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面向 Claude Opus 与 Codex 双窗格的协同编排技能,由单一编排者生成两个工作窗格、分配互不重叠角色,验证投入度并汇总证据。适用于架构设计、构建+评审、探索+实现等跨模型协作,也支持会话内一次性决策的混合模型对决。
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更新于 11-05 00:16
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面向 Claude Opus 与 Codex 双窗格的协同编排技能,由单一编排者生成两个工作窗格、分配互不重叠角色,验证投入度并汇总证据。适用于架构设计、构建+评审、探索+实现等跨模型协作,也支持会话内一次性决策的混合模型对决。
面向编码智能体的自我报告日志技能:当用户提出纠正(如“别那样做”),先把纠正记录为问题,再加载相关技能继续主任务。日志写入仓库 docs/observed-coding-agent-issues.md,每个会话最多记录一条。
rlm 是一套面向超大型代码库(>100 文件)的递归语言模型技能,把代码视为外部环境,由根节点编写计划并调度并行后台智能体读取代码,避免把大量文件塞入主上下文。
grill-me 是一个用于方案或设计评审的 AI 技能:通过一次一个问题地持续追问,逐层解决决策树中的依赖关系,直到双方达成共识。适用于用户希望在被追问中理清计划、而非直接获得答案的场景。
persist 是 bstack P12 的持久循环纪律工具,通过跨上下文重启循环把状态保存在文件系统(PROMPT.md、git 树、state.jsonl)而非对话中,用外部验证信号作为反馈,适合长时间无人值守的智能体任务。
面向 LLM 作为控制器的智能体开发元层技能,将治理、改进、编排、运行时、协议、记忆等子系统统一为可安装技能,提供类型化 plant/action/trace 模式、安全盾与多速率控制层级。
BitNet 是微软的 1.58 位三值权重 LLM 方案,可在 CPU 上高效推理,无需 GPU。该技能自动化完整流程:克隆 bitnet.cpp、创建 conda 环境、下载 GGUF 模型、编译并运行推理与基准测试。
CaP-X 是一个让 LLM 智能体通过生成 Python 代码控制真实机器人的框架,涵盖零样本操作、RL 训练编码智能体与仿真到现实迁移,基于 NVIDIA、Berkeley、Stanford、CMU 的研究,MIT 许可。
用于把 Telegram 与 Discord 消息接入正在运行的 Claude Code 会话的安装配置技能,涵盖机器人创建、插件安装、令牌配置、配对与访问控制。
通过 Discord 与 Telegram 实现按频道隔离的 Claude Code 远程会话,每个频道、线程或聊天由 tmux 承载独立的 Claude Code 会话,并有守护进程维持存活与自动发现新频道。
Haima 是 Agent OS 的代理金融引擎,基于 x402 协议实现机器对机器支付、链上结算、按任务计费与钱包管理,让代理能付费获取外部资源、为完成任务收费并维护自主钱包。
ORCA Hand(17 自由度腱驱灵巧机械手)的全栈技能,基于 agentic-control-kernel 的 Plant 接口与 bstack 治理,提供物理与仿真双后端、类型化 schema、安全护盾、多速率控制回路及构建、标定、仿真、训练、遥操作等参考文档与脚本。
prompt-library 是一个提示词管理技能,用于从 broomva.tech 或兼容仓库拉取、列出、推送、更新和删除可复用提示词。支持按 slug、分类、标签、模型过滤,变量替换及远程 API 操作,需 OAuth 令牌认证。
用于 BroomVA 内容的 SEO 与 LLMEO 技能:检查传统搜索引擎信号、Core Web Vitals 与 LLM 引擎优化要点,提供审计、llms.txt 生成、meta 标签与结构化数据生成,并给出改写建议。
基于 Meta TRIBE v2 皮层预测器,评估文本、视频、音频等 AI 编码器隐藏状态与人类 fMRI 脑活动的对齐程度,用对齐分数为模型路由提供神经科学依据。
基于 Meta TRIBE v2 脑编码器的应用型 BCI 研究技能,可在无脑扫描仪条件下预测媒体、UI 与内容的 fMRI 皮层响应,用于内容参与度排序、刺激优化、注意力代理分析与 BCI 先验生成。仅限非商业研究,遵循 CC BY-NC 4.0。
将技能文件内容转换为完整、可直接使用的系统提示词的工具。适用于从现有技能中提取执行指令并整理为系统 Prompt,不用于创建或修改技能,也不用于反向还原。
Flow 是一个面向 Clawdbot/MCP 的智能技能编排器,可把自然语言请求编译为安全、可复用的 FLOW 技能;它能解析意图、搜索技能注册表、做安全扫描并组合多个技能。
claude-handoff 是一个技能,用于把当前对话整理成交接摘要,并立即启动一个后台智能体继续工作。摘要会作为新智能体的提示词,新智能体在当前工作目录启动并立即返回,用户可用 claude agents 管理。
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI 工具,基于 Rust,通过 CDP 控制 Chrome/Chromium,支持无障碍树快照与 @eN 元素引用,也可操作 Electron 桌面应用。
需求分析技能:在需求模糊、目标不清或缺少验收标准时,把“想做什么”转成可执行的目标、约束、验收标准与优先级,供后续架构或开发阶段接手。
该技能在 Codex 中运行 grill-with-docs 工作流时,由主智能体担任提问者,派生一个继承上下文的子智能体作为用户代理来回答问题,用于在缺少用户实时参与时推进文档澄清与修订。仅在用户显式调用 $delegate-grill-with-docs 或直接指名该技能时触发。
用于生成适合提词器、配音、视频和播客朗读的口语化脚本技能:输出无标题、无项目符号的连续散文,并按自然语速校准朗读时长,包含字数换算、句式段落规范、结构模板与输出格式。
用于在 claude.ai 聊天中把 Lovable Cloud 项目迁移到独立 Supabase 项目的技能,自动化架构、数据、认证、存储与边缘函数迁移;前端代码迁移被委派到其他环境完成。