agent
该技能用于在 Convex 上搭建 AI 智能体、聊天机器人或 RAG 后端,基于 @convex-dev/agent 提供持久化会话线程、消息历史、工具调用与向量检索能力。它默认通过 Convex AI Gateway 调用模型,由 Convex 持有服务商凭据,因此无需自行获取、保存或轮换 LLM 密钥。适用场景包括应用内 AI 助手、多轮对话与文档检索问答等后端实现。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
25,657 个结果
该技能用于在 Convex 上搭建 AI 智能体、聊天机器人或 RAG 后端,基于 @convex-dev/agent 提供持久化会话线程、消息历史、工具调用与向量检索能力。它默认通过 Convex AI Gateway 调用模型,由 Convex 持有服务商凭据,因此无需自行获取、保存或轮换 LLM 密钥。适用场景包括应用内 AI 助手、多轮对话与文档检索问答等后端实现。
Convex Labs Quickstart 是 Convex 后端技能中的一个快速搭建技能,用于在本地生成并运行一个 Next.js + shadcn 的 Convex 应用,预置通行密钥(passkey)登录和 Chef 反馈面板,并在 localhost 上完成构建与验证。它根据用户一句话描述的应用构想生成定制化脚手架,适合希望快速看到可运行带登录页面的演示应用、并在构建过程中通过面板观察进度的场景。若只需要无登录、无面板的纯本地脚手架,资料建议改用其 quickstart 技能。
CastMate 是一个用于把任务分派给本机已安装的其他 AI 编程命令行工具的技能(skill)。它本身不调用模型,而是由宿主智能体决定让哪个 CLI 接手、撰写提示词、读取结果并向用户解释含义。支持 Delegate(1 个执行者)、Fan-out(2–4 个只读并行征求意见)和 Rounds(2–4 个执行者多轮迭代)三种模式,内置 castmate.py 脚本用于列出可用 CLI、测试连通性和执行任务。
这是一个面向多智能体工作流的编排技能,用于在会话中派生子智能体或作为 loom 阶段主智能体运行时加载。它规定了计划创建、阶段执行、提交与完成条件、子智能体派发方式、模型分层分配、等待与收割终端结果等规则,并强调委派是成本决策、按证据升级模型层级。单智能体会话不需要该技能。
Loom 技能目录加载器是 Loom 技能体系中的按需加载入口。Loom 共包含六十三项技能:其中十项机制类技能常驻安装于 ~/.claude/skills/ 目录,会被 Claude Code 索引并常驻每次请求;其余五十三项领域技能则安装到 ~/.claude/loom-skill-catalog/<名称>/SKILL.md,该目录不被 Claude Code 扫描,因此不占用常驻开销。本技能用于按需读取这些已编目技能中的一项或多项。调用时可传入完整技能名(如 loom-rust)以加载,支持用空格或逗号一次传入多个名称,并会按顺序逐个加载;省略参数时显示技能目录表,便于挑选与任务匹配的技能。它解决的是大量领域技能如何在不常驻的前提下被随时调用的组织问题,适用于需要在编码、测试、部署、安全、文档等具体任务前快速引入对应领域规范与指导的场景。已知限制包括:若名称路径不存在,会回退查找 ~/.claude/skills/ 下的同名技能;仅当目录本身缺失且技能不在索引目录中时,才报告目录未安装;单个名称无法解析仅表示名称有误。
Creative Claw 市场中的 Chatterbox 语音技能,用于根据经授权的参考音频进行一次性语音匹配(非可复用克隆),支持表情标记与参数调节,适合在 creativeclaw-generate-voiceover 内使用。
Creative Claw 的 xAI TTS 语音合成模型专家技能,用于配音、播客、助手和电话 IVR 音频,支持语音选角、方括号内联事件与尖括号包裹风格的行内标记,以及多语言输出。
AI Brag Document 是一个用于生成工程影响力“自夸文档”的技能,基于 Obsidian 工程笔记库中的工作记录,整理出可用于绩效评估、晋升讨论和职业回顾的证据化文档。
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例,并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能,或需要评估技能触发与输出表现的场景。
一个面向智能体协作的迭代式盲审循环技能:把范围明确的代码段或计划片段交给无记忆的盲审子代理反复审查,由协调者修复与追踪重复问题,直到通过退出条件或触发软停止。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能(agent skills)的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题,或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域(设计、测试、部署等)帮助时,该技能会引导用户使用 Skills CLI(npx skills)在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力,而是充当技能发现与安装的入口。
4-step-program 是一个面向 dockeragent 的协调者工作流,通过“修复—审查—迭代—呈现”循环来编排代码任务,要求审查必须发布到 GitHub PR,并在需求覆盖率达到 100%、审查达到 10/10 后才向人类呈现。
the-oracle 是一个用于深度研究、分析与架构问题的技能:当用户要求“use the oracle”或“ask the oracle”时,通过 Task 工具派发独立的 oracle 子代理进行多来源调查,强调独立验证与反偏见提示。
do-memory-mcp 是面向自学习记忆系统的 Memory MCP 服务器工具,用于通过 Model Context Protocol 查询情节记忆、分析历史模式,并支持配置、验证与故障排查。
browse 是浏览器控制技能的路由入口,支持 /browse 自动检测、/browse here 前台模式(操作用户当前页面)和 /browse bg 后台模式(CDP,不打扰用户)。
humanize-korean 是一个处理韩文文本的 AI 技能,用于将 ChatGPT、Claude、Gemini 等生成的韩文润色成更像人类写作的风格,检测翻译腔、滥用被动、连接词堆砌等 AI 痕迹,同时保持内容不变。
oh-my-wiki(omw) 是一套面向 Claude Code 的 LLM 维基技能,将资料收集、结构化整理与带引用的问答串成闭环。它通过插件市场安装,可把原始资料拆解为摘要、实体与概念页面,并在查询时从结构中抽取并引用具体页面。
面向管理层的 AI 运营日报技能,基于 DaoCloud Enterprise(DCE)、LLM Studio、Hydra 数据生成 Token 用量、费用与运营分析摘要,强调结论先行、紧凑表格与数据可追溯。
用于诊断 LLM 毛利率下降原因的运维分析技能,通过实时查询 DCE/Crane 数据,对比当前期与基线期,量化并按影响排序模型成本变化、租户/工作区结构变化和缓存命中率变化对毛利率的影响,适用于毛利率归因分析场景。
dd-docs 是 datadog/pup 中的一项技能,用于通过 docs.datadoghq.com/llms.txt 及关联的 Markdown 页面查找 Datadog 文档与限制信息。
ONNX Runtime 推理运行时配置技能,面向人脸识别(ArcFace)、活体检测(MiniFASNet)与文档处理等 ONNX 模型,通过 Execution Provider 在 CPU/GPU 上加速推理,降低 KYC 流水线延迟。
面向智能体驱动 DoorDash 下单的问责层技能,配合 doordash-audit-log 钩子记录每次 dd-cli 调用,并教智能体从审计日志中查询事实而非凭记忆作答。
doordash-spend-guard 是一个社区技能,为通过 DoorDash CLI(dd-cli)进行的智能体点餐设置硬性预算策略,包含单笔上限、日/周/月额度、冷却时间与允许时段,并通过包装脚本与钩子强制执行。
rex-claude 是一个用于在 Rex 终端复用器中驱动 Claude Code 会话的技能。它通过 Rex 的 rex CLI 打开窗格或标签页、向其中输入内容并读取屏幕,并借助 Program Status Protocol(OSC 7501)获取子会话状态(idle、working、done、blocked、error),从而判断子会话何时完成或需要人工介入。技能提供 scripts/rex-claude.sh 辅助脚本,封装启动、发送提示、等待回合、处理阻塞、读取结果和清理等步骤。使用前提是运行在 Rex 终端内(已设置 REX_SESSION 和 REX_BLOCK),且 claude 与 jq 在 PATH 中。适用于委派任务、测试 Claude Code 设置、观察用户已启动的会话等场景,并强调权限审批、信任对话框和并行编辑冲突等安全限制。