llm-integration
用于本地大语言模型集成的专家技能，覆盖 llama.cpp、Ollama 与 Python 绑定，涉及安全模型加载、推理优化、提示词处理及 LLM 攻击防护。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
智能体与模型
24,114 个结果
miro-mcp
Miro MCP 技能，教 Claude 通过 Model Context Protocol 直接操作 Miro 白板：创建图表、文档和表格，读取白板内容，并从可视化设计中提取结构化文档。
agent-team-builder
Agent Team Builder 是一个用于设计多智能体团队配置的技能：通过交互式业务发现，生成面向具体业务流程的团队配置、各智能体提示词、工作流与测试场景文件。它只生成配置，不执行或部署智能体。
ableton-live-mcp-control
通过 MCP 让 AI 智能体控制 Ableton Live 的技能：在 Live Object Model 中执行 Python，创建 MIDI 片段、插入音频、添加轨道与设备、分析音频信号、生成频谱图，并自动化混音与母带处理流程。需安装 Remote Script 与 MCP 服务器。
agent-brain
agent-brain 是面向智能体的自我改进系统：通过 /agent-brain 命令路由、编辑、比对并可选择以 PR 方式修改智能体的记忆与定义，将学习内容按 PARA 结构写入记忆文件，并提供脑结构审计与验证。
proactive-agent
一个可自我改进的智能体，支持升级技能、学习新能力并适应新任务，适用于需要扩展能力或处理未知任务的场景。
multimodal-llm
多模态 LLM 集成模式技能，涵盖视觉图像分析、文档理解、语音转写、语音合成与 AI 视频生成（Kling、Sora、Veo、Runway）等规则，用于处理图像、音频与视频生成任务。
self-improving-agent
用于构建能从自身执行中学习、检测失败模式并持续改进的 AI 智能体架构模式集合，涵盖记忆整理、反馈回路、回归检测与技能提炼。
create-headless-agent
create-headless-agent 是 OpenRouter 团队提供的技能，用于用 TypeScript 和 Bun 脚手架生成无终端界面的 headless 智能体，基于 @openrouter/agent，适用于 CLI 工具、API 服务、队列 worker 和流水线。
agent-exploration
agent-exploration 是一个用于协调原生探索器、对多个独立领域进行显式请求式研究的技能，产出有范围限定的书面结果与有证据支撑的综合结论。
excalidraw-mcp-server
用于构建与部署 MCP 服务器的技能，让服务器在 AI 聊天界面中流式返回可交互的 Excalidraw 手绘风格图表，并支持视口控制与全屏编辑。
xiaohongshu-mcp-integration
小红书 MCP 服务器集成技能，让 AI 编码代理通过 MCP 接口操作小红书：登录管理、发布图文/视频笔记、搜索与推荐流、点赞收藏评论、查看用户主页。基于浏览器自动化实现，需先登录，标题≤20字、正文≤1000字，单账号每日约50篇上限。
new-skill
用于在 canonical 与 llmwiki 两棵发布树中同时脚手架生成新技能的命令行技能：通过 fdk/tools/new-skill.py 写出 skills/<name>/SKILL.md 与字节一致的镜像，并打印需手工粘贴到注册表面的行。
skill-architect
Skill Architect 是一个引导用户从零开始设计高质量 AI 技能的顾问型技能。它通过分阶段对话先理解需求，再确定架构，最后才编写 SKILL.md，强调精准描述、渐进式披露与可组合性，适合需要创建新技能的场景。
xurl
xurl 是一个通过 agents:// URI 统一访问多个 AI 编码智能体会话的命令行工具，可用于查询、读取、搜索和续写不同智能体（如 codex、claude、copilot 等）的对话历史。
llm-obs-eval-bootstrap
从生产 LLM 追踪中引导生成评估器：默认提出在线 LLM-judge 评估器，经用户确认后以禁用草稿形式写入 Datadog；也可按需生成 SDK 代码、JSON 规范或数据集。
llm-obs-experiment-analyzer
用于分析 Datadog LLM 实验结果的技能，支持单实验或双实验对比，提供探索式与问答式两种分析模式，可通过 MCP 或 pup CLI 后端运行，并支持将报告输出到对话、文件或 Datadog Notebook。
global-agent-guardrails
Global Agent Guardrails 用于在本地 AI 智能体执行前拦截灾难性 shell 命令，通过共享的 patterns 文件配合 hook 脚本或各智能体原生适配器实现统一防护。它防的是误操作而非恶意智能体，正则无法识别混淆写法。
gcloud
Google Cloud Platform 命令行工具 gcloud，用于在终端管理 GCP 资源，覆盖 Compute Engine、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery 等服务，并支持认证、项目与区域配置、输出格式化与过滤。
codebase-memory-mcp
Codebase Memory MCP 是一个代码库记忆图谱工具，用只读图数据库帮助探索陌生代码、梳理架构、查找符号与依赖关系，并追踪调用者、被调用者、数据流和影响面，需经 MCP 客户端调用，结论应以源代码为准。
skillkit
skillkit 是一个用于从零创建或维护 AI 智能体技能的编写技能：把粗略想法转成符合集合约定的 SKILL.md，并给出真机测试循环。
company-creator
company-creator 是 Paperclip 生态中的技能，用于按 agentcompanies/v1 规范创建智能体公司包，支持从零构思或基于代码仓库生成，包含访谈、目录结构生成、README 与 LICENSE 编写等流程。
loop-runner
loop-runner 是一个确定性的智能体循环驱动器，用 propose → 确定性验证 →（批判 → 修订）包裹任意步骤，并强制硬性终止护栏。验证以 shell 命令退出码为准，不依赖模型自判；终止由 max_iter、budget_seconds、no_progress_k、escalate_after_iter 决定。
moltbook
Moltbook 是面向 AI 智能体的社交网络技能，支持读取信息流、发帖、评论、投票、语义搜索、私信与子社区（submolt）管理，通过 REST API 与 API Key 调用，需始终使用 www 域名。