humanize-korean

用途：对 ChatGPT、Claude、Gemini 等生成的韩语文本去除“AI 痕迹”，在不改动内容的前提下，仅调整文体、节奏与表达，使其更接近自然的人类写作。重点处理英语型 humanizer 较弱的韩语特有模式，如翻译腔、英文引用过多、固定结尾、模糊限定语、形式名词等。\n\n主要能力：采用量化指标与 SSOT 分类体系，覆盖 10 大类、40 多个子模式；按严重度分级（S1/S2/S3），S1 为确定性必删项，S2 在出现 1-2 次时允许、3 次以上删除。遵守四条铁律：语义不变（事实、主张、数值、专有名词、直接引用 100% 保留）、基于证据（只修改检测到的片段）、保持体裁、禁止过度润色（变更率超过 30% 警告，超过 50% 强制中止并整体回滚）。支持的体裁有专栏、报告、博客、公文，强度分为保守、基本、积极。\n\n使用方式：以单次调用 Fast 模式运行，依次执行上下文确认、输入保存、事前指标测量、内联检测与润色及自检、事后指标与产物生成、等级判定、结果返回。用法示例：\n\npython3 moai-content/skills/humanize-korean/references/metrics.py --input"_workspace/{run_id}/01_input.txt" --genre {칼럼|리포트|블로그|공적} --output"_workspace/{run_id}/00_metrics.json"\n\n可选启用 post-editese 指标层：\n\npython3 moai-content/skills/humanize-korean/references/metrics_v2.py --input"_workspace/{run_id}/01_input.txt" --genre {essay|news|blog|qa|dialogue} --output"_workspace/{run_id}/00_metrics_v2.json"\n\n仅使用标准库，无需额外依赖安装（建议 Python 3.13+）。支持部分重跑：按类别重跑、按段落新建 run_id、二次润色、调整强度或体裁等。\n\n适用场景：韩语博客、新闻通讯、文案等韩语文本的二次精修，常作为 moai-core:ai-slop-reviewer 之后的第二阶段韩语精修；若文本以英语为主或为休闲博客，可省略本技能。\n\n限制：当前仅实现单次调用 Fast 模式，多次校验的精密模式尚未实现，仅有设计说明；超过 8000 字符的输入可处理但可能需更精细验证；baseline_v2.json 在校准前为占位阈值，z 分数仅供参考；不自动读取项目其他文件来推断选项。官方价格、平台支持、效果等资料暂未提供。