SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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compute-resell 是一个在 Surplus Intelligence 市场上自动转售算力的智能体技能。它把免费或低成本的算力来源（Bankr、AWS Bedrock、Google Vertex/GCP）作为供给，在 Surplus 市场上以卖家身份挂单出售，按请求以 USDC 结算到卖家钱包。技能支持三种供给方适配器，可单独或同时运行；提供响应式定价、只读监控、重新定价、暂停与恢复等运行模式，并内置成本下限、每日预算上限、幂等挂单、失败即中止等护栏。默认在免费额度下以低于竞争对手的价格争取路由，追求收入最大化。
miroshark-matchday 是一个在每周五批量运行足球比赛日模拟的技能。它针对即将到来的周末比赛日，为每个主要联赛（默认英超、意甲、西甲）运行一次付费的 MiroShark 模拟，并将每次模拟转化为视频。每次模拟通过 Base 上的 x402 支付固定 1.00 USDC（付款方免 gas，采用 EIP-3009，无需 ETH）。模拟会摄入一个场景，生成约 20–30 个智能体角色，进行 10 轮模拟社交辩论加一个预测市场，并发布可分享的报告。技能设有每次运行 4 USDC 的支出上限。支付通过运营者的 Finance District 智能体钱包完成。
File Sync（Hermes Worker）用于在 Agent 团队中与集中式存储（MinIO）同步文件，包括配置、技能与共享任务/项目文件。协调者通知配置更新时可立即拉取，完成任务后手动推送结果。
用于在 HiClaw 系统中管理真实人类账号的技能：添加人类用户、调整权限级别、移除访问权限。人类通过自己的 Matrix 客户端（Element）与智能体沟通。
面向手势驱动交互的技能文档，讲解拖拽、滑动关闭、底部面板、动量与速度阈值、橡皮筋边界及弹簧动画中断等实现原则，强调从抓取点 1:1 跟踪、按速度而非距离判定关闭、从当前呈现值中断动画，并给出弹簧参数与检查清单。
extend-agent 是 AgentOS（agno-agi/agent-platform-railway）仓库中的编码智能体工作流技能，以 /extend-agent 斜杠命令调用，由用户主导、逐轮修改现有智能体：加工具、加能力、改指令或修 bug，并在运行中的实例上验证。
improve-agent 是 agno-agi/agent-platform-railway 仓库中的编码智能体工作流技能，用于对已有智能体进行自主加固：从智能体的 INSTRUCTIONS 推导探针，对运行中的容器发起测试、评判响应并迭代修改 agents/<slug>.py，直到智能体可靠地按指令行事。
面向 LTX-2.3 及其 ComfyUI 生态的提示词导演技能，用于创建、改写、诊断和路由文生视频、图生视频、音频生视频等生产级提示词，并根据生成模式推荐相应工作流与修复方案。
aisa-provider 为 OpenClaw 配置 AIsa 作为一级模型提供商，通过统一 API 网关访问通义千问、DeepSeek、Kimi K2.5、豆包等中国主流模型。支持环境变量自动识别、交互式引导与手动配置，端点兼容 OpenAI。
通过 AIsa relay 搜索 X/Twitter 资料并执行经授权的发帖与互动操作的工具包，需 AISA_API_KEY 和显式 OAuth 授权。
AIsa CN-LLM 是中国大模型统一网关，通过一个 API Key 以 OpenAI 兼容接口访问 Qwen、DeepSeek、GLM、Baichuan、Moonshot 等模型，支持对话、推理、代码生成、长文本与视觉理解，按 token 计费。
跨预测市场套利技能：通过 AIsa API 在 Polymarket 与 Kalshi 之间匹配同一事件、比较价格并检查订单簿深度，帮助智能体发现潜在套利机会。需 Python 3、POSIX shell 与 AISA_API_KEY。
面向自主智能体的多信号趋势预测技能，通过 AIsa 统一 API 聚合预测市场赔率、Twitter/X 社交情绪、新闻热度与股市数据，再由 LLM 合成带置信度评分的趋势报告。
通过 AIsa relay 搜索 X/Twitter 资料并执行经批准的互动操作。需 AISA_API_KEY，提供读取、发帖与点赞/关注等客户端脚本。
AG-UI 是一个面向智能体与前端交互的开放事件协议技能，标准化 agent 与用户界面之间的通信，支持流式文本、工具调用、状态同步与生成式 UI，并提供 TS/Python SDK 与多种框架集成。
Agno 是 2026 年 AI 智能体工程领域的框架与平台 SDK，聚焦智能体、团队与工作流的构建。资料称其为主流框架之一并给出安装命令 pip install agno，但具体版本、收费与完整功能细节暂未提供。
Browser Use 是一个浏览器智能体（browser agent）工程技能，用 Agent(task=..., llm=...) 驱动真实 Chrome，结合 DOM 序列化与视觉进行元素定位，支持 BrowserProfile 配置、结构化输出提取、云 API 与 MCP 服务模式。
Claude Agent SDK 是用于以编程方式构建智能体的工程技能，基于 Claude Code 运行框架，支持 query() 一次性调用与 ClaudeSDKClient 交互模式，可配置工具权限、MCP 服务器、钩子与子智能体。安装命令为 pip install claude-agent-sdk。
CrewAI 是一个基于角色的多智能体框架，用于构建 Agent、Task、Crew 与 Flows 编排的生产级智能体流程，支持 YAML 配置、记忆与知识库、crewai-tools 及 MCP 工具，独立于 LangChain。
E2B 是面向 AI 生成代码的云端沙箱技能，基于 Firecracker microVM 提供隔离执行环境，支持 JS/TS 与 Python SDK、代码解释器、自定义模板与暂停恢复，可自托管或使用托管云。
Goose 是一个本地可扩展的 AI 智能体运行时，提供桌面应用、CLI 与 API，原生支持 MCP 扩展、Recipes 任务定义与无头自动化，可配置多种模型提供商（含本地模型）。
Graphiti 是面向智能体记忆的实时时序知识图谱技能，支持增量写入文本、消息或 JSON 事件，采用双时间模型与混合检索，可自定义实体和边类型，并支持 Neo4j、FalkorDB、Kuzu、Amazon Neptune 等后端。
Letta 是一个有状态的智能体（Agent）框架，源自 MemGPT 研究脉络，主打可自我编辑的记忆能力。它允许智能体通过记忆工具重写记忆块（如 human/persona），并将模型、记忆块与工具持久化在服务端。Letta 提供 Letta Code CLI（本地终端智能体，支持技能、子智能体与持续学习）、REST API 及 Python/TS SDK，方便集成到应用中。框架与模型无关，并发布了模型排行榜（leaderboard.letta.com）。此外还提供可移植的 Agent File（.af）格式，以及用于后台记忆维护的 sleep-time compute。安装方式：CLI 使用 npm install -g @letta-ai/letta-code；服务端 SDK 使用 pip install letta-client 或 npm i @letta-ai/letta-client。
LiveKit Agents 是面向 LiveKit WebRTC 房间的实时语音 AI 智能体工程技能，支持 AgentServer 与 AgentSession 组合 VAD/STT/LLM/TTS 或实时语音模型，可接入对话中调用的工具、语义轮次检测、打断处理、SIP 电话与虚拟形象集成，并可部署到 LiveKit Cloud 或自托管。