directory-submissions
用于指导软件产品向创业、SaaS、AI、智能体、MCP、无代码及评测类目录提交，以获取外链、域名评级与曝光，并强调按优先级选择目录与定制文案。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,660 个结果
kelviq
Kelviq 是一款变现（monetization）平台技能：通过 kelviq MCP 工具对产品、功能、套餐、权限（entitlements）与按量计费进行建模、售卖与访问控制，并支持以代码方式管理定价目录。
docs-adr
docs-adr 是一套“架构决策记忆”技能，用于创建和维护轻量级 ADR（架构决策记录），记录决定了什么、为什么，以及被否决的备选方案，供后续智能体会话读取，避免重复推翻已定决策。
enhance-skill-prompts
用于升级现有 SKILL.md 指令方式的元技能：只改进它如何下指令，不改变技能做什么，通过分类契约、单一样例、证据评分卡与努力等级等手段优化提示。
plan-aso
plan-aso 是一个仅做规划的 App Store 与 Google Play 商店详情页 ASO 审计技能。它盘点关键词、本地化元数据、截图、图标、预览视频和评分提示，输出优先级增长计划，但未经批准不修改任何元数据或素材。
local-whisper
基于 OpenAI Whisper 的本地语音转写技能，音频不离开本机，支持 97+ 种语言。需在 OpenClaw 的 tools.media.audio 中配置后处理语音消息，否则可能报 token 溢出或被发往云端 API。
working-with-claude
一份关于如何把有边界的实现、调查与审查任务委派给 Claude，并依据仓库当前状态核验其产出的技能说明。强调委派不扩大用户授权，需明确任务契约、停止条件与证据，并独立复核结果。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
ai-fluency
基于 Anthropic 4D AI 流畅度框架分析你过去的 Claude Code 对话，衡量 AI 使用能力。需先安装 cc-conversation-search 定位对话，输出行为清单、维度评分与 HTML 报告。
markdown-memory
一种基于 Markdown 文件的经验记忆机制，供 Claude Fable 5 / 5.1 在会话间读取与维护。适用于需要反复运行的智能体，如日常任务、长期项目和团队协作，用于记录历史错误与已验证做法。
regrounding-summary
用于让 Claude Fable 5 / 5.1 的最终报告对未参与过程的读者可读，适用于长时间智能体会话、通宵运行和多工具任务。
codex-orchestrator
codex-orchestrator 是一份让 LLM 充当编排者、通过桥接脚本驱动 OpenAI Codex CLI 完成编码任务的技能指南，涵盖会话引导、线程管理、提示词工程、错误恢复与并行策略。
dumbwaiter-mcp
Dumbwaiter MCP 是一个与提供商无关的“等待变更”技能，通过 Dumbwaiter MCP 服务器让 Claude 等待代码托管平台事件（目前支持 GitHub），提供 wait.start/status/cancel/await 工具，可等待 PR 检查通过、合并、评论等条件。
just-fucking-do-it
一个面向智能体的技能说明：要求在被明确调用或任务已获授权时，完整地把任务做到可用结果，而不是只给诊断、计划或半成品。它强调自主完成常规决策、验证结果并如实汇报。
claude-code-plugin-troubleshoot
用于调试和修复 Claude Code 插件系统问题的专用技能，覆盖钩子报错、插件启停行为异常、缓存版本冲突等场景，并提供审计、诊断、修复与验证的完整排查流程。
pr-tour
pr-tour 是一个技能：把新实现的代码变为运行时验证的引导式导览。它让目标应用以开发模式运行，用 playwright-cli 驱动外部 Chrome，通过 vscode-debug-mcp 桥将 IDE 调试器附加到同一个 Chrome，逐条在新代码中设置断点，操作真实 UI 触发，并在暂停时用对话语言讲解屏幕与代码。
agentation-watch-mode
Agentation 监视模式（agentation-watch-mode）用于持续处理 Agentation 标注反馈：在浏览器中标注后，代理会循环接收并逐条确认、修复、回复，直到用户停止或超时。
agent-handoff-markers
Agent Handoff Markers 是一套用于智能体之间异步通信的标准化内联标记方案，通过在代码注释中写入结构化标记，让一个智能体向另一个智能体请求工作、传递上下文并跟踪完成状态。
command-context-patterns
发布者历史插件中用于智能体团队上下文处理的 Skill；迁移文档列出由原生团队能力替代的计划。
skill-author
用于编写与维护 Claude skills 和 subagents 的方法论框架，覆盖 SKILL.md 编写、frontmatter 配置、渐进披露拆分、触发设计与维护陷阱排查，仅通过 /skill-author 手动调用。
skill-dev
Skill Dev 是一套用于创建、维护和优化 Claude skills 与 subagents 的方法论框架，含从零创建（定位、骨架、frontmatter、调研、验证）与优化现有（9 维评分、单变量爬山、触顶停、成果卡片）两条流程，仅手动调用。
lwy-status
跨子系统状态仪表盘，聚合 ~/.learnwy/ 下词汇进度、wiki 健康度、提示优化器触发趋势等数据，提供一览式报告。
dspy-better-together
介绍 DSPy 的 BetterTogether 优化器，它交替进行提示优化与模型权重微调，用于在已有标注数据时进一步提升模型质量。
dspy-bootstrap-finetune
DSPy 的 BootstrapFinetune 优化器指南：通过 bootstrapping 收集度量通过的成功推理轨迹，生成训练数据并微调 LM 权重，而非只优化提示词。适用于 500+ 标注样本、提示优化已达瓶颈、或想用小模型蒸馏大模型质量的场景。