级 SDK 功能与常见故障排查。
lov-clean-mac
用于在保护用户资料、活跃项目与原路径的前提下清理 macOS 磁盘、释放指定容量并将低频资料归档到外置盘；先只读盘点生成计划，再执行可回滚清理或迁移，并以系统数据卷真实可用字节验收。
lov-install-ai
为现有或新 App 快速初始化可上线的 AI 功能，可选择本地 Agent Client、MaaS 中转渠道、模型偏好和配套 UI。用户说集成 AI、给 App 加聊天/生成能力、Agent Client、MaaS 或模型选择时使用。
lov-organize-storage
存储整理技能：按项目、用途与生命周期盘点整块存储盘或大型归档目录，规划同卷安全重命名与迁移，输出映射、日志和回滚脚本，默认只读且不删除任何文件。
cx-init
cx-init 是 CX 工作流中的项目初始化命令，为每个项目单独确认 developer_id、GitHub 同步策略、agent teams、code review、worktree isolation 与 auto memory，并建立项目级“开发文档/CX工作流”与 .cx 运行时目录。
prompt-master
prompt-master 是一个提示词工程技能，用于为各类 AI 工具生成、修正、改进或适配可直接粘贴使用的优化提示词，覆盖 LLM、Cursor、Midjourney、图像、视频、语音、3D 与自动化工作流等目标工具。
claude-ecosystem
Claude Code 生态系统的综合指南技能，覆盖 CLI 工具配置、斜杠命令、MCP 服务器、钩子与插件、CI/CD，以及 agents、skills、输出样式等扩展机制和 CLAUDE.md 架构的初始化与优化。
claude-code-reverse
claude-code-reverse 是一个对本机可执行文件、应用二进制和版本产物进行只读静态逆向的技能，默认不执行目标，证据优先，支持 Mach-O、ELF、PE、Wasm 等格式，可查字符串、符号、依赖与版本差异。
personal-arsenal-lifecycle-doctor
用于扫描并诊断个人 ~/.claude/skills 技能集合健康状态的技能，帮助长期维护者发现时间腐烂、升级失效、外部依赖僵尸化等问题，输出带证据的健康报告与最小修复建议，所有写操作需用户确认。
dotnet-mcp
在 .NET 中使用官方 MCP C# SDK 构建或消费 Model Context Protocol 服务器与客户端，涵盖 stdio、Streamable HTTP 传输，以及工具、资源、提示、补全与日志等能力。
maple-agent-tracing
Maple 智能体追踪路由技能：根据仓库中各服务的 LLM/智能体依赖，匹配并安装对应的按框架追踪技能，帮助把每次对话在 Maple 中记录为一个 Agent Session，包含转录、模型调用、工具调用、token、成本等。
maple-agent-tracing-agno
为 Agno 智能体应用接入 Maple 追踪的技能：安装 OpenInference Agno 插桩器与 OTLP 导出器，按会话设置 session_id，使每次对话在 Maple Agent Sessions 中呈现为单一会话，含对话记录、模型调用、工具调用、成员泳道、token 与费用（若供应商返回）。