用途：为任意仓库提供统一的控制系统元层，用于 LLM-as-controller 智能体开发，把治理、改进、编排、运行时、协议、情景记忆、意识栈与 QA 执行等子系统整合为一个可安装技能。核心原则是：不要给智能体超过评估器可可靠判定的变更自由度，即 LLM 动作空间不得超出运行时监控、安全过滤与评估器可认证的范围。
主要能力：提供类型化 plant/action/trace/evaluator JSON 模式；安全盾（CBF-QP、策略门、包含不变量）；多速率层级（伺服毫秒级、约束执行 10-100ms、监督规划秒级、EGRI 自动调优分钟至天级）；LLM 可担任监督控制器、元控制器、控制器合成器或 EGRI 循环编译器；通过追加式账本记录 trace 与评分。
使用方式：先运行 python3 scripts/control_kernel_init.py <repo-path> [--profile governed] [--runtime arcan] [--ledger lago] 引导项目，生成 .control/policy.yaml、schemas/、METALAYER.md 及 make smoke、make check、make control-audit 门禁；再编辑 .control/plant.yaml 定义类型化状态与动作；按 references/safety-shields.md 接入安全盾；用 assets/templates/problem-spec.control.yaml 配置 EGRI 控制器改进循环。
适用场景：需要将 LLM 决策与确定性控制器、安全过滤、评估器结合的多速率控制系统，以及多智能体编排、控制器自动优化与持续改进循环。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；部分依赖技能（control-metalayer-loop、autoany、symphony、life、aios-protocol、agent-consciousness、knowledge-graph-memory、gstack）需另行获取，本技能仅引用不复制。