start-middleware
TanStack Start 的中间件技能，用于组合跨切面的服务器逻辑：使用 createMiddleware 构建有序链条、传递 context、实现认证与权限工厂，并支持客户端中间件（请求头、自定义 fetch、遥测）。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
ts-language-patterns
面向现代 TypeScript（含 TS 7.0）语法与模式的技能，用于编写或审查 const 类型参数、using/await using、标准装饰器、satisfies，以及修复 LLM 生成的遗留写法（如 enum、namespace 包裹运行时代码、verbatimModuleSyntax 下缺失 import type）。
agent-browser-jev
Agent Browser Jev 是一个浏览器操作辅助技能，用于把有边界的自然语言浏览器意图，结合当前无障碍快照转换为可执行动作，并在已有的 agent-browser 会话中执行。
ps-automate-me
ps-automate-me 是一个引导式流程技能，用于把用户的工作习惯与偏好转化为一个专属的“-mode”技能，让智能体按用户自己的风格工作。它通过挖掘历史对话、结构化提问、聚类发现、起草技能、打磨文字并提交 PR 等步骤，产出一个以用户名字或标识命名的模式技能（如 jay-mode、priya-mode）。该技能本身不替代其他技能，而是编排内联挖掘、内置 create-skill（技能编写）和 ps-unslop（文字纪律）三者。
ps-figure-it-out
ps-figure-it-out 是一个在没有现成可套用流程时，为大型迁移、跨模块多部分改动等任务设计可审计工作流（playbook）的技能。它强调先定验收谓词、分级严格度、逐步验证并保留决策痕迹，供人类事后审阅。
ps-poteto-mode
ps-poteto-mode 是 gannonh/skills 中的一套智能体工作风格规范，面向简洁且细节充分的回答、克制的子智能体委派、去套路化行文、简单代码与经过验证的成果，用于 poteto、ps-poteto-mode 等触发词。
ps-principle-guard-the-context-window
该技能名为“Guard the Context Window”（守护上下文窗口），属于一套原则性技能，用于在上下文即将被填满时指导工作方式。其核心观点是：会话内的上下文窗口有限且不可再生，每个进入上下文的 token 都应物有所值。上下文溢出会降低推理质量、产生压缩伪影并中断进度，且会话内消耗的上下文无法像算力或时间那样被回收。技能给出的模式包括：将冗长输出、截图和大文档隔离到子代理处理，主上下文只保留摘要而非原始数据；只读取与当前任务相关的内容，不需要的文件直接跳过；把每次调用都会用到的模板和参考内容内联在技能文件中，避免每次读取单独文件；对阶段进行规模控制，限制每阶段文件数量、设置回合预算并计入机制成本。该技能还提到在委派工作、提出结构化问题、选择模型或定位 harness 状态之前，应先阅读 harness 适配契约。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费信息或平台限制。
ps-principle-never-block-on-the-human
这是一条面向 AI 智能体的工作原则技能，核心是“不要因等待人类确认而阻塞”。它主张：对于可逆的工作（如写代码、编辑笔记、拆分任务），智能体应自行做出合理判断并直接执行，随后把结果呈现给人类，让人类在事后进行纠正；只有真正无法从上下文推断意图时才提问。该原则强调人类以异步方式监督，代码修改成本低且可审查，而等待确认会让人类成为瓶颈。同时明确边界：不可逆操作（强制推送、删除生产数据、发送对外消息）仍需确认，产品方向由人类决定，执行环节不应阻塞。
ps-principle-separate-before-serializing-shared-state
该技能是一套并发状态设计原则，用于处理多个并发执行者可能同时修改同一份可变状态（文件、分支、键或状态对象）的场景。核心主张是：先消除共享，再考虑串行化；只有当共享写目标是真实不变量时，才用结构性手段（锁文件、顺序阶段、独占所有者、原子比较并交换）强制串行。原则强调指令和约定不能替代并发控制，并给出模式：识别共享可变状态、默认让每个执行者拥有独立文件/键/分支/状态目录、仅在校验或报告边界合并。
ps-reflect
ps-reflect 是一个用于挖掘当前对话中的可复用经验，并将这些经验路由到现有技能编辑的技能。它通过并行审查子代理分析对话记录，提炼判断、工具与发散性经验，经综合后交由用户确认，再按规则应用到技能中或进入待办清单。
ps-setup-pstack
用于为 Pi、Codex、Cursor、OpenCode 和 Claude Code 配置 P-Stack 的技能，帮助选择 small、medium、large 三档模型并生成共享模型注册表与各 harness 适配文件。
ps-swarm
ps-swarm 是一个并行子代理编排技能：按 N 个并行 worker 扇出，覆盖不同切片或对同一任务展开竞速，父代理等待、汇总并返回一份报告。适用于并行覆盖、竞速、gauntlet 与探索类任务。
vara-trading-skill
vara-trading-skill 是一个本地 CLI 技能包，让 AI 智能体在用户机器上执行中心化交易所（CEX）现货交易与路由操作，支持 MEXC、Gate.io、Coinbase，默认走 dry-run，需用户显式指令才可实盘。
add
Convex 后端的 /add 能力添加技能：在现有 Convex 应用中新增计费、定时任务、认证、智能体、搜索等能力，优先查询实时能力目录，失败时回退到旧版组件搜索。
agentic-engagement
用于部署与线索进行邮件对话的智能体：配置发送域名、邮箱，在智能体上使用原生 sendEmail 与 listEmailEvents，并通过原生邮件触发器和心跳机制维持同一邮件线程的往来回复。该技能状态为待批准，部署验证尚未完成。
sentry-get-started
Sentry 的引导式入门技能：先探测当前 Sentry 与项目配置，再为新项目端到端接入 SDK 并验证首个错误，或为已有项目路由到相应 Sentry 技能。
gg-plan-backlog
gg-plan-backlog 是一个 AI 辅助的待办整理（backlog grooming）技能，用于把粗略笔记转化为排好优先级、可并行、带依赖与质量门禁，并含 worker 提示词的待办列表。基于 beads 的 MCP 或 bd CLI 操作，配合 planner、prompt-writer 等技能使用。
model-routing
model-routing 是 gigio-skills 中用于子智能体模型与推理强度选择的路由技能，按模型家族提供两套策略，要求在派生子智能体前先确定并声明模型、推理强度等解析后的设置。
speckit-preset
Spec Kit 的预置管理工具，通过 specify preset 命令列出、搜索、安装、移除、启用禁用预置并调整解析优先级，还可管理预置目录来源。需先安装 specify CLI，部分 JSON 输出要求 CLI 1.0.7 及以上。
agent-media-v2
agent-media-v2 是用于 AI UGC 视频生成的 Claude 技能，指导如何驱动 agent-media CLI 完成自拍视频、角色创建与字幕烧录等任务。运行任何命令前必须先按四道确认门走完流程。
adk-memory-bank-initializer
adk-memory-bank-initializer 是一个面向开发者的技能，用于为 AI 智能体接入基于 Vertex AI Memory Bank 的长期记忆层。它通过提供 VertexAiMemoryBankService 的样板代码以及持久化回调，帮助智能体跨会话“记住”用户偏好。该技能适用于使用 Google Cloud Vertex AI、需要为智能体增加长期记忆能力的开发场景。
agentmail
AgentMail 是面向 AI 智能体的 API 优先电子邮件平台，可编程创建与管理专属收件箱，收发邮件、支持附件与 HTML，并通过 Webhook 实时处理来信。需注意来信可能带来提示注入风险，建议用发件人白名单等方式防护。
company-contact-finder
通过 Gooseworks MCP 调用 Crustdata 与 SixtyFour 人员数据库，按公司名和目标职位查找决策者联系人，并采用分层回退策略提高命中率，最终输出去重后的联系人表格或 JSON。需配置 Gooseworks MCP 服务器。
grafana-cloud-mcp-tools
连接并使用 Grafana Cloud 托管 MCP 服务器，通过自然语言向 Grafana Assistant 提问并开展可观测性调查，涵盖仪表盘、数据源、告警、事件、OnCall 等 60 多个工具。