E2B 是一个智能体沙箱技能，用于在隔离环境中运行 AI 生成的代码。其核心用途是为智能体提供临时的、隔离的微虚拟机执行环境，以运行不可信或自动生成的代码。
主要能力：基于 Firecracker microVM 的隔离；提供 JS/TS 和 Python SDK，包含 Sandbox.create()、commands.run()、文件系统 API；提供代码解释器 SDK（e2b-code-interpreter），支持有状态的 run_code；支持从 Dockerfile 构建自定义沙箱模板；支持暂停与恢复的持久化；提供桌面沙箱变体以支持 GUI 智能体；基础设施开源，可自托管，也可使用托管云。根据资料，沙箱启动约 150ms，SDK 与框架无关，被 smolagents 执行器等使用。生态中 agent-guardrails 负责策略，e2b 负责策略所假定的隔离基础设施。
使用方式：安装命令为 pip install e2b，代码解释器为 pip install e2b-code-interpreter 或 npm i @e2b/code-interpreter。JS 示例：import Sandbox from 'e2b'；const sandbox = await Sandbox.create()；const result = await sandbox.commands.run('echo "Hello from E2B!"')；console.log(result.stdout)。使用前需确认已正确安装 Python 与 TypeScript，并按安装章节使用正确的包管理器（pip、npm、pnpm、uv）；需安全配置模型提供方与 API 密钥；执行 AI 生成代码时应使用沙箱或权限隔离。
适用场景：需要执行 AI 生成代码的智能体、代码解释器、GUI 智能体，以及需要隔离隔离基础设施的工作流。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能基准。具体工具集成与安全策略需按实际架构自行配置。