用途：Skill Dev 是 meta-skill，提供创建与优化 Claude skills / subagents 的方法论，源自 Anthropic 官方规范、SkillLens 9 维实证与 SkillOpt validation-gated 优化，自包含无需外链其他 skill。仅通过 /skill-dev 手动调用（disable-model-invocation: true），不蒸人物角色扮演。
主要能力：流程 A 创建分 6 个 Phase——定位（skill 还是 subagent、触发方式、内容类型、自由度四问）、骨架（SKILL.md / references / scripts，引用只深一层）、frontmatter（name、description 等，description 第三人称且 key use case 前置、<512 字符）、调研与内容（分维度并行调研落盘 references/research/、调研审查门、三重验证漏斗、模板装配）、验证（eval 先行、结构自检、触发准确性测试、量化质量门）、维护（session 不更新、改动范围、回归、版本语义）。流程 B 优化分 5 个 Phase——诊断（9 维评分 + runtime 红灯扫描）、设计编辑（add/delete/replace，单变量）、探索性重写（按需）、验证（held-out 测试、before/after 盲评、严格提升才留）、应用回滚（git ratchet、膨胀护栏、触顶停）、回归汇总（成果卡片）。
使用方式：手动 /skill-dev 触发，按输入信号路由到创建或优化流程；改 SKILL.md / agent.md 后需过质量门，端点抖动时重试循环，三跑一致才算过。
适用场景：造功能 / 领域 / 主题视角 skill 或 subagent，以及优化不触发、过长、误触发、质量退化的现有 skill。
限制：针对 Claude 生态，跨平台迁移需调整触发机制；9 维 rubric 仅在自身测试集验证，非同行评审；validation gate 在 harness 与 judge swarm 不足时退化为 dry_run，dry_run > 30% 评估失效；subagent 经验少于 skill；人物角色扮演不在范围。