implement-fanout
implement-fanout 是 /implement 的并行版本：针对 2 个及以上无依赖关系的就绪工单，各自在独立 git worktree 中通过子智能体并行实现，再收集各自的 PR。适用于需要批量处理互不依赖工单的场景，一次一个仍是默认方式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
install-skill
从 GitHub 仓库的技能文件夹 URL 自动下载并安装 Claude Code 技能到 .claude/skills/ 目录的工具，支持全局安装、自定义名称和试运行。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
chezmoi-management
mizchi 个人的 chezmoi dotfiles 运维笔记，记录源目录位置、目录命名规则、日常 diff/apply 流程、技能添加步骤、APM 与 chezmoi 的边界、pre-commit（prek + secretlint）及故障排查。
skills-audit
Skills Audit（SkillLens）用于审计本地已安装的智能体技能，检查安全与策略问题。通过 SkillLens CLI 扫描技能目录，识别数据外泄、任意命令执行、持久化、权限绕过、提示注入等风险，并输出含判定、风险分与证据的报告。
humanize-korean
用于去除韩语文本中“AI 味”的韩语专用润色技能，针对翻译腔、英文引用过多、机械并列、AI 惯用表达等特征进行精准改写，保留原意、数据与专有名词，按保守到积极强度处理，适用于专栏、报告、博客等韩语文稿。
moai-platform-supabase
面向 Supabase 全栈后端的中文技能，覆盖 PostgreSQL 16、pgvector 向量检索、RLS 多租户隔离、实时订阅、Deno Edge Functions、Storage 与 Auth，适合构建需要数据隔离、向量搜索与实时协作的应用。
t2i-prompt-dialect
将资产简报改写成目标图像模型专用提示词方言的技能，支持 gpt-image、Imagen/Gemini、SDXL、Flux、Midjourney、Ideogram、Recraft 等，按各模型的语法、token 上限和特性输出提示词。
verification-agent
Verification Agent 是一个用于核验主张、引文、引用与参考文献的 AI 技能，它对照实时一手来源进行验证，并产出可复现的审计记录，而非仅给出断言。适用于需要严格溯源与可复核证据的场景。
skills_sync-cli
skills_sync 是一个用于管理和同步 AI 智能体技能（skills）的命令行工具。它读取 skills.yaml 配置，将本地技能目录（通常为 ~/.agents/skills）与远程仓库同步，支持按仓库、分支、本地路径获取技能，并用通配符和排除规则筛选。
skills_sync-optimizer
用于优化 skills_sync 的 skills.yaml 配置的技能，可分析已安装技能、推荐契合用户技术栈的高质量技能，并整理冗余或已脱离技术栈的技能。
contrastive-refinement
该技能用于在修改技能或 harness 之前，通过同一探针任务对比候选版本，盲选并组合出有证据支持的编辑。它要求每个记录的经验都附带证据行，仅改变技能定义，不适用于应用代码变更。
grill
Grill 是一个用于对模糊计划进行加固的智能体技能，通过决策树逐轮提问的方式，在编写规格说明之前明确所有隐含决策。它要求每轮提出当前可回答的所有问题，每个问题附带推荐答案，并等待用户确认后再继续下一轮。该技能不执行代码或产出制品，仅用于达成共识，最终目标是让每个分支都被访问、没有未言明的假设。
skill-lifecycle
高阶技能管理系统，用于技能全生命周期管理，包括创建、修改、优化、整合与拆分技能，制定文档规范，并在需要时生成工作流。
kelly-agent-builder
面向平台团队的 Busabase App-in-Skill 低代码智能体配置与治理控制台，用 $kelly-agent-builder 调用。它只维护模拟的智能体配置目录，读写 Busabase 记录，不真实创建或调用任何智能体、模型或外部工具。
kelly-agent-eval
kelly-agent-eval 是一个用于 LLM 智能体版本对比与回归检查的评审看板（Busabase App-in-Skill）。它对基线版本与候选版本运行固定约 18 个模拟测试用例，按四维评分并标出回归项供人工裁定。
kelly-agent-observability
Busabase App-in-Skill 仪表盘，用于查看由确定性种子脚本生成的模拟 LLM 智能体集群指标：每智能体调用量、p50/p95 延迟、错误率、成本、48 小时小时级调用曲线，以及标记调用链断裂位置的 Trace 详情，并支持人工追加交接备注。
im-down
im-down 是 Claude Code 会话交接技能的产出端，用于结束工作会话并生成可验证的交接数据包，供下一会话通过 im-up 恢复，而非依赖对话记忆。它写入持久会话状态、提交并生成数据包，需配置和包目录存在且参数非空。
im-up
im-up 是会话边界契约的接收端技能：当新的 Claude Code 会话需要从 im-down 生成的 packet 恢复，并在开工前核验仓库状态时使用。它只依据 packet 与配置执行准入校验，不自行修复被拒的 packet。
tk-domain-modeling
用于领域建模的技能：在术语或领域边界模糊时，帮助精炼领域语言、验证概念边界，并只记录长期保留的术语或重大决策，不涉及实现设计。
eval-iterate
eval-iterate 是一个用于把失败的 AI/LLM 评估（L2 套件、golden-set 或 judge 评估、以及任何在 PR 中卡关的 eval）驱动到真正通过并确认的技能。它按诊断、最小修复、重跑、确认的流程迭代，最多 5 轮，且不允许通过削弱评估来凑绿。
chatkit
基于 OpenAI ChatKit SDK 构建 AI 聊天应用的开发技能：支持聊天界面、多会话系统，并可接入 OpenAI、Gemini、Claude、Ollama 等模型，提供前端、后端与存储的集成指引。
computer-use-fast
面向 Mac GUI 自动化任务的技能，目标是让智能体用尽可能少轮次完成点击、输入、读取等桌面操作。优先用 shell 命令，其次用一个终端调用跑完整序列，仅在纯像素应用时逐步操作。
prompting-gpt
用于创建、修订或审查提示词与智能体指令的技能：先按用户指定或运行时元数据选择模型参考，再建立产品契约、约束动作与工具使用、控制证据与输出，并去除冗余，最后用代表性任务验证效果。