SuperAPI AI 工具集

llm-gross-margin-attribution

智能体与模型

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更新于 10-15 20:32

技能介绍

用途:诊断 LLM 毛利率下降,通过查询 DCE/Crane 实时数据,对比当前期与基线期,对模型单位成本变化、租户或工作区结构变化、缓存命中率变化三类因素按毛利影响排序。所有指标必须来自实时 DCE/Crane 命令、用户提供的真实模型成本文件或明确标注的数据缺口,不得编造数字。

主要能力:运行只读查询,采集收入、模型成本、缓存等证据,计算毛利率与毛利变化,并按毛利点影响排序三类归因。缺少计费中心收入或 LLM Studio token/缓存数据时停止归因或标注不完整;缺乏成本配置时报告成本归因不完整。缺少租户/工作区身份时降级为用户级归因。

使用方式:运行时仅依赖 POSIX sh 与 dce CLI,成本输入和证据为 JSON,不引入额外解释器或第三方库。在技能目录运行采集脚本:sh scripts/collect_margin_attribution.sh --hostname https://<dce-host> --current-start ... --current-end ... --baseline-start ... --baseline-end ... --workspace-ids <id> --billing-usernames <username>。脚本执行实时 dce 查询并写出原始 JSON 证据;随后读取 JSON 计算结果。

适用场景:回答今日或本周 LLM 毛利率下降是否由模型成本、租户结构或缓存命中率造成的问题。

限制:仅支持只读命令;最终答案不暴露内部工具调用、重试或 API 路径;模型成本配置不可获取时归因不完整;输出须使用规定的章节结构,结论先行,中文提问时用中文回答。